Visualización del éxito: Cómo aprovechar las capacidades gráficas de Minitab para la optimización de inventarios

Jon Finerty | 8/9/2023

Temas: Control Charts, Minitab Statistical Software, Cadena de suministro

 

Para los gerentes de la cadena de suministro, la gestión eficaz del inventario desempeña un papel fundamental a la hora de asegurar la fluidez de las operaciones, reducir los costos y satisfacer las demandas de los clientes. Para alcanzar niveles óptimos en el inventario, es esencial disponer de un sólido sistema de seguimiento y control. En este blog, exploraremos las aplicaciones prácticas de las herramientas gráficas de Minitab, como gráficas de Pareto, gráficas de control y gráficas de dispersión, y cómo estas pueden proporcionar información valiosa sobre los patrones del inventario, lo que conduce a procesos de toma de decisiones más eficientes y eficaces. 

Libere el poder de las gráficas de Pareto 

Una gráfica de Pareto es un tipo especial de gráfica de barras en el que los valores representados se ordenan de mayor a menor. Las gráficas de Pareto se utilizan para identificar y priorizar los factores o problemas más significativos que afectan un resultado concreto. Cuando se aplica a la gestión de inventarios, implica que una parte significativa de los problemas y costos puede atribuirse a unos pocos artículos o categorías críticos. Al concentrar los esfuerzos en estos “pocos esenciales”, los responsables de la cadena de suministro pueden maximizar su impacto durante la optimización del inventario. 

Parteo-Chart!

Al analizar gráficas de Pareto hay que tener en cuenta algunos factores importantes:  

  • Identificar los pocos esenciales: Identifique los artículos o categorías que más contribuyen a los problemas de inventario, como agotamiento de existencias, exceso de inventario o plazos de entrega prolongados. Estos pocos esenciales deben convertirse en el objetivo principal de los esfuerzos de mejora.  

  • Establecer prioridades de mejora: Con base en la gráfica de Pareto, determine las áreas que pueden tener mayor impacto en la optimización del inventario. Asigne recursos y priorice las iniciativas en consecuencia.  

  • Profundizar en las causas últimas: Una vez identificados los pocos esenciales, investigue las causas subyacentes que contribuyen a su gran impacto. Lleve a cabo análisis de las causas últimas para descubrir factores como predicción inexacta de la demanda, problemas de desempeño de los proveedores o ineficiencias en los procesos.  

  • Desarrollar planes de acción: Una vez comprendidos claramente los problemas críticos y sus causas últimas, elabore planes de acción específicos para abordarlos. Colabore con las partes interesadas pertinentes, como proveedores, equipos de ventas y personal de producción, para implementar los cambios y mejoras necesarios. 

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Prueba

 

Mantener los procesos bajo control con gráficas de control 

Las gráficas de control son herramientas estadísticas que ofrecen una representación visual de la variación del proceso a lo largo del tiempo. Ayudan a identificar cuándo un proceso está bajo control (estable) o fuera de control (presenta variaciones inesperadas). Al monitorear los parámetros clave del inventario mediante gráficas de control, los responsables de la cadena de suministro pueden identificar y resolver de forma proactiva los problemas relacionados con dicho inventario, como agotamiento de existencias, exceso de inventario o patrones de demanda irregulares. 

Estos son algunos puntos clave que deben tenerse en cuenta al analizar gráficas de control:  

  • Identificación de señales fuera de control: Vigile la gráfica de control para detectar los puntos de recopilación de datos que queden fuera de los límites de control o que exhiban patrones inusuales. Estas señales indican que el proceso está fuera de control y requiere una investigación para identificar las causas subyacentes.  

  • Investigación de las causas últimas: Cuando se detecten señales fuera de control, lleve a cabo un análisis exhaustivo para identificar las causas últimas de los problemas de inventario. Esto puede implicar el examen de factores como el desempeño de los proveedores, la ineficacia de los procesos, la predicción inexacta de la demanda o las políticas de inventario inadecuadas.  

  • Adopción de medidas correctivas: Con base en el análisis, elabore e implemente medidas correctivas adecuadas para retomar el control del proceso de gestión de inventarios. Colaborar con equipos interfuncionales, incluidos proveedores y personal de ventas y operaciones, para resolver eficazmente las causas últimas identificadas.  

  • Monitoreo y mejora continua: Vigile continuamente las gráficas de control para asegurarse de que las medidas correctivas aplicadas hayan contribuido a retomar el control del proceso. Actualice y analice periódicamente las gráficas de control para identificar toda tendencia o problema emergente que pudiera requerir mayor atención.  

Control Chart!

Minitab ofrece gráficas de control poco comunes, como gráficas de tiempo entre eventos (gráfica T) y gráficas de media geométrica móvil (gráfica G). Estas gráficas se pueden utilizar para supervisar y controlar ciertos aspectos de la gestión de inventarios, como el seguimiento de plazos de entrega, el análisis de patrones de reposición, el monitoreo de indicadores de rendimiento del inventario y la detección de variabilidad en los procesos. Con estas gráficas, los responsables de la cadena de suministro pueden tomar decisiones basadas en datos para optimizar los niveles de inventario y aumentar el desempeño general de la cadena de suministro. 

 

Descubrimiento de relaciones con gráficas de dispersión 

Las gráficas de dispersión constituyen una valiosa herramienta para analizar las relaciones entre distintas variables, como los niveles de demanda e inventario. Los gerentes de la cadena de suministro pueden utilizar las gráficas de dispersión para optimizar el inventario de las siguientes maneras: 

  • Identificación de patrones y tendencias: Examine la gráfica de dispersión en busca de patrones evidentes, como agrupaciones, tendencias o valores atípicos. Estos patrones pueden revelar relaciones entre las variables y aportar información sobre la dinámica del inventario.  
     
  • Evaluación de correlaciones: Utilice la función de coeficiente de correlación de Minitab para cuantificar la fuerza y dirección de la relación entre las variables. Una correlación positiva sugiere que, a medida que aumenta una variable, la otra también tiende a aumentar, mientras que una correlación negativa indica una relación inversa.  

  • Identificación de factores influyentes: Identifique los factores del inventario que tienen el mayor impacto en los demás. Estos factores influyentes pueden orientar la toma de decisiones relativas a las estrategias de optimización del inventario. Por ejemplo, si se observa una clara correlación positiva entre el volumen de demanda y el agotamiento de existencias, podría justificarse un aumento de los niveles de inventario durante los periodos de alta demanda.  
  • Realización de análisis teóricos: Minitab le permite explorar diferentes escenarios mediante la manipulación de variables dentro de la gráfica de dispersión. Esto permite a los gerentes de la cadena de suministro evaluar el impacto potencial de los cambios en los factores del inventario, como el ajuste de los plazos de entrega o la implementación de estrategias de abastecimiento alternativas. 

Scatterplot of Units Sold vs Unit Price

Visualice tendencias y variaciones estacionales con series de gráficas en el tiempo 

Las series de gráficas en el tiempo se utilizan para visualizar y analizar cómo una variable o conjunto de variables puede cambiar y evolucionar durante un periodo determinado. Con las series de gráficas en el tiempo, los gerentes de la cadena de suministro pueden: 

  • Predecir la demanda futura: Al aplicar técnicas y modelos de predicción a series de datos en el tiempo, los gerentes pueden generar predicciones confiables de los patrones de demanda futura. Estas previsiones sirven de base para optimizar el inventario, lo que asegura niveles de existencias adecuados para satisfacer la demanda prevista de los clientes y, al mismo tiempo, reducir al mínimo los inventarios excesivos o agotamientos de existencias. 
     
  • Gestionar las fluctuaciones estacionales: Mediante el análisis de gráficas, los gerentes pueden observar patrones recurrentes y ajustar los niveles de inventario en consecuencia. Comprender la estacionalidad permite a los gerentes hacer planes para enfrentar los aumentos de la demanda durante las temporadas altas, ajustar los niveles de existencias de seguridad y optimizar las estrategias de reposición para evitar el agotamiento de existencias o los inventarios excesivos.  
     
  • Monitorear el desempeño del inventario: Al comparar los niveles de inventario reales con los objetivos deseados o las predicciones, los gerentes pueden evaluar la precisión de sus planes de inventario y hacer los ajustes necesarios. El monitoreo del desempeño del inventario se presta para la mejora continua y asegura que los niveles de inventario se optimicen para satisfacer las demandas de los clientes, al tiempo que se minimizan los costos.  

  • Identificar valores atípicos y anomalías: Las series de gráficas en el tiempo ayudan a los gerentes a identificar valores atípicos o anomalías en los datos del inventario que se aparten de los patrones esperados. Estos valores atípicos pueden indicar picos o caídas repentinas de la demanda, alteraciones del suministro u otras irregularidades. Al identificar e investigar estas anomalías, los responsables pueden tomar medidas correctivas para optimizar los niveles de inventario, mitigar los riesgos y mejorar el desempeño general de la cadena de suministro.  

Time-Series-Plot!

Las capacidades gráficas de Minitab permiten a los gerentes de la cadena de suministro descubrir y utilizar información valiosa a partir de sus datos de inventario. Mediante el uso de representaciones visuales como gráficas de Pareto, gráficas de control, gráficas de dispersión y gráficas de series en el tiempo, los gerentes pueden conocer mejor los patrones del inventario, identificar las causas últimas de los problemas, prever la demanda con precisión y optimizar los niveles de inventario para aumentar la eficiencia. La adopción de las herramientas gráficas de Minitab permite a los profesionales de la cadena de suministro tomar decisiones basadas en datos, lo que lleva al éxito en la optimización del inventario y, en última instancia, aumenta el desempeño general de la cadena de suministro. 

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