C’est très enrichissant d’échanger avec Luc Burgard, du fait de son parcours professionnel impressionnant. Ingénieur au début de sa carrière, il a réussi à apporter des améliorations significatives au sein du service qualité d’un équipementier. Les méthodes industrielles du secteur automobile étant prisées dans l’industrie pharmaceutique, Luc a été recruté pour diriger l’excellence opérationnelle chez un fabricant de traitements thérapeutiques. Aujourd'hui, il occupe la fonction de directeur des opérations chez Recipharm, un des leaders mondiaux du développement et de la fabrication de produits pharmaceutiques (CDMO), où ses méthodes font encore leurs preuves.
Grâce à ses expériences, Luc a développé un leadership et une compréhension fine des complexités du secteur industriel. Il est convaincu que l’analyse de données est indispensable à la prise de décisions éclairées. Luc vous fait part de ses réflexions.
Découvrez ses 5 recommandations pour optimiser vos opérations.
1. Diffuser les méthodes d'analyse de données
Luc a identifié un enjeu managérial majeur: comment aider les équipes à s’approprier rapidement les méthodes d’analyse de données et à les appliquer de façon pertinente ? Luc s’est tourné vers les équipes Minitab pour relever ce défi.
De ses débuts comme ingénieur qualité jusqu'à son rôle stratégique actuel , Luc s'appuie sur le logiciel d’analyse des données Minitab, son menu Assistant et les modules d’e-Learning Quality Trainer (aujourd'hui Education Hub) pour accélérer la montée en compétences avec des mises en situation et des exercices en ligne, adaptés au niveau de chacun. Les principes fondamentaux de l'analyse des données sont plus accessibles et les collaborateurs plus confiants .
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2. S’entourer d’experts
Pour constituer ses équipes, Luc privilégie les collaborateurs spécialisés en statistiques. Grâce à des techniques analytiques avancées, ces experts sont capables d’identifier et de résoudre rapidement des problématiques complexes grevant la performance des opérations. Ces approches permettent de révéler les causes profondes et les défauts des procédés. Luc met en valeur et capitalise sur les compétences de son équipe plutôt que sur ses faiblesses, afin de libérer tout leur potentiel. Sa vision d’une équipe efficace repose sur ces équipes professionnelles aux compétences pointues, dont l'influence se diffuse à l’ensemble de l’organisation.
3. Encourager la coopération
Luc développe son équipe avec en tête sa quête d'amélioration continue. Les entreprises performantes évitent le travail en silo et favorisent la coopération entre départements pour soutenir à la fois l’efficience et la prospective.
Le directeur des opérations joue un rôle central dans la promotion de cette collaboration. Supervisant les différents services, il s’assure de leur alignement avec les objectifs stratégiques de l’entreprise. Luc a exprimé son point de vue sur l'importance de la collaboration interfonctionnelle pour améliorer les procédés, optimiser les performances opérationnelles et soutenir l'innovation.
Méthode stratégique :
- Identifier les interdépendances : Comprendre comment les services interagissent pour identifier les axes d’amélioration.
- Promouvoir des objectifs communs : S'assurer que chaque service adopte les mêmes objectifs, aligner les efforts sur la stratégie de l’entreprise. Pour Luc, ces objectifs se concentrent sur la sécurité, la qualité, les livrables et les coûts.
- Encourager le partage de l’information et des données : Luc souligne l’importance de partager chaque donnée majeure entre les services, il est essentiel de rendre les données accessibles à tous pour des prises de décision plus éclairées.
Luc a abordé avec humour le nombre de services qu'il supervise : « les lister serait fastidieux, il serait plus simple de vous indiquer les services que je ne dirige pas ! » Qu'il s'agisse de la gestion des procédés, de la stratégie d'approvisionnement, de la maîtrise de la production ou de l'ingénierie, il doit disposer de données couvrant quatre ou cinq dimensions pour prendre ses décisions.
4. S’appuyer sur les données pour permettre l’innovation
Les efforts de Luc pour promouvoir l'exploration et l'application des données sont cruciaux pour instiller une culture de l'innovation dans les opérations.
Le lancement de ReciPredict en est un parfait exemple. ReciPredict est une plateforme innovante qui combine modélisation statistique, tests et technologies numériques pour accélérer la conception et la mise en production des produits pharmaceutiques au profit des clients de Recipharm. ReciPredict permet ainsi de comprendre en profondeur les principes actifs, les processus et leurs interactions, de résoudre des problèmes complexes et de réduire la consommation de matières premières tout en minimisant les risques et en optimisant la robustesse des formulations et l’efficience du processus de fabrication.
5. Faciliter l’accès aux données
Selon Luc, la plupart des entreprises sont confrontées à la difficulté d'obtenir les données pertinentes à temps, de les intégrer dans un tableau de bord et de réaliser toutes les étapes en amont de l'interprétation. « Les données sont en silos dans les différents départements de l’entreprise » explique-t-il. Pour Luc, la rationalisation des données et leur mise à disposition pour toutes les équipes est pourtant nécessaire à la prise de décisions essentielles au déploiement d’actions efficaces et transformantes. Cet accès aux données permettra une exploration efficace pour mieux cerner le fonctionnement des services et ainsi envisager des optimisations stratégiques, comme :
- L’identification des goulets d'étranglement : Détecter les points de friction à éliminer en identifiant les goulets d'étranglement et en détectant les inefficacités dans le processus de production.
- La mesure de la performance : Suivre les indicateurs clés de performance (KPI) afin d’évaluer l’efficacité des initiatives et de repérer les domaines à améliorer.
- La prise de décisions efficace : Utiliser les données pour appuyer les décisions, réduire le recours aux hypothèses et à l'intuition.
Preuve à l'appui : l'impact réel de l'analyse statistique des données sur l'opérationnel
L'approche Contrôle Qualité à Réponse Rapide - Quick Response Quality Control ou QRQC - adoptée par Luc illustre parfaitement l'impact de Minitab. Grâce à cette méthode, les équipes peuvent rapidement identifier et résoudre les problèmes, réduire les temps d'arrêt et améliorer la qualité des produits.
Lorsqu’elles mènent des projets QRQC, les équipes collectent ou récupèrent des données pour réaliser un état des lieux, détecter et quantifier le problème initial pour identifier les causes profondes, guider la mise en place d'actions correctives pertinentes, contrôler et maintenir l’amélioration obtenue. Les fonctions statistiques et les représentations visuelles de Minitab permettent aux équipes d'analyser les données finement, de tester les améliorations envisagées, enfin de présenter en toute confiance les résultats et les prédictions.
Le recours au logiciel d’analyse des données Minitab depuis plus de 20 ans dans les différentes missions réalisées met en évidence la confiance de Luc, il a mesuré l'impact de la prise de décisions éclairées sur l’optimisation des processus opérationnels. En offrant aux équipes la technologie et les connaissances indispensables à l’analyse de leurs données, Luc favorise la culture d'excellence opérationnelle et d'amélioration continue de ses équipes dans l’exercice de leurs métiers.
L’intelligence artificielle est-elle un levier de transformation ?
Un exemple concret est l’utilisation de fonctionnalités de traitement de l’intelligence artificielle (IA) pour l’analyse de données textuelles. Cependant, Luc met en garde contre le risque de se laisser séduire par des plateformes prometteuses dont les analyses sont superficielles. De nombreuses applications ne sont pas capables de traiter les données structurées, les résultats sont alors biaisés, incorrects ou incomplets. Certains fournisseurs mettent en avant un système intelligent, ils n’offrent en réalité qu’une bibliothèque de connaissances. Pour une IA véritablement efficace, la personnalisation et l’intégration avec d’autres solutions sont souvent essentielles, en veillant à combiner l'expertise des fournisseurs, des ingénieurs, des experts des processus métiers et des mathématiciens.
Chez Minitab sont privilégiées des techniques d'IA fiables et éprouvées, en cohérence avec les valeurs fondamentales de notre marque : qualité, confiance, exactitude et précision pour éviter le risque d’«hallucinations» et de perte du sens commun. Les méthodes analytiques sont rigoureusement testées. Le développement s’appuie sur les méthodes éprouvées et validées comme l'IA basée sur des règles, les systèmes experts et l'apprentissage automatique (machine learning). Les nouvelles technologies et les algorithmes disponibles sont testés pour assurer le respect des principes scientifiques fondamentaux.
Comment l’IA peut-elle transformer l'industrie ?
Découvrez le Talk de l’Usine Nouvelle avec l’intervention de Minitab sur ce sujet.
Ce blog a été rédigé en collaboration avec Luc Burgard et son équipe chez Recipharm.