医療改善における5つの目標（クアドラプル・エイム）、患者、臨床医、地域社会の総合的な健康とウェルネス体験の向上を目指しています。この5つの側面からのアプローチでは、患者体験の向上、集団の健康強化、医療費の削減、医療提供者と臨床医の体験の向上、健康の公平性の向上に重点を置いています。この記事では、5番目の最近追加された「目標」である健康の公平性に焦点を当てます。
健康の公平性とは、基本的に、あらゆる人にとって最適な幸福レベルに到達する機会を与えるという誓約を強調するものです。
歴史的に、健康上の成果はさまざまな個人や集団にとって不公平なものでした。新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、こうした既存の不公平の一部を悪化させたので、有力な思想専門家は2021年に健康の公平性に焦点を当てた、当時の4つの目標への追加を提案するよう促しました。それ以来、医療改善イニシアチブの中核となっています。
しかし、医療提供者が、サービスを提供する地域社会における不公平に直面した場合、それに立ち向かう必要のある多くの課題が存在します。幸いなことに、統計ツールはこれらの課題に対処する上で重要な役割を果たします。基本的な統計手法が、健康の不公平と闘う上でどのように役立つか探ってみましょう。
おそらく、健康の不公平に対処するための最も重要な最初のステップは、集団内の格差を特定することでしょう。統計分析は、社会経済的な要因、人種、性別、場所にかかわらず、特定の集団がより重大な健康上の問題に直面している地域を特定するのに役立ちます。たとえば、Minitabを使用して医療データを分析し、慢性疾患の罹患率が高い地域や、社会的弱者のワクチン接種率の低い地域を特定できます。
格差を特定したら、その原因を理解することが重要です。医療従事者が回帰分析と自動機械学習を使用すると、健康アウトカムに影響を与える主要変数を特定できます。この情報を活用すれば、健康格差を減らすことを目的とした介入を試みたり、ポリシーを策定したりすることができます。
健康の公平性への取り組みには、継続的な監視と評価が必要です。統計的プロセスの管理技法は、介入の進捗を追跡し、それが望ましい効果をもたらしていることを確認するために使用できます。定期的にデータを分析することで、医療提供者は必要に応じて戦略を調整し、すべての人にとってより良い健康アウトカムをもたらすことができます。また、Minitab Connectを使用すると、これらのデータが自動的に更新されるので、常に最新の状態に保つことができます。
統計により、医療提供者はエビデンスに基づいた意思決定を行うことができます。データを分析することで、医療従事者はリソースの配分、介入戦略、政策立案について、情報に基づいた選択を行うことができます。こうしたデータ中心のアプローチは、健康の不公平さを是正する取り組みを効率的かつ効果的に行うのに役立ちます。
健康の公平性のような地域社会に焦点を当てた問題において、あらゆる種類の改善イニシアチブの中心にあるのはエンゲージメントです。医療の意思決定に地域社会を参加させることは、健康の公平性を達成する上で不可欠です。医療提供者は地域住民、患者、地域組織と協力することで、地域の人々が直面する独特のニーズや課題について貴重な洞察を得ることができます。こうしたつながりとパートナーシップは、地域社会の関心事や好みに応じた医療プログラムの開発を進める上で役立ちます。
健康の公平性を高めることは大きな目標ですが、それを始めるために医療提供者にできることはたくさんあります。
さらに、次のような利点もあります。Minitabをすでに使用している場合、またはこれから使用しようと考えている場合、当社の専門家チームとトレーニングリソースがあらゆる段階でお客様をサポートします。何から始めればよいかわからない場合は、当社の専門家が同じような目標を掲げる組織を支援している可能性があります（Minitabでは、自習型トレーニングも提供しています）。
規模の大小にかかわらず、どのような健康上の課題に取り組んでいる場合でも、Minitabは統計ツールとノウハウを提供し、目標達成を支援します。