モンテカルロとディスクリートイベントシミュレーション：主な違いを理解する Monte Carlo vs. Discrete Event Simulation: Understanding the Key Differences
モンテ カルロ シミュレーションと離散イベント シミュレーションの主な違いを理解し、Minitab ツールを使用してプロセスを最適化し、リスクを軽減し、よりスマートな意思決定を行うために、それぞれをいつ使用するかを学習します。
AIを活用する – 将来の方向性を決める Embracing AI – Shape What’s Next
Minitabは、特にAIの力を借りることで、データを最大限に活用できるようお手伝いします。AI活用の可能性をご覧ください。
Real-Time SPCおよびMinitab分析で歩留まりを最大限引き出す Maximize Yield with Real-Time SPC and Advanced Analytics
Real-Time SPCとMinitab Statistical Softwareを組み合わせ、電子機器メーカーが早期に欠陥を検出できるようになり、歩留まりが向上し、長期的な品質改善が進められる方法をご覧ください。
あるホテルがデータを活用して、顧客満足度を向上した方法 How One Hotel Used Data to Improve Guest Satisfaction
あるホテルが、回帰分析とゲストのフィードバックデータを活用して、Minitab Solution Centerで隠れた快適さの問題を発見し、満足度スコアを高める方法を学びます。
製品が仕様を満たしているのに、工程の能力や安定性を気にするのはなぜか？ If My Product Meets Specifications, Why Do I Care if My Process is Capable or Stable?
仕様を満たすだけでは不十分な理由 - プロセス能力と安定性が品質にとって重要な理由を学びます。
ディスクリートイベント（離散事象）シミュレーションで炭素排出量を削減する3つの方法 3 Ways Making “Discrete” Carbon Copies Can Lower Carbon Emissions
ディスクリートイベントシミュレーションを使用して二酸化炭素排出量を削減する3つの強力な方法をご紹介します。Simul8が持続可能な運用を目的として生産、サプライチェーン、そしてエネルギー使用を最適化する方法をご確認ください。
リサーチラボにディスクリートイベントシミュレーションが必要な理由 Why Discrete Events Simulation Should Be in Your Research Lab
ディスクリートイベントシミュレーション（DES）によってリサーチラボの運営がどのように変革されるかについて説明します。DESでラボのワークフローを最適化してボトルネックを排除し、リソース効率を改善する方法をご確認ください。
歩留まり向上を実現するウェハプロット Wafer Plots for Better Yields
すべてのチップが重要な場合、歩留まりを守るには欠陥が発生する場所と理由を理解することが重要です。半導体製造では、わずかな不規則性でも大きな経済的損失につながる可能性があります。1枚のウェハに数百のチップが製造されるため、わずかなプロセス偏差でも、廃棄、再加工、または生産量の減少によって数百万ドルの損失につながる可能性があります。