AI世界の様相：機械学習に注目 Explore the AI Landscape: Spotlight on Machine Learning
人工知能（AI）について考えた時、何を思い浮かべますか？ 多くの人にとって、それはChatGPTであり、クエリに対して迅速に応答してくれるものでしょう。RPSによると、2024年8月までに、18～64歳の方のうち約40%が生成AIとして知られるチャットベースのAIを使用されています。しかし、生成AIはほんの始まりに過ぎません。AIには多くの種類があり、その多くは舞台裏で動作し、世界の一部の大手企業の成功を後押ししています。
The Minitab Solution Center：データと意思決定の橋渡し The Minitab Solution Center: Bridging Data and Decision-Making
「複雑なデータ分析や視覚化タスクを処理できる、統合的で使いやすいソリューションはないか。」The Minitab Solution Centerは、そのようなニーズの高まりに対応するため開発されました。目標は、ユーザーが自信を持ってデータ駆動型の意思決定を行うことを可能にするシームレスな体験のご提供です。Minitab Statistical SoftwareやMinitab Workspaceなど、定評のある当社の主要ソリューションに、新導入のSolution Centerユーティリティと組み合わせることで、データ分析、プロジェクト管理、情報に基づく意思決定への総合的なアプローチのご提供を目指しています。
歩留まり向上を実現するウェハプロット Wafer Plots for Better Yields
すべてのチップが重要な場合、歩留まりを守るには欠陥が発生する場所と理由を理解することが重要です。半導体製造では、わずかな不規則性でも大きな経済的損失につながる可能性があります。1枚のウェハに数百のチップが製造されるため、わずかなプロセス偏差でも、廃棄、再加工、または生産量の減少によって数百万ドルの損失につながる可能性があります。
廃棄ゼロ、最大効率：廃棄率0%への道 Zero Waste, Maximum Efficiency: Your Path to a 0% Scrap Rate
産業オートメーションの世界では、廃棄率0%に向けた取り組みが最大の課題の1つです。これは欠陥のある製品が生産されないことを意味します。これが実現できれば、廃棄率とコストを削減し、顧客満足度を高めることができます。この目標を達成することは野心的ですが、企業がプロセスを改善し、この目標を達成するために実行できるいくつかのステップがあります。
ESG向けの離散事象シミュレーションで持続可能性を最適化する Optimize Your Sustainability with Discrete Event Simulation for ESG
離散事象シミュレーション（DES）を使用して、エネルギー使用量の最適化、二酸化炭素排出量の削減、職場の安全性の向上、規制コンプライアンスの確保を行うことにより、ESGの取り組みをどのようにサポートできるかをご覧ください。
現代のプロセス改善における離散事象シミュレーションソフトウェアの役割 The Role of Discrete Event Simulation in Process Improvement
離散事象シミュレーションによって実現する複雑なシステムのモデル化とシナリオのテスト、そしてオペレーショナルエクセレンスを目的としたリソース配分の最適化を介してプロセス改善がどのように強化されるかをご覧ください。
化学製造の品質を改善する7つの方法 7 Ways to Improve Quality in Chemical Manufacturing
化学製造は一般的な製造の一分野ですが、非常に広範なカテゴリーであり、そこには基本的な化学物質、樹脂および合成繊維、農薬および肥料、塗料および接着剤、さらには消費者向け化合物（石鹸や洗浄用化学物質など）などのすべてが含まれます。これらのセグメントの間には大きな違いがあるにもかかわらず、すべてに共通する目標があります。それは、製造プロセスがどれほど複雑であろうと単純であろうと、顧客の要求を満たす高品質の商品を生産することが不可欠だという点です。
消費期限使用期限のその先へ：製品安定性を計算する統計 Beyond the Expiration Date: Stats to Calculate Product Stability
医薬品、医療機器、食品、または飲料の使用期限・消費期限の計算方法に疑問を感じたことはありますか？ 消費期限・使用期限の決定に用いられる標準的な手法は、安定性試験です。安定性試験は、保存期間試験または劣化試験とも呼ばれ、使用および消費する製品が安全で効果的であることを保証します。
食品飲料企業にとってのゴルディロックス状態：ぴったりの充填 The Goldilocks Situation for Food and Beverage Companies: Filling Just Right
ゴルディロックスの原則は、「ぴったりちょうど良い量」の概念を指します。食品飲料メーカーにとってパッケージに内容物を詰めることは、3匹のクマの家を慎重にちょうどよいバランスを取りながら進むのと同じくらい難しいと言えます。おとぎ話のように、いろいろな結末を迎える可能性があるでしょう。内容物が少なすぎたり逆に入れすぎてしまったりして無駄を被るか、ちょうどいい量を充填して無事に逃げ切り、利益を最大化して無駄を最小限に抑えるか。幸いなことに、Minitabには充填量にまつわる「クマの罠」を突破する方法を知っています。
データ分析を使用した3つの簡単なステップで銀行業務を改善する Make Banking Improvements in 3 Simple Steps Using Data Analytics
ローンの承認を得るのに、長い時間待たされたことがありますか？ 危機的状況の時に、銀行の担当者と直接話すために異常に長い時間、待たされたことがあるかもしれません。または、窓口で簡単な取引をするのに、長い列で待たされたことはありませんか？