聖パトリックの日が近づいた今、Minitabではデータ駆動型の方法を模索して幸運を最大化しようとしています。幸いなことに、当社ではさまざまな方法の有効性を測定する統計的能力があります。
幸運のチャームの使用は、古代文明にまでさかのぼります。その長い歴史にもかかわらず、現在に至まで誰もチャームが実際に幸運をもたらしたり、繁栄を引き付けたりしたのかどうかを証明することはできていません。
数年前、当社は四つ葉のクローバーが本当に珍しい存在なのかどうかを知るための探求に着手しました。
今日、幸運のチャームの有効性を測定するには、発見時に運が下がることを示す何かの兆候を探す必要がありました。そこで、この時期にぴったりな四つ葉のクローバーを対象に調査を行うことに決定しました。
さて、実際これらはどれほど珍しいものなのでしょうか？ 調査の結果、四の葉のクローバーは非常に珍しいことが分かりました。10,001本に1本のクローバーが4枚の葉を持っているという数字です。
この希少性の重要性を認識しつつ、信頼性の高い洞察を集めるためには、実質的なテストを実施することが重要だと考えました。
ポケットに幸運のチャームがあると四つ葉クローバーを見つける可能性が高くなるかどうか確認したかった私たちは、クローバーのわずか0.01%が四つ葉であることはすでに把握していたため、1-Proportion検定を実施するのに必要な基礎データはすでに手にしていました。簡単に言えば、幸運のチャームを持っているかどうかで四つ葉のクローバーを0.01%以上の確率で見つけることができるかどうかを調べることにしたのです。
探索チームを編成し、各メンバーに幸運のチャームを配り、ポケットに入れておいてもらいました。（チャームが何だったのかはここでは言えませんが、ブログでその秘密が明かされています）。その後、チームは葉の数に関係なく、できるだけ多くのクローバーを探しました。探索が終了した時点で10,000本以上のクローバー、正確に言うと11,532本のクローバーを収集していました。クローバーを選別したところ、そのうち6本が四つ葉のクローバーであることがわかりました。
次に、このデータをMinitabに入力して、この数字の高さが偶然によるものなのか、幸運のチャームがその評判どおり統計上の数字に貢献している、つまり運を上げていると断言できるのかを判断しました。当社の結果は、以下のとおりでした。
P値が0.05をはるかに下回るので、「幸運のチャームが実際には持ち主の幸運に影響を与えない」という帰無仮説を完全に否定することができます。この例でチームに与えられた幸運のチャームは、明らかに四つ葉のクローバーを見つける可能性を大きく高めてくれました。これは偶然では説明できない違いです。 ついに謎が解けました！
ほとんどのビジネス上の課題は、私たちが提示したものよりも深刻または複雑ですが、データ駆動型の意思決定の力を活用することで、超自然的な結果につながる可能性があります。主要な取引を成立させる場合でも、最先端の技術を構築する場合でも、再入院率を評価する場合でも、さらには四つ葉のクローバーを探す場合でも、Minitabのツールとリソースにアクセスすることで、最大の意思決定を神頼みにする必要はありません。
Minitabのソリューションは、データ駆動型レンズを通して、軽度から重要、最重要レベルの意思決定まで可能にします。
楽しい聖パトリックの日を！