統計が大好きで製造業についたエンジニアはほぼいません。あなたがその道を選んだのは、問題を解き、動くものをつくり、物事をより良くしていくことが好きだからこそです。
しかし、製造がデジタル化するにつれて、データを扱うことが全員の責任として求められるようになりました。すべてのCNC機械、プローブ、CMMは、数千のデータポイントを生成しています。突然、最も現場寄りのエンジニアでさえ、管理限界や Cp、Cpk、工程能力チャートを理解することが求められるようになりました。
負担に感じるのも無理はありません。機械をスケジュール通りに稼働させ、生産力を維持しようとするとき考えているのは、分布について考えているのではなく、部品を仕様通りに保ち、顧客を満足させることだからです。
工場は毎日、かつてないほど多くのデータを収集しています。しかし、データだけで生活が楽になるわけではありません。適切なツールがなければ、途方もない数字を見つめ、パターンが見えることを期待するようなものになる可能性があります。
良い部品が知らぬ間に悪い部品に変わるのはその時です。工具の摩耗や熱による変動、気づかれないオフセットによるわずかなズレでも、誰も異変に気づかないうちに廃棄や手直しが発生することがあります。
単なるデータだけではなく、そこには明確さが必要です。
プリントアウトやスプレッドシートを見るだけではなく、実際に機械に近づいて、リアルタイムで何が起きているのかをその場で正確に把握できるところを想像してみてください。以下のことがわかるでしょう：
- 部品が許容範囲を外れる前に現れ始めるトレンド。
- 工程がドリフトしていることを示す明確なビジュアル。
- スクラップが発生する前に、どこを修正すべきか。
これがリアルタイムの可視性の力です。
優れた統計的工程管理（SPC）は、計算ではなく、自信を持ってすぐに意思決定を行うのに十分なプロセスを明確に把握するのに役立ちます。
SPCは単なる品質ツールではなく、コミュニケーションツールです。
生産現場で何が起こっているかについて、現場の全員が共通の言語で話せるようにします。オペレーター、エンジニア、品質チーム全員が同じ管理チャートとトレンドを見ることができれば、より簡単で迅速にコミュニケーションができます。
- プロセスが管理されているか？
- どのくらいの変動がみられるのか？
- 最後のツール変更で何か変更があったか？
SPCは人をプロセスに結び付け、そこで真の改善が起こります。
データが可視化され、予測可能で、実行可能なものになると、メリットが倍増します。
- 問題を早期発見、廃棄部品が少なくなる。
- 欠陥が起きる前にトレンドを掴めるため、想定外の事象が少なくなる。
- 顧客、監査員、リーダーシップにプロセス管理の証拠を求められた場合、自信を持って対応できる。
コンプライアンス準拠の面だけでなく、判断に自信を持つことができます。
Minitabは、50年以上にわたり、製造業者が統計の複雑さを排除し、データを品質とパフォーマンスを向上させる決定に変えるのを支援してきました。Minitab Real-Time SPCやProlinkなどのソリューションを使用すると、次のことが可能になります。
- プローブ、CMM、その他の工場フロアシステムへの直接接続。
- ダッシュボードでライブでプロセスデータストリームを表示。
- 寸法にずれが生じ始めると、自動アラートを受信。
- プロセスの機能と監査対応レポートへの準拠を証明。
関数の操作なし。当て推量なし。あるのは、本来あるべき“明確さ”だけ。
統計学者のようなスキルがなくても、統計の恩恵を得られます。データを理にかなった方法で見るだけです。データを信頼できれば、プロセスを信頼できます。プロセスが安定していると、生産性、収益性、品質など、他のすべてのものが整います。
データ収集とそれを使用してより良い意思決定を行うことの違いです。そこがMinitabが他と違う点です。