ドロシーが有名な「ライオン、トラ、クマ、わぁ～！」と言ったとき、 彼女は エメラルドシティへ向かう旅の途中で自分や仲間たちが直面するかもしれない多くの危険に圧倒され、不安を感じていました。。 顧客が以前、私に AIAG とVDAの違いを説明するよう頼まれた時、私は同じような不安を感じました 。結局、 ゲージR&Rが、 文字通り 繰り返し性（repeatability)と再現性(reproducibility)を示すものであるにもかかわらず、2つの異なる方法で実行できることを、エンジニアに説明するのは難しいものです。 では、話を始めましょう。
AIAG と VDAとは？
AIAG （自動車産業アクショングループ） と VDA（Verband der Automobilindustrie 、ドイツ自動車産業協会）はどちらも自動車産業協会です。 AIAG は、1982年にフォード、 GM 、 クライスラーが 北米の自動車サプライチェーン全体で共通の方法と基準を開発するために設立した米国の非営利団体です。現在、「コアツール」（APQP、PPAP、MSA、SPC）およびその他のマニュアルを発行しています。 VDAは、1901年に設立されたドイツの全国自動車協会で、OEMとサプライヤー（VW、BMW、メルセデスベンツなど）を代表しています。 VDAの品質管理センター（QMC）は、有名な「VDAボリューム」（測定用のVDA 6.x、VDA 5など）を発行しています。
数十年にわたり、 AIAG と VDAはそれぞれ、コア品質手法に関する 独自のガイダンス を維持してきました。米国とドイツのOEMの両方にサービスを提供するサプライヤーは、特にFMEAに関しては手法やフォームが異なっていたため、多くの場合、同じ文書の2つのバージョンを作成しなければなりませんでした。 2019年6月、 AIAG と VDAは AIAG &VDA FMEAハンドブック（第1版）をリリースし、FMEAに対する単一の統一されたグローバルアプローチを確立しました。 Minitab Workspaceを通じてMinitab Solution Centerで利用できるFMEAは、これらの最新の基準を満たしています。
フレームワークの 違いとその理由
一般的に、 AIAG と VDAはどちらも品質の枠組みを構築していますが、いくつかの手法では、適用範囲や アウトプット 、そして顧客が期待する内容に違いがあります。 ほとんどの場合、 歴史的背景や地域性に基づく顧客要件によって、どの枠組みを選択すべきかが 決まります 。 VDAは、 ISO/IEC 17025（校正ラボの能力） および GUM（計測の不確かさの表現に関するガイドライン）に従って、トレーサビリティと測定の不確実性も統合し、ラボや認定施設にとってより厳格なものになっています。 今日の世界経済では、両方のフレームワークを使用する 準備をしておくのがベストです。 Minitabは、そのためにVDA 5サポートをタイプ2ゲージスタディに追加したのです。
主な例の詳細な検討： タイプ2ゲージ R&R スタディ
タイプ 2ゲージ R&R（繰り返し性&再現性）は、測定システム分析の最も一般的な形態の1つです。 これは次の問いに効果的に答えるものです。 複数のオペレーターが同じ部品を複数回測定した場合、その総変動のうちどれだけが測定システム自体に起因しているのか？
AIAGフレームワークおよび VDAフレームワークの両方で、工程を 代表す部品のサンプルを選択し、 複数のオペレーターに各部品を複数回測定させ、統計的に総変動を次のように分類します。 部品間（実際の工程変動）、繰り返し性（機器による変動） 、再現性（オペレータによる変動）。
AIAG 法では、ゲージが 工程 管理に適しているかどうかという質問に答えようとしています。 言い換えると、測定システムに一貫性があり、繰り返し可能かどうかという質問に 答えて います。 VDA タイプ2スタディでは、ゲージ自体だけでなく、測定 工程 能力全体を測定します。 VDAは、測定 工程全体に対する定量化された不確実性と決定リスクを 明らか にします。 つまり、両方とも適合性を確認しますが、VDAのみがリスクと不確実性を定量化するのです。
AIAG と VDAに関しては、「自国が一番」
基本的に、 AIAG と VDAの両方が、 業界をリードする 実証済みの品質フレームワークを提供します。 AIAG 測定システム分析が製造の一貫性に焦点を当てているのに対し、VDAはトレーサビリティ、 認定、 リスク定量化を追加します。 適切なフレームワークを決定するうえで、 おそらく 地理的要因が 最も 大きな役割 を果たすと思われますが、 「お客様は常に正しい」ということを忘れないようにしてください。顧客の期待に 応えるためには、必ず顧客の 品質 要件を理解することが重要です。