これから年末にかけて、新学期が始まり、ハロウィーン、そして贈り物のシーズンが目白押しです。サプライチェーン業界において、最多忙となるピークシーズン（あるいはホリデーシーズン）の売り上げを最大化することは、年次の収益目標を達成するために非常に重要です。そのシーズンは、地域によっては学校に戻るタイミングの需要増の8月に始まり、その後10月から12月に本格化します。今こそ、サプライチェーンリーダーが、自社のサプライチェーンの全機能をチェックし、ピークシーズンに向けて準備万端であることを確認する時です。
Minitabが、ピークシーズンのために準備をするサプライチェーンのマネージャーをどのように支援できるかを以下でご説明します：
予測モデル：
Minitabは、移動平均、指数平滑化、ARIMAなどの幅広い予測モデルを提供します。それらを使うことで、サプライチェーンマネージャーは確固としたARIMA（時系列予測）を行うことができます。これらのモデルは過去のデータを考慮に入れて、ピークシーズン中の予想される需要変動に関する洞察を提供します。
シナリオ分析とWhat-ifシミュレーション：
ピークシーズンの期間には、予想外の課題が生じることがあります。Minitabは、サプライチェーンマネージャーがシナリオ分析や「what-if（もし・・・だったら）」のシミュレーションを行い、需要変動の影響を評価できるようにします。MinitabのWorkspaceでモンテカルロシミュレーションを行うことで、マネージャーはコンティンジェンシープランを用意でき、変化するマーケットの状況にすみやかに対処することができます。
根本原因解析：
Minitabの統計的分析能力は、ピークシーズン中にサプライチェーンに混乱や問題が起きた場合、根本原因解析を行って問題の内在する原因を特定するのに役立ちます。これにより過去からの課題を分析し、今後、同じ過ちを繰り返すのを防ぐことができます。
在庫管理：
回帰分析や時系列分析のようなMinitabのツールは、過去データおよび需要予測に基づいた最適在庫水準の決定に役立ちます。これにより 過剰在庫または入荷待ちを阻止し、コストを下げ、製品が必要とされるときに在庫が確実にあるようにします。
輸送の最適化：
ピークシーズン中にもタイムリーな配送を行うためには、効率的な輸送が非常に重要です。予測分析 により、ルート、移動時間、天候などの外的要因の輸送データを分析できます。CARTは、Minitabの決定木のアルゴリズムです。混乱を最少化するために、マネージャーがルートを最適化し、スケジュール策定を支援し、さらに輸送遅延の要因を特定することを助けます。
品質コントロール：
Minitabの統計的工程管理（SPC) ツールは、サプライチェーン全体にわたるKPI（重要業績評価指標)とクォリティメトリックス(品質測定）の監視に役立ちます。これは、ピークシーズン中に製品の品質基準を満たし、返品や顧客の不満を最小化することが確実になるよう支援します。
このピークシーズンに、確実にサプライチェーンを円滑化する準備はできていますか？
ピークシーズンへの備えを強化する取組みの協働作業を改善する
ピークシーズンには、調達、製造、ロジスティクス、また顧客サービスチームなどの多数のステークホルダーが関与します。Minitab Engageは、チームが洞察を共有し、目標を定め、また戦略の足並みを揃えることができる、協働作業のワークスペースを提供します。ビジュアルツールは、規模の大きさに関わらず、プロジェクトの開始、追跡、管理、そして共有を容易にします。このリアルタイムのコラボレーションツールにより、コミュニケーションを効率化し、全員が同じ認識であることを確実にします。
プロセス改善のための究極のコラボレーションツールがあります！
Minitabのサプライチェーンモジュールを使って、ピークシーズンを整備・効率化する
サプライチェーンマネージャーは、複雑性を乗り切り、円滑なオペレーションを確保するための信頼できるツールを必要としています。Minitabがサプライチェーンに特に重点を置くモジュールを開発したのはまさにそのためです。モジュールは、サプライチェーンのダイナミクスに合わせた専門的な機能を備えており、マネージャーがプロセスを最適化し、ワークフローを効率化し、さらにデータ主導のインサイトに基づく十分な情報を得た上で意思決定を行うことを助けます。以下のビデオを見て、 Minitabのサプライチェーンモジュールが、ピークシーズンが押し寄せる中、いかに積極的に課題に取り組み、その機会を十分に活用するために必要なツールを、マネージャーに提供するかをお確かめください。
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