lMinitabの統計的工程管理（SPC）ソリューションで、妻と私が今季、庭をどうやって改善したのか、悪いニュースをどうやって素早く知ったのかを、お読みください。トマトが枯れる前に、できるだけ早く（多忙なスケジュールにもかかわらず）問題を是正することができました。私たち夫婦がこれまで働いてきた業界、つまり自動車と家電エンジニアリングでの役割を、思い出しました。
このプロジェクトの仕様:
従来の管理図のみを使用していると、悪いニュースが伝わってくるのが遅くなります。忙しい日々の中で、時に管理表を作成するのが面倒になったり、遅れたり、先延ばしになったり、作成すらしなくなったりします。日々の生活が邪魔します。状況が整っていても、手動でデータを収集し、それを自分のデスクに持ち帰り、分析し、それに基づいて行動する必要があります。このすべてに時間がかかり、お金の無駄になります。
Minitab Connectは、とても強力なツールです。データベース（うちの庭のSPCでは、データ入力用のフォームを作成）に接続でき、そのデータの統計やグラフを、ライブダッシュボードに自動的に表示できます。
私は、pHと水分計（下の写真）のある携帯電話を庭に持ち出し、庭の異なる区画でデータを収集します。これにより、妻が見れるダッシュボードにグラフが自動表示されます（妻は私のようにMinitab Connectのサブスクリプションを持っていませんが、ダッシュボードは表示できます！）。
制御不能な高さの場合は、私たちのどちらかが、切り取った植物を追加して、pHを下げます。値が低い場合は、炉の木灰を加えてpHを上げます。
ある時点で、データから次のような疑問が生まれました。「水分量でpHは変化するか？」いつも「正常な」水分を測定すると、pHは7近くにあるようでした。水分が「湿潤」、または、まれに「湿潤+」の場合、pHは低くなるです。プローブが置かれた土壌の深さなど、多くのことがpHに影響を与えるようです。もっと情報を得るために、このすべての因子について、DOEを実行することもできます。
ですが、Minitab Connectですでに収集されているデータを使うことができました！産業界と同じように、最終ラインの検査機器が、一見無関係に見えるデータを大量に収集します...すべてをまとめて分析すると、因果関係発見につながる洞察を得られることがあります。Minitabの予測分析（機械学習）は、私のお気に入りで、この種の観察データをモデル化します。
早く使いたくて、ウズウズしました（うちの庭のデータセットは、古い自動車や家電製品のデータセットよりもはるかに小さいにもかかわらず）。Minitab Connectからエクスポートして、Minitab Statistical Softwareで開きました。自動化機械学習により、すぐに、植物の系統（トウモロコシ、トマト、豆など）を気にするよりも、水分とpHの間の明確な関係に焦点を当てるよう教えられました。出力が気に入ったので、この関係を示す簡易なグラフィックを含むページをConnectダッシュボードに追加しました。
なので、区画の水分が多すぎるとき、妻または私はスプレーノズルをオフにします。うちには、区画ごとに独立したスプレーノズルがあるのです...母からクリスマスのプレゼントでもらったものです。これが、今年の庭の収穫量を増やすのにとても役に立つことがわかりました。
Minitab Connect（または関連製品: Minitab Real-Time SPC...微妙な違いに興味のある方はお問い合わせください）は、他のビジネスインテリジェンス （BI）ツール以上にできることがたくさんあります。この園芸の話のように、自動化された統計分析によって、問題のどこで、どのように対処すればよいのかがわかります。Minitabのすべての機能が手元にあり、簡単に使えるため、深く探り、理論をテストしたり、新しい洞察を得たりできます。