「複雑なデータ分析や視覚化タスクを処理できる、統合的で使いやすいソリューションはないか。」The Minitab Solution Centerは、そのようなニーズの高まりに対応するため開発されました。目標は、ユーザーが確信を持ってデータ駆動型の意思決定を行うことを可能にするシームレスな体験のご提供です。Minitab Statistical SoftwareやMinitab Workspaceなど、定評のある当社の主要ソリューションに、新導入のSolution Centerユーティリティと組み合わせることで、データ分析、プロジェクト管理、情報に基づく意思決定への総合的なアプローチのご提供を目指しています。
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Solution Centerの活用例
さまざまなソリューションを活用したサンプルケースを使って、Minitab Solution Centerをご紹介しましょう。
すべての市販製品について、月単位または四半期単位の特定期間内に見込まれる処方数を予測するための予測モデルが必要です。予測は実際の売上と比較され、プラスまたはマイナス4%以上の差異がある場合、経営陣が包括的な見直しを開始します。差異がマイナスの場合は処方数の減少を意味し、プラスの場合は需要の増加に対応するため、生産体制の調整が求められることを示します。ある企業が新薬を発売する予定で、市場導入する前に予測モデルを作成する必要があると仮定します。薬が発売されると、同社は医師の診療所や薬局からの情報を集約するデータIQ会社から処方データを購入し、それを用いてモデルを精緻化し、必要に応じて調整していきます。
Minitab Solution Centerの段階的な適用方法
ステップ１：Brainstormを用いた予測モデルの設計
研究チームは、Minitab Solution CenterにあるBrainstormユーティリティを使用することから始めました。これは、予測モデルを作成する前に、アイデアを構造化および改良するために使用されます。これには以下が含まれます。
- フィッシュボーン図：季節的な傾向、マーケティングの取り組み、医療政策の変更など、処方箋販売における差異の潜在的な原因を特定します。
- マインドマップとアイデアマップ：予測プロセスに関連するアイデアを整理し、視覚化します。これは、予測に影響を与える可能性のあるさまざまなシナリオと要因についてブレインストーミングする際に役立ちます。
- Minitab AI：新しいMinitab AIを使用すれば、チームは最も正確なモデルを作成する際に役立つデータを引き出すため、さまざまなソースを生成できます。たとえば、AIは、モデル構築の際に関連データが集計されるよう、異なる競合会社や過去の薬剤タイプの使用を提案したりします。
これらのビジュアルツールを使用することで、チーム内で該当する変数がすべて考慮され、予測モデルの包括性を確認できます。
ステップ２：Data Centerによるデータ準備
Data Centerユーティリティは、予測モデルのデータを準備する次のステップです。以下の方法で使用できます。
- データ品質チェックの自動化：企業様は自動チェックを設定して、データの正確性、完全性を確保できます。モデルが作成され実際のデータと比較された後、チームは注意深く監視し予測を改善するために、データを追加し続けま。これには、欠損値、外れ値、不一致の特定が含まれます。
- 要約の生成：データの概要を提供するために、主要な指標の簡単な要約を生成できます。これは、分布と傾向を一目で理解するうえで役立ちます。
- データ準備タスクの反復 ：一般的に使用されるデータ準備タスクを保存して再利用できるため、以後の分析のプロセスが合理化されます。
データグリッド機能を使用すると、ユーザーはテーブルビューを介してデータを操作できるため、列メトリックのフィルタリング、並べ替え、視覚化などのアクションを簡単に実行できます。これにより、データがクリーンになり、次のステップで分析する準備が整います。
ステップ３：Minitab Statistical Softwareによるデータ分析
データが準備され、主要な要因が特定されると、Minitab Statistical Softwareを使用してさまざまな分析が行えます。Minitab製品を使用されているユーザー様の間で定評のあるMinitabの良さは、Solution Centerに直接統合されており、ボタンひとつで簡単にアクセスできます。ここから、分析をさまざまな方向に進められます。この例では、企業は時系列分析を進め、データIQセンターからのデータを使用して傾向を実際にプロットします。
傾向分析を使用して、経時的な傾向を特定しモデル化することで、予測値を実際の売上データと比較できます。大きな差異（プラスまたはマイナス4%）があれば、ステークホルダーによる包括的なレビューが開始されます。
ステップ４：Minitab AIで強化されたインサイト
Minitab AIは、Minitab Statistical Softwareのデータ分析機能に基づいて、調査結果を次のレベルに引き上げることができます。この例では、Minitab AIは以下の2つの異なる側面で役立ちます。
- 処方データのパターンと傾向を分析することで、Minitab AIは、差異の潜在的な原因を特定したり、生産スケジュールの調整を提案したりするなど、実行可能なインサイトと提案を提供します。
- 予測モデルと差異分析に関連する複雑な統計概念や技術的な詳細は、理解しやすい言語に翻訳され、さまざまなレベルの専門知識を持つユーザーが利用できるようになります。
ステップ５：ダッシュボードで全体像を見る
最後に、Dashboardsユーティリティを使用すると、重要なインサイトを視覚化して追跡できます。これには、以下が含まれます。
- インタラクティブな視覚化：主要な指標と傾向を表示するダッシュボードを作成します。これらの視覚化により、パフォーマンスの監視と、根本的な問題の特定が容易になります。
- 定期的な更新：売上データと予測を追跡し、必要に応じて生産スケジュールをすばやく調整できます。チームは、毎月新しいデータでモデルを更新し、それに応じて予測を更新できるようにすることを決定しました。
- インサイトを共有する：ダッシュボードはステークホルダーと共有できるため、誰もが確実に最新情報にアクセス可能になります。
Dashboardsユーティリティを使用すると、需要に合わせて生産を調整する必要があるか、もしくは、処方箋の減少についてさらなる調査が必要かを素早く判断できます。
Minitab Solution Centerは、新しいユーティリティを主要なソリューションと統合し、データ分析機能の強化を目指す企業に強力なパッケージを提供します。データ準備を合理化し、ブレインストーミングを促進し、直感的な視覚化を提供することで、ユーザーが、より賢明でデータ駆動型の意思決定を行えるよう支援します。
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