빠르게 변하는 전기 자동차(EV) 제조 산업에서 내리는 모든 결정은 중요합니다. 고품질의 전기 자동차 제조에서 가장 중요한 요소 중 하나는 자동차 배터리의 내구성과 신뢰성을 보장하는 것입니다.
이 시점이 바로Weibull 분석이 강력한 도구로 사용할 수 있는 지점입니다. 전기차 배터리 제조에서 Weibull 분석을 사용하는 4가지 주요 방법과 이 도구로 시간과 비용 절감에 어떤 효과를 가져다주는지에 대해 알아보겠습니다.
고객의 기대와 재정의 지속 가능성을 균형 있게 조정하기 위해 적절하고 현실적인 보증 정책을 설정하는 것이 중요합니다. Weibull 분석은 제조업체들이 배터리 수명의 분포를 예측해서 관대하면서도 재정적으로 책임을 질 수 있는 보증 정책을 만드는 데 도움을 줍니다.
다음 샘플은 10,000개 이상의 배터리에 대한 데이터를 포함하고 있습니다. 보시다시피, 배터리의 95%는 최소 5년 동안은 지속될 수 있으며 평균 수명은 약 10년 미만입니다. 이 정보는 EV 자동차 회사들이 더 스마트하고 많은 정보를 바탕으로 의사 결정을 할 수 있도록 도와 줍니다.
배터리 제조업체들은 EV 시장의 요구 사항에 부합하도록 계속해서 품질과 신뢰성을 개선하도록 노력해야 합니다. 여기에는 조기의 배터리 소모나 결함으로 이어질 수 있는 잠재적인 설계의 결함, 재료의 약점 또는 제조 공정 문제를 식별해 해결하는 일이 포함됩니다.
예를 들면, 현장 데이터를 분석 결과 특정 배터리 모델이 빠른 충전으로 과열되어 예상보다 더 높은 결함율을 가진 것을 발견했다고 가정해 봅시다. Weibull 분석을 사용하면 결함 모드를 정확히 파악하여 배터리의 열 관리 시스템을 개선하고 제품의 품질과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.
Weibull은 폐기물은 감소하고 비용을 절감할 수 있는 제조 공정을 안내할 수 있습니다. 또한 자원을 더 효율적으로 사용할 수 있는 부분을 식별하는 데 도움을 줍니다.
Weibull 분석은 전해질 충진 공정과 같은 특정 제조 단계가 배터리 수명을 변화시키는 데 영향을 줄 수 있다는 사실을 밝혀낼 수도 있습니다. 이 분석은 배터리 수명의 분포에 통찰을 제공하여 일관되지 않은 전해질 충진 공정이 조기 결함의 가능성을 높인다는 사실을 밝혀줄 수도 있습니다.
Weibull은 어떤 배터리나 제품 배치를 통해 더 자세한 모니터링이나 조사가 필요한지 우선순위를 정하여 자원을 더 잘 할당할 수 있도록 도와 줍니다.
예를 들어, 제조 공장에서 Weibull 분석은 특정 제품 라인이 꾸준히 더 짧은 수명의 배터리를 생산한다는 걸 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 제조업체는 더 많은 품질관리 직원과 자원을 이 라인에 할당하여 최대한 빨리 문제를 해결하도록 해 잠재적인 결함을 감소시킬 수 있습니다.