데이터를 시각화하여 인사이트를 도출하고 개선 사항을 확인하세요. 데이터의 시각화는 매우 중요합니다. 데이터의 ‘중심 및 산포’를 아시나요? 혹시 특이치가 있나요? 개선이 필요한 주된 영역은 무엇인가요? 데이터를 그래프로 나타내는 방법은 자주 사용되는 히스토그램과 파레토 차트부터 보다 고급 기법인 히트맵과 자기 함수 상관 도표 등 다양합니다.
ANOVA(분산분석)에 대해 알아보세요. 화학 엔지니어는 종종 여러 후보 중에서 최적의 옵션을 결정하고 선택해야 하며, 많은 경우 여러 그룹 간의 평균 비교를 포함하여 가설 검정을 사용합니다. 많은 화학 엔지니어들은 여러 t-검정을 사용하여 그룹을 비교하는데, 이 과정에서 자신도 모르게 계산에 더 많은 위험을 초래하게 됩니다. ANOVA 사용은 모든 화학 엔지니어가 배워야 할 중요한 기술입니다.