오즈의 마법사에 나오는 도로시가 “사자, 호랑이, 곰이라니! 어떡해!”라는 대사를 읊을 때, 그녀는 에메랄드 도시로 가는 여정에서 동반자와 함께 겪을 수 있는 수많은 위험에 압도당하고 두려웠습니다. 한 번 고객이 AIAG 와 VDA의 차이점을 설명해 달라고 요청했을 때 비슷한 걱정을 느꼈습니다. 어쨌든 말 그대로 반복성과 재현성을 의미하는 Gage R&R을 두 가지 방법으로 수행할 수 있다고 엔지니어에게 어떻게 설명할까요? 자, 한 번 소개해 보겠습니다.
AIAG 와 VDA란?
AIAG(Automotive Industry Action Group) 와 VDA(Verband der Automobilindustrie 또는 독일 자동차 산업 협회)는 모두 자동차 산업 협회입니다. AIAG는 Ford, GM 및 Chrysler가 1982년에 설립한 미국 비영리 단체로서 북미 자동차 공급망 전반에서 공통적인 방법과 표준을 개발합니다. 현재 이 단체는 '핵심 도구'(APQP, PPAP, MSA, SPC)와 그 외 매뉴얼을 발행합니다. VDA는 독일의 자동차 산업 협회로, 1901년에 설립되었으며 OEM과 공급업체(예: VW, BMW, Mercedes-Benz)를 대표합니다. VDA의 품질 관리 센터(QMC)는 잘 알려진 “VDA 볼륨”(예: VDA 6.x, VDA 5 측정)을 게시합니다.
수십 년 동안 AIAG 와 VDA는 각각 핵심 품질 방법에 대한 자체 지침을 유지했습니다. 미국과 독일 OEM 모두에 서비스를 제공하는 공급업체는 방법과 양식이 다르기 때문에 동일한 문서의 두 버전을 만들어야 했습니다. 2019년 6월, AIAG와 VDA는 AIAG & VDA FMEA 핸드북(제1판)을 발표하여 FMEA에 대한 단일의 조화로운 글로벌 접근 방식을 만들었습니다. Minitab Workspace 를 통해 Minitab 솔루션 센터에서 제공되는 FMEA는 이러한 최신 표준을 충족합니다.
프레임워크의 차이점은 무엇이며 그 이유는 무엇일까요?
일반적으로 AIAG 와 VDA 모두 품질 프레임워크를 만들지만, 여러 가지 방법의 범위, 결과 및 고객이 기대하는 바가 다릅니다. 대부분 고객 요구 사항은 역사와 지역에 따라 적절한 프레임워크를 선택하도록 합니다. VDA는 또한 ISO/IEC 17025(시험 및 교정 기관의 역량) 및 GUM(측정값의 불확도 평가 지침)에 따라 추적 가능성과 측정 불확실성을 통합하여 실험실과 인증 시설에 더 엄격하게 적용됩니다. 오늘날의 글로벌 경제에서는 두 프레임워크를 모두 사용할 준비를 하는 것이 가장 좋습니다. Minitab이 Type 2 Gage 연구에 VDA 5 지원을 추가한 이유도 바로 여기에 있습니다.
주요 예시 심층 분석: Type 2 Gage &R 연구
Type 2 Gage R&R(반복성 및 재현성)은 가장 일반적인 측정 시스템 분석 형태 중 하나입니다. 이는 “여러 작업자가 같은 부품을 여러 번 측정하는 경우 측정 시스템 자체로 인한 변동은 얼마입니까?” 라는 질문에 효과적으로 답합니다.
AIAG 및 VDA 프레임워크 모두에서 공정을 나타내는 부품 표본(샘플)을 선택하고, 여러 작업자가 각 부품을 여러 번 측정한 다음 총 변동을 부품 간 변동(실제 공정 변동), 반복성(장비 변동) 및 재현성(작업자 변동)으로 통계적으로 분석합니다.
AIAG 방법에서는 측정 시스템이 공정 관리에 적합한지 여부를 판단하는 것이 목표입니다. 달리 말해, 측정 시스템이 일관되고 반복성을 갖추고 있는지 확인하는 것입니다. VDA Type 2 연구를 사용하면 측정 시스템 자체뿐만 아니라 전체 측정 공정 능력을 측정할 수 있습니다. VDA는 전체 측정 공정에 대해 정량화된 불확실성과 의사결정 위험을 해결합니다. 요컨대 두 가지 모두 적합성을 확인하지만 위험과 불확실성을 정량화하는 것은 VDA뿐입니다.
AIAG 와 VDA에는 집이 최고다
기본적으로 AIAG 와 VDA는 모두 선도적이고 입증된 품질 프레임워크를 제공합니다. AIAG 측정 시스템 분석이 제조 일관성에 중점을 두는 경우 VDA는 추적성, 인증 및 위험 정량화를 추가합니다. 지역이 적절한 프레임워크 를 결정하는 데 가장 큰 역할을 할 수 있지만, “고객이 항상 옳다는 점”을 기억하세요. 따라서 고객의 기대를 충족하려면 품질 요구 사항을 이해해야 합니다.
Minitab, AIAG 및 VDA를 위한 Type 2 Gage 연구 수행
