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AI 도입 - 미래를 만들어 가세요 | Embracing AI – Shape What’s Next

작성자: Stacey McDaniel | 2025. 8. 18 오전 12:00:00

인공지능(AI)을 연구하는 것은 처음에는 부담스러울 수 있지만, 선도할 준비가 된 조직에게 있어서는 빠른 속도로 경쟁력이 되고 있습니다. 2025 OPEX Business Transformation World Summit에서 리더들의 실제 과제와 혁신, 그리고 AI를 강력한 성장 동력으로 전환하는 방법에 대해 직접 들을 수 있었습니다.

AI 사용의 급격한 증가

2023년에는 OpenAI ChatGPT Google Gemini와 같은 혁신 덕분에 누구나 대규모 언어 모델(LLM)에 액세스할 수 있게 되었습니다. 대규모 언어 모델의 사용은 AI와 동의어가 되었습니다. 오늘날 AI는 전 세계의 관리 팀과 이사회에서 대화의 중심에 있으며, 모든 사람들은 이러한 모델이 비즈니스를 발전시킬 수 있는 방법을 탐구하고 싶어 합니다.

McKinsey의 2024년 후반 설문조사에 따르면 2024년에 AI 사용이 증가했다고 응답한 응답자의 78%는 조직이 하나 이상의 비즈니스 기능에서 AI를 사용한다고 응답했으며, 이는 2024년 초반의 72%, 1년 전의 55%에서 증가한 수치입니다. 인공지능은 조직이 더 스마트한 의사결정을 내리고, 고객에게 더 나은 서비스를 제공하고, 더 효율적으로 운영할 수 있도록 지원합니다. 이제 AI가 조직에 어떤 도움이 될 수 있는지 살펴볼 때가 되었습니다.

기업이 AI 혁신에서 직면한 주요 문제

OPEX 세션에서는 조직이 AI 기술 채택과 관련하여 직면하는 일반적인 문제에 대해 알아보았습니다.

  • 데이터: 많은 조직에서 여전히 불량한  데이터 품질, 충분한 데이터의 부족 또는 데이터 사일로가 문제입니다.
  • 문화와 변화에 대한 두려움: AI 구현 제안은 많은 조직에게 비교적 새로운 것으로, 경영진과 직원들은 구매 시 이를 더 잘 이해해야 할 필요가 있습니다.
  • 인력 배치: 적절한 데이터 리터러시 배경과 AI 전문 지식이 없으면 기업은 현재 직원의 역량을 향상시키거나 새로운 직원을 찾아야 할 수 있습니다.

Minitab은 고객이 데이터를 인사이트로 전환할 수 있도록 지원합니다. 성공적인 AI가 좋은 데이터에 기반한다는 사실은 놀라운 일이 아닙니다. 모든 솔루션에서 데이터를 조사하고 활용하는 데 도움이 되는 기능을 개발했기 때문입니다.

품질 데이터 유지

이것은 매우 중요합니다. 올바른 데이터가 AI 인스턴스로 전송된다는 사실을 알게 되면 모든 차이가 생깁니다. Minitab은 다음과 같은 특성을 해결하여 데이터 품질을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다

  • 정확성: 데이터를 분석하고 불일치 또는 오류를 식별하는 도구 제공
  • 완전성: 누락된 값을 식별하고 적절하게 처리
  • 일관성: 데이터의 패턴 및 추세 파악
  • 적시성: 실시간 모니터링 및 분석을 위한 도구 제공

AI의 강력한 성능으로 품질 문제 해결

AI의 강력한 성능으로 품질 문제 해결

Minitab 머신 러닝과 규칙 기반 AI의 힘을 활용해 여러 해 동안 당사 고객들에게 신뢰할 수 있고 정확한 결과를 제공해 왔습니다. Minitab 솔루션 센터는 다음과 같은 다양한 AI 기반 기능을 통합합니다.

  • 모든 수준의 사용자를 위해 자연어로 결과와 기술 세부 정보 설명
  • 아이디어 브레인스토밍을 지원하여 문제 해결 가속화
  • 유용한 정보나 제안을 제공하여 분석 과정을 더 빠르고 쉽게 진행하세요 

기업은 데이터 품질 저하에 영향을 받지 않습니다. 데이터가 AI 기반 분석에 들어가기 전에 Minitab 솔루션 센터의 데이터 센터 유틸리티는 다음을 수행합니다.

  • 데이터 품질 점검 자동화: 기업은 자동화된 점검을 설정하여 데이터가 정확하고 완전한지 확인할 수 있습니다. 모형이 생성되어 실제 데이터와 비교되면 팀원들이 지속적으로 데이터를 추가하여 예측을 면밀히 모니터링하고 개선하도록 합니다. 여기에는 결측값, 특이치 및 불일치를 식별하는 것이 포함됩니다
  • 요약 생성: 주요 지표에 대한 빠른 요약을 생성하여 데이터에 관한 개요를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 분포와 트렌드를 한눈에 파악할 수 있습니다
  • 데이터 준비 작업 반복: 일반적으로 자주 사용되는 데이터 준비 작업을 저장하고 재사용하여 향후 분석을 위한 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

문제 해결을 시작합니다. 다음 단계 진행

변화가 늘 쉬운 것은 아니지만, 혼자서 해결할 필요는 없습니다. 적합한 파트너를 통해 데이터를 더 효과적으로 활용할 수 있으며 AI도 마찬가지입니다. 이제 고객, , 의사결정을 AI 여정의 중심에 두었을 때 어떤 것이 가능한지 확인해 볼 시간입니다.

Minitab이 어떤 도움을 드릴 수 있는지 알아보세요.