헬스케어에 혁신을 가져오는 데이터 분석 Revolutionizing Healthcare with Data Analytics
의료 환경은 전례 없는 속도로 진화하고 있으며, 이는 주로 업계 전반에서 일어나는 디지털 전환에 의해 주도됩니다. 이 디지털 시대에는 Minitab과 같은 정교한 도구를 통해 복잡한 데이터 집합을 활용할 수 있는 능력이 장점일 뿐만 아니라, 환자 치료를 혁신하고 운영을 간소화하고 비용 효율성을 향상하려는 의료 조직의 요구 사항입니다. 이 게시물에서는 의료 분야에서의 데이터 분석이 갖는 다면적인 영향에 대해 자세히 알아보고 Minitab이 이러한 변화를 탐색하는 데 도움이 되는 방법을 보여 줍니다.
게임에 도움이 되는 5가지 고객 경험 분석 도구 5 Customer Experience Analytics Tools That Will Up Your Game
고객 경험(CX) 개선은 향후 비즈니스에 훨씬 더 중요해질 것으로 예상됩니다. 더 많은 고객이 편리하고 가치에 기반한 개인화된 경험을 요구하기 때문입니다. Forrester 에 따르면 미국 CX 리더의 64%가 2024년에 예산이 더 커질 것으로 예상합니다. Forrester는 또한 CX 리더의 50% 이상이 고객 통찰력과 브랜드에 대한 고객의 경험을 이해하는 역량을 키울 계획이라고 말했습니다. 이러한 경험 분석 도구는 고객 통찰력과 분석, 디지털 인텔리전스 및 고객 피드백을 제공할 수 있습니다.
조직 전반에서 품질이 중요한 이유 Why Quality Matters Across the Organization
누구나 품질이 중요하다는 사실을 알고 있습니다. 품질이 보증되면 보다 적은 리소스 활용해 고객 충성도 및 브랜드 만족도를 제고하고, 한번에 성공적인 공정 수행으로 전체적인 비용 절감 등 다양한 이점을 누릴 수 있습니다.
2명의 드론 조종사 비교하기: 분석을 통한 고공 비행 Compare 2 Drone Pilots: Flying High with Analytics
상공에서 촬영한 조감도를 얻기 위해 드론을 사용하는 정부 및 사법당국의 수가 최근 몇 년간 증가하고 있습니다. 효과적인 촬영을 위해서는 목표물을 향해 드론이 빠르게 기동할 수 있어야 합니다. 드론은 신속한 기동을 바탕으로 복잡한 환경을 탐색하고 임무를 효율적으로 완수할 수 있습니다. 공인 드론 조종사가 될 수 있는 요건은 국가별로 상이하지만, 항공국이 관리하는 항공 지식에 대한 필기 시험을 통과해야 한다는 점은 모든 국가의 공통 사항입니다. 놀랍게도 실력을 입증하는 것은 (본 게시물의 작성 시점을 기준으로) 필수 요건이 아닙니다. 그렇다면 공인 드론 조종사 두 명의 비행 실력을 어떻게 비교할 수 있을까요?
식품 제조의 지속 가능한 절약 : 폐기물을 없애는 6가지 방법 Sustainability and Savings in Food Manufacturing: 6 Ways to Eliminate Waste
음식물 쓰레기의 50%가 제조, 유통, 소매 과정에서 폐기된다는 걸 알고 계셨나요? 제조과정에서 음식물쓰레기 최소화 하는 법
지속적 개선과 품질의 차이점은 무엇일까요? Continuous Improvement vs. Quality: What’s the Difference?
Continuous improvement and quality are quite different, and you cannot have one without the other.
클라우드와 함께라면 보다 쉬운 품질 향상이 가능합니다 Quality Made Easier in the Cloud
4가지 품질 프레임워크 요소를 자세히 살펴보고 해결하는 데에 도움이 되도록 설계된 Minitab솔루션에서 사용할 수 있는 품질 도구를 살펴보겠습니다.
프로세스 맵 시작하기 Getting Started with Process Maps
Minitab Workspace나 Engage로 프로세스 맵을 만드는 방법을 알아보려고 한다면, 여기 유용한 팁들이 있습니다.
모두를 위한 데이터 과학: 예측 분석의 중요성 이해하기 Data Science for Everyone: Understanding the Importance of Predictive Analytics
With 30 years of experience working with the manufacturing industry around the world, the thoughts of Industry Executive Greg Kinsey on several data science topics are worth reading!