제조 및 품질 관리에서는 제품이 사양을 충족하는지 확인하는 것이 필수적입니다. 제품이 '사양을 벗어난' 경우 폐기물이 생성되어 폐기 또는 재작업으로 이어집니다. 바로 이러한 이유로 Minitab은 Prolink를 인수하여 전 세계 제조업체가 규격을 벗어난 부품을 자동으로 측정하고 추적할 수 있도록 지원했습니다.
제품이 '사양에 맞는' 제품이라는 사실만으로 충분합니까? 블로그를 읽고 자세히 알아보세요!
제품이 '사양에 맞는' 경우 측정된 특성(예: 치수, 무게 또는 성능)이 설계 또는 규제 표준에 의해 설정된 필수 한계 내에 있음을 의미합니다. 즉, 고객은 법률 및 기능 요구 사항을 충족하는 제품을 받게 됩니다.
당연히 이는 현재 측정 중인 제품에 매우 중요합니다. 하지만 오늘날 생산 라인에서 제조되는 제품은 어떨까요? 최종 검사 후 배치가 양호하면 제조 공정이 '사양에 맞게' 제공되고 있다는 의미인가요?
정답은 ‘아니요’입니다. 바로 이러한 상황에서 역량 분석이 시작됩니다.
공정 역량 분석 은 공정이 통계적으로 관리가 되고 있는 상태일 때 고객 요구 사항을 충족하는 출력을 생성할 수 있는지 여부를 확인하는 데 사용할 수 있습니다. 공정 역량의 여러 측정치를 살펴보는 다양한 유형의 역량 평가 가 있습니다(Minitab의 Capability Sixpack이 매우 인기 있는 여러 이유 중 하나). 가장 중요한 것은 공정 역량 분석이 현재 공정이 사양을 충족하는 제품을 생산할 가능성이 가장 높은지 여부를 나타냅니다.
내일은 어떨까요? 아니면 미래에는? 역량이 우리에게 적용되나요? 다시 한 번 답은 '아니요'입니다. 따라서 귀사의 공정이 안정적인지 여부도 알아야 합니다.
안정적인 공정이란 예기치 않은 점프, 이동 또는 추세(예: 특수한 원인) 없이 시간이 지남에 따라 변동이 일관되고 예측 가능한 공정을 말합니다. 안정성은 공정이 관리 중인 시점 또는 시정 조치가 필요한 시점을 식별하는 통계 공정 관리(SPC) 차트를 사용하여 결정됩니다. 이 문제가 중요한 이유는 무엇일까요? 안정적인 공정을 통해 장기적인 일관성을 보장하고 결함이 발생하기 전에 방지하는 데 도움이 되기 때문입니다.
물론 부품을 배송하기 전에 측정하여 규격을 충족하는지 확인해야 합니다. 통계 분석을 적용하여 공정의 역량과 안정성을 파악하는 것도 품질 관리를 보장하는 데 매우 중요합니다. 또한 결함의 발생을 방지하여 잠재적으로 재료 비용을 절감할 수 있다는 이점이 있습니다. 오늘날의 기술을 통해 실시간으로 기능 및 안정성 분석을 수행함으로써 결함의 위험성을 더욱 크게 완화할 수 있습니다. 제조 작업에 이러한 기법을 활용하면 더 나은 품질의 제품을 제공할 뿐만 아니라 비용을 절감하고 수익을 증대할 수 있습니다.