Quando Dorothy proferiu a famosa frase “Leões e tigres e ursos, ai meu Deus!” ela estava atordoada e assustada com os muitos perigos que ela e seus companheiros poderiam enfrentar em sua jornada à Cidade Esmeralda. Quando um cliente me pediu para explicar a diferença entre AIAG versus VDA, senti uma sensação de preocupação semelhante. Afinal, como explicar a um engenheiro que um estudo de medição R&R, que literalmente significa repetibilidade e reprodutibilidade, poderia ser realizado de duas maneiras diferentes? Bem, aqui vai.
O que são AIAG e VDA?
AIAG (Automotive Industry Action Group) e VDA (Verband der Automobilindustrie ou a Associação Alemã do Setor Automotivo) são associações do setor automotivo. A AIAG é uma organização sem fins lucrativos dos EUA fundada em 1982 pela Ford, GM e Chrysler para desenvolver métodos e padrões comuns em toda a cadeia de suprimentos automotiva norte-americana. Atualmente, publica as “Ferramentas Centrais” (APQP, PPAP, MSA, SPC) e outros manuais. A VDA é a associação automotiva nacional da Alemanha, fundada em 1901, representando OEMs e fornecedores (por exemplo, VW, BMW, Mercedes-Benz). O Quality Management Center (QMC) da VDA publica os bem conhecidos “volumes VDA” (por exemplo, VDA 6.x, VDA 5 para medição).
Durante décadas, AIAG e VDA mantiveram suas próprias orientações para os principais métodos de qualidade. Os fornecedores que atendiam OEMs dos EUA e da Alemanha frequentemente precisavam criar duas versões dos mesmos documentos, principalmente para o FMEA, porque os métodos e formulários eram diferentes. Em junho de 2019, AIAG e VDA lançaram o Manual do FMEA de AIAG e VDA (1.ª edição) em junho de 2019, criando uma abordagem global única e harmonizada para o FMEA. O FMEA disponível no Minitab Solution Center por meio do Minitab Workspace atende a esses padrões mais recentes.
Qual é a diferença nas estruturas e por quê?
Em geral, tanto a AIAG quanto a VDA criam uma estrutura de qualidade, mas vários métodos diferem em escopo, resultados e o que os clientes esperam. Em sua maioria, os requisitos do cliente, muitas vezes baseados na história e geografia, ditam a estrutura apropriada a ser escolhida. A VDA também integra a rastreabilidade e a incerteza de medição de acordo com a ISO/IEC 17025 (competência do laboratório de calibração) e GUM (Guia para a expressão da incerteza na medição), tornando-o mais rigoroso para laboratórios e instalações credenciadas. Na economia global atual, é melhor estar preparado para usar ambas as estruturas; é por isso que a Minitab acabou de adicionar o suporte VDA 5 ao seu estudo de medição tipo 2.
Um mergulho mais profundo de um exemplo importante: Estudos de medição R&R tipo 2
Um estudo de medição R&R (repetibilidade e reprodutibilidade) Tipo 2 é uma das formas mais comuns de análise do sistema de medição. Responde com eficácia à pergunta: “Se vários operadores medirem as mesmas peças várias vezes, quanto da variação total é devido ao próprio sistema de medição?”
Nas estruturas AIAG e VDA, você seleciona uma amostra de peças que representam seu processo, pede que vários operadores meçam cada peça várias vezes e depois divide estatisticamente a variação total em: Peça a peça (verdadeira variação do processo), repetibilidade (variação do equipamento) e reprodutibilidade (variação do operador).
Sob o método AIAG, você está procurando responder à pergunta se o medidor é ou não aceitável para controle de processo. Dito de maneira diferente, você responde à pergunta se o sistema de medição é consistente e repetível ou não. Com o Estudo VDA Tipo 2, você está medindo toda a capacidade do processo de medição, não apenas o medidor em si. O VDA responde qual a incerteza quantificada e o risco de decisão para todo o processo de medição. Em suma, ambos confirmam a adequação, mas apenas o VDA quantifica o risco e a incerteza.
Quando se trata de AIAG e VDA, não há lugar como o lar
Basicamente, tanto a AIAG quanto a VDA fornecem estruturas de qualidade líderes e comprovadas. Embora a Análise do Sistema de Medição AIAG se concentre na consistência da fabricação, a VDA adiciona rastreabilidade, acreditação e quantificação de risco Embora a geografia provavelmente desempenhe o maior papel na determinação da estrutura adequada, lembre-se de que “o cliente está sempre certo”, portanto, certifique-se de entender os requisitos de qualidade de seus clientes para atender às expectativas deles.