Minitab博客

通过整体质量建立信任

Written by David Peralta | 2026-2-5 5:45:00

在当今复杂的制造环境中,质量并不局限于一个部门需要成为每个组织每个决策、设计和过程支柱质量是一种思维模式这就是 Minitab 的客户见解经理 Josh Goodman 在最近的网络研讨会“通过整体质量建立信任”讨论的内容。 在线研讨会深入探讨采取整体质量方法的真正含义以及为什么这种思维模式对于运营成功至关重要 

分段成本 

根据行业报告,数据孤岛、手动数据输入和对生产数据的有限可见性仍然是一个普遍的挑战。这会导致组织内碎片化以及不确定的决策。当团队看不到全局时,工作变得被动而不是主动,工程师不得不在信息不足的情况下做出艰难的决策,从而增加质量不佳的成本,在某些情况下,这可能占总收入的 20%。  

定义整体质量 

在 Minitab,我们将整体质量定义为一种质量方法,它着眼于创造价值的整个系统。它将质量视为公司范围内的责任,涵盖人员、过程、技术和文化,目标是始终如一地交付客户信任和组织可以维持的结果,从而为每个决策创建可见性、可追溯性和信心。 

整体质量的三个核心支柱如下: 

  1. 可见性:实时查看您的生产数据,以便在出现问题时更高效地分析根本原因。  
  2. 权责分明:团队间分担责任。当数据和决策相互联系时,质量将成为组织文化中嵌入的集体责任。  
  3. 可预测性:使用分析和建模在问题发生之前进行预测。通过回答“如果?” 及早提问,组织避免代价高昂的“现在怎么办?” 问题。 

为什么连接性很重要 

断开连接的系统会增加生产中出现问题的风险。计划外停机时间给制造商每小时平均造成 26 万美元的损失,而手动数据输入错误每年可能会增加超过 150 万美元的一般效率低下和返工成本。 

涵盖分析、监控、结构化问题解决、数据驱动创新和过程改进的整体数据驱动型质量方法已成为必选项。这是在苛刻的制造环境中自信地运营的唯一方法。 

对行动的信心 

想象一个解决方案生态系统,工程师可以在其中执行以下操作: 

  • 实时直接从工厂车间收集生产线数据
  • 通过可自定义的控制台可视化性能趋势
  • 趋势失控时接收警报
  • 使用一套结构化工具启动改进项目 
  • 执行用于根本原因分析的高级分析 
  • 制定、实施和验证有效的纠正措施计划
  • 运行数字模拟以检验“假设” 场景,之后才去实际做出任何更改
 

这是 Minitab 解决方案生态系统背后的愿景。这就是为什么我们投资创新来帮助您向前迈进。 

 

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这些工具共同缩小数据、人员和过程之间的循环,为更快、更准确的决策提供所需的信心。 

 

如果您错过了现场环节,我们提供完整的在线研讨会记录“
通过整体质量构建信心”。