在当今复杂的制造环境中，质量并不局限于一个部门；它需要成为每个组织每个决策、设计和过程的支柱。质量是一种思维模式。这就是 Minitab 的客户见解经理 Josh Goodman 在最近的网络研讨会“通过整体质量建立信任”中讨论的内容。 在线研讨会深入探讨采取整体质量方法的真正含义，以及为什么这种思维模式对于运营成功至关重要。
分段成本
根据行业报告，数据孤岛、手动数据输入和对生产数据的有限可见性仍然是一个普遍的挑战。这会导致组织内碎片化以及不确定的决策。当团队看不到全局时，工作变得被动而不是主动，工程师不得不在信息不足的情况下做出艰难的决策，从而增加质量不佳的成本，在某些情况下，这可能占总收入的 20%。
定义整体质量
在 Minitab，我们将整体质量定义为一种质量方法，它着眼于创造价值的整个系统。它将质量视为公司范围内的责任，涵盖人员、过程、技术和文化，目标是始终如一地交付客户信任和组织可以维持的结果，从而为每个决策创建可见性、可追溯性和信心。
整体质量的三个核心支柱如下：
- 可见性：实时查看您的生产数据，以便在出现问题时更高效地分析根本原因。
- 权责分明：团队间分担责任。当数据和决策相互联系时，质量将成为组织文化中嵌入的集体责任。
- 可预测性：使用分析和建模在问题发生之前进行预测。通过回答“如果？” 及早提问，组织避免代价高昂的“现在怎么办？” 问题。
为什么连接性很重要
断开连接的系统会增加生产中出现问题的风险。计划外停机时间给制造商每小时平均造成 26 万美元的损失，而手动数据输入错误每年可能会增加超过 150 万美元的一般效率低下和返工成本。
涵盖分析、监控、结构化问题解决、数据驱动创新和过程改进的整体数据驱动型质量方法已成为必选项。这是在苛刻的制造环境中自信地运营的唯一方法。
对行动的信心
想象一个解决方案生态系统，工程师可以在其中执行以下操作：
- 实时直接从工厂车间收集生产线数据
- 通过可自定义的控制台可视化性能趋势
- 趋势失控时接收警报
- 使用一套结构化工具启动改进项目
- 执行用于根本原因分析的高级分析
- 制定、实施和验证有效的纠正措施计划
- 运行数字模拟以检验“假设” 场景，之后才去实际做出任何更改
这是 Minitab 解决方案生态系统背后的愿景。这就是为什么我们投资创新来帮助您向前迈进。
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这些工具共同缩小数据、人员和过程之间的循环，为更快、更准确的决策提供所需的信心。
如果您错过了现场环节，我们提供完整的在线研讨会记录“
通过整体质量构建信心”。