当 Dorothy 喊出那句著名的“狮子、老虎和熊，噢，天哪！”时， 她 对前往翡翠城途中可能遭遇的重重危险感到不知所措、心惊胆战。。 而当一位客户请我解释 AIAG 与 VDA 之间的区别时，我也体会到了类似的惴惴不安。 毕竟，该如何向工程师说明， 一个量具 R&R，实际上 代表重复性和再现性， 竟然存在两种不同的执行方式呢？ 那么，且听我细细道来。
什么是 AIAG 和 VDA？
AIAG （Automotive Industry Action Group） 和 VDA（Verband der Automobilindustrie 或 German Association of the Automotive Industry）都是汽车行业协会。 AIAG 是由福特、 通用 和 克莱斯勒于 1982 年成立的美国非营利组织，旨在在整个北美汽车供应链中开发通用的方法和标准。今天，它发布“核心工具”（APQP、PPAP、MSA、SPC）和其他手册。VDA 是 德国国家汽车协会，成立于 1901 年， 代表 OEM 和供应商（例如大众、宝马、梅赛德斯-奔驰）。VDA 的质量管理中心(QMC)发布著名的“VDA 卷”（例如，测量领域的 VDA 6.x、VDA 5）。
几十年来， AIAG 和 VDA 始终各自维护 着核心质量方法体系的独立指南。服务于美国和德国 OEM 的供应商通常必须构建相同文档的两个版本，尤其是针对 FMEA 的版本，因为方法和表单不同。 2019 年 6 月， AIAG 和 VDA 发布 AIAG VDA FMEA 手册（第 1 版），创建了统一的 FMEA 全球方法。 Minitab Solution Center 通过 Minitab Workspace 提供的 FMEA 符合这些最新标准。
在 Minitab Solution Center 获取最新的 FMEA
框架 的区别是什么？为什么？
通常， AIAG 和 VDA 都创建质量框架，但几种方法的范围、 输出 和客户的期望不同。 在大多数情况下，客户 要求（通常基于历史和地理位置）决定要选择的 适当框架 。VDA 还根据 ISO/IEC 17025（校准实验室能力） 和 GUM（测量不确定性表达指南） 集成可追溯性和测量不确定性，使其对于实验室和认证设施更加严格。 在当今的全球经济中，最好要准备好使用这两个框架； 这就是 Minitab 在其 2 型量具研究中新增 VDA 5 支持的原因所在。
更深入的关键示例： 2 型量具 R&R 研究
2 型量具 R&R（重复性和再现性）是测量系统分析(MSA)的最常见形式之一。 它有效地回答以下问题： “如果多个操作员多次测量相同零件，则总变异中有多少是由测量系统本身造成的？”
在 AIAG 和 VDA 框架中，您选择 代表 过程的零件样本， 让多个操作员多次测量每个零件，然后将总变异统计地分解为：零件间（真实过程变异）、重复性（设备变异） 和再现性（操作员变异）。
在 AIAG 方法下，您正在寻求回答量具是否可用于 过程 控制的问题。 换言之，您 正在回答 测量系统是否一致且可重复的问题。 使用 VDA 2 型研究，您测量的是整个测量 过程 能力，而不仅仅是量具本身。 VDA 回答整个测量 过程中量化的不确定性和决策风险。 总而言之，两者都确认适用性，但只有 VDA 量化风险和不确定性。
谈及 AIAG 和 VDA，终究是各有所长
从根本上讲， AIAG 和 VDA 都 提供领先且 久经验证的质量框架。 虽然 AIAG 测量系统分析(MSA)侧重于制造一致性，但 VDA 增加可追溯性、 认证 和风险量化。 虽然地理位置在 确定 适当的框架方面 可能发挥 最大作用，但请记住， “客户始终正确”，因此请务必了解客户 的质量 要求 ，以满足他们的期望。
Minitab 针对 AIAG 和 VDA 进行 2 型 量具研究