热度图是最新版 Minitab Statistical Software 中新引入的其中一款全新的热门可视化功能。热度图可协助您利用数值直观表示许多类别的影响，也是处理较大型数据集时查看详细信息时的不二之选。
Minitab 中热度图的部分关键优势包括易用性、交互性、灵活性，以及最值得一提的结果易于理解。热度图还能够通过简单方法来确定模式或快速检测数据中的极值。
这些图形可通过数值指标对多达 10 个类别进行可视化。热度图上的颜色梯度会基于所选的汇总统计量而自动显示，例如，数值指标的均值或总和。颜色梯度会用红色表示较高的汇总统计量值，用蓝色显示较低的值。
我们来看一下热度图的五个常见用法。
使用 Minitab 中的 CART®（分类和回归树）来创建一个可预测客户流失率似然的模型。下方的热度图显示了模型预测的流失率概率，基于 CART 的相对变量重要性图所确定的其中五个重要预测变量。以颜色梯度为基础，红色系越深表示客户流失的风险更高，而蓝色系则表示客户流失的风险较低。
将鼠标悬停在热度图的着色分组上会自动显示工具提示，以提供图形上各类别的更多详细信息，以及特定类别组合的汇总指标。
对于医疗保健行业，热度图可用于根据患者类型和分布统计对患者住院时间进行可视化。在这个热度图中，我们可以看到出院代码为 SNF（专业护理中心）的门诊病人用深红色表示，与其他患者分组相比，他们的平均住院时间更长。
在此示例中，一个机构使用 Minitab 的计算器来确定其组合中项目自开始之日到结束之日所经过的天数。下方的热度图显示了完成项目所需的天数总和，按地区和项目类型显示。
热度图可用来快速确定高费用区域。Minitab 的热度图提供一个交互式滚动功能。因此，若图形任一侧类别存在许多关联水平时，就可使用此功能直观显示大量详细信息。在这个案例中，图形左侧显示的是美国各州。
热度图能够以方便的方法通过类别分组来显示按时间排序的数据。在此示例中，我们可以看到 2017 年每个月和 2018 年部分月份的按呼叫类型排序的呼叫时间。