离散事件模拟软件在现代过程改进中的作用 | The Role of Discrete Event Simulation in Process Improvement
了解离散事件模拟如何通过对复杂系统建模、测试场景和优化资源分配以实现卓越运营来增强过程改进。
各种持续改进工具之间的较量：Smartsheet 对阵 Minitab Engage | The Battle of Continuous Improvement Tools: Smartsheet vs. Minitab Engage
基于 Smartsheet，团队能够在一个强大的平台上管理项目、自动执行过程和扩展计划。许多组织都在使用 Smartsheet，继而也会要求持续改进 (CI) 专业人员对其采用。问题在于 - Smartsheet 中缺少许多成功执行项目所需的至关重要的功能和 CI 工具。Minitab Engage 是一款专门用于从产生想法直至付诸执行的过程中启动、跟踪、管理和共享创新和改进计划。
为什么离散事件模拟应该出现在您的研究实验室中 | Why Discrete Events Simulation Should Be in Your Research Lab
了解离散事件模拟 (DES) 如何改变研究实验室运营。了解实验室如何使用 DES 优化工作流、消除瓶颈并提高资源效率。
使用数据分析在 3 个简单步骤中改进银行业务 | Make Banking Improvements in 3 Simple Steps Using Data Analytics
您是否经历过等待贷款批准的漫长时间？ 也许在危机期间与银行的一名真实人士交谈的超长等待时间？ 或者甚至是排着长队等待出纳员完成一笔简单的交易？
食品和饮料公司的 Goldilocks 情况：恰到好处地填充 | The Goldilocks Situation for Food and Beverage Companies: Filling Just Right
Goldilocks 原则指的是“恰到好处的数量”的概念。对于食品和饮料制造商来说，用内容物填充包装可能就像在有三只熊的房子里导航一样困难。正如童话故事一般，您的商业叙事也可能迎来不同结局：或因“填充不足”或“填充过满”自食其果，抑或通过“恰到好处”的填充，在规避风险的同时实现利润最大化与浪费最小化的双赢局面。幸运的是，Minitab 知道如何处理填充的熊陷阱。
制造商如何使用 Minitab Dashboards 证明过程改进的合理性并减少浪费 | How Manufacturers Use Minitab Dashboards to Justify Process Improvements & Cut Waste
依赖人工检验的制造商面临高昂的报废和返工成本。了解 Minitab Dashboards 如何帮助可视化关键质量指标、证明摄像头检测系统的价值并推动节省成本的决策。
探索 AI 领域：聚焦机器学习 | Explore the AI Landscape: Spotlight on Machine Learning
当您想到人工智能 (AI) 时，您会想到什么？ 对于许多人来说，ChatGPT 可以快速响应您的查询。根据 RPS，到 2024 年 8 月，将近 40% 的 18-64 岁人群使用基于聊天的 AI，即生成式 AI。然而，生成式 AI 只是一个开始。人工智能有很多类型，其中许多都在幕后运行，推动一些世界领先公司的成功。
使用 Minitab 解决方案中心的数据中心简化数据管理 | Streamlined Data Management with the Data Center in the Minitab Solution Center
确保数据质量至关重要，因为不准确或不完整的数据可能会导致分析有缺陷和决策不佳。此外，有效地对数据进行编目和理解对于理解手头的信息至关重要。这通常涉及集成来自不同来源的数据，并保持数据集之间的一致性。
使用 P-Diagram 提高系统可靠性和性能 | Improve System Reliability and Performance with a P-Diagram
如果您想促进协作思维和问题解决，请看看 P-Diagram。P-Diagram 的主要目的是识别和绘制系统中所有可能的变异源 - 在输入、输出和影响因子之间。这有助于对因子进行分类，并战略性地了解在操作系统时需要调查和控制哪些因子。
通过 Minitab Solution Center 中的 Brainstorm 构建行动想法 | Structuring Ideas for Action with Brainstorm in Minitab Solution Center
伟大的想法经常出现在会议上，但如果没有结构，它们很快就会变得杂乱无章，很难将讨论转化为可行的解决方案。团队很难捕捉想法并确定优先级，导致效率低下和错过改进机会。 考虑一个制造团队要去解决持续的生产问题。他们聚集在一起参加头脑风暴会议，产生大量潜在原因和解决方案。然而，如果没有系统的方式来组织他们的想法，团队可能会失去宝贵的见解并根据直觉而不是数据做出决策。