对于许多制造商来说，确保产品质量是对抗浪费、返工和低效率的持续战斗。在这个基于实际行业挑战的说明性示例中，电子行业的制造商由于报废率高和返工成本高而面临巨额费用。他们对人工检验员的目视质量检验的依赖导致结果不一致，因此很难在降低成本的同时保持高标准。
质量保证(QA)团队认为，摄像头检查系统可以通过提高准确度和减少缺陷来解决这个问题。但领导层并不信服。该团队需要清晰的数据驱动证据来证明，投资自动化将带来可衡量的质量和成本节约改进。新系统的结果将包括有关被测设备是否有缺陷的更准确信息。
为了确定摄像头检查是否真的比人工检查员更有效，QA 团队求助于 Minitab Statistical Software。他们进行量具 R&R 研究以测量检查结果中的变异，并执行方差分析(ANOVA)以比较人工检查员和摄像头系统之间的性能。
结果说明：摄像头系统提供了更一致、更可靠的检查，而人为错误引入了导致不必要的浪费的变异性。在纸面上，这些发现令人信服。然而，向高管展示原始统计分析是另一个挑战，这需要一种更具战略性的数据可视化和沟通方法。
这就是 Minitab Dashboards 发挥关键作用的地方。QA 团队不是共享充满数字的电子表格，而是将他们的发现汇编到一个清晰的交互式控制台中，使自动化的理由不可否认。
通过将复杂的统计发现转化为可视化故事，团队让领导层能够轻松了解确定每个被测试设备是否有缺陷的摄像头检查的真正影响。因此，领导层批准了这项投资，从而提高了质量、降低了成本，并实现了更高效的生产过程。
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实施摄像头检查只是一个开始。借助 Minitab Dashboards，该公司继续跟踪质量指标，使他们能够监控趋势，识别新的改进机会，并确保他们的投资继续提供价值。他们甚至将摄像头检查策略扩展到供应商，确保整个供应链的质量一致。 此示例说明了 Minitab Dashboards 如何将统计分析转化为可操作的见解，使数据驱动型决策在组织的各个层面都更容易获得和有效。 |
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对于希望证明投资合理性、优化过程或获得绩效可见性的制造商和质量团队来说，Minitab Dashboards 提供采取行动所需的清晰度和信心。亲自了解 Minitab 如何帮助您将原始数据转化为强大的战略见解。