如果您在非营利组织从事开发工作，您就会明白捐赠绝对至关重要。这些贡献不仅影响您提供的服务，还会对您的社区产生广泛的影响，包括设备升级、员工工资和当地就业机会。然而，预测年度预算并理解推动捐助者决策的因素通常是一个挑战。
这就是 Minitab 这个强大的数据分析工具可以改变游戏规则的地方。虽然您可能已经熟悉 Minitab 在数据管理、描述性统计和可视化方面的功能，但您可能不知道它可以帮助您预测来年的捐增、分析不同变量的影响并总体简化您的捐增流程。
在这篇博文中，我们将探讨 Minitab 可以帮助您更好地了解未来的捐赠以及影响捐赠的变量的两种简单方法。
示例 1：预测
由于捐赠趋势的不可预测性，预测非营利组织的年度捐赠可能是一项具有挑战性的任务。许多非营利组织严重依赖个人支持者的捐赠，因此很难估计未来收到资金的金额和时间。
然而，Minitab 的时间序列分析提供了一个有价值的解决方案。通过将数据导入 Minitab，您可以检查历史趋势并生成有关捐赠者数量、捐赠金额以及这些捐赠可能发生的时间的预测。
考虑此例子：
上图中，您可以看到动物救援基金会过去三年每月收到的捐赠情况。Minitab 的时间序列分解图有助于识别清晰的趋势并显示捐赠在一年中的某些时间趋于达到峰值的时间。此外，它还提供了有关未来两年捐赠总额的预测（以紫色和三角形显示），其平均绝对百分比误差(MAPE) 为 6%，相对较低，表明预测精度较高。
这项分析还表明，捐赠往往会在年底时激增，特别是在 10 月、11 月和 12 月。有了此信息，组织就可以考虑到这些季节性变化，做出明智的年度决策。例如，他们预测到预计会在年底收到的捐赠，可能计划在 8 月至 9 月期间比去年多收容 12 只狗。或者，他们可以在营销工作上投入更多资金，以在年底的关键时期进一步增加捐赠。
示例 2：分析变量的影响
非营利组织经常难以确定哪些因素真正影响其捐赠，哪些因素不太重要。有些因素（例如主办捐助活动和营销工作）在该组织的控制范围内，而其他因素（例如更广泛的经济指标）则不然。了解哪些变量很重要，哪些变量不重要，有助于保护宝贵的时间和资源。
对于这一挑战，Minitab 的预测分析模块可以派上用场，让您可以导入数据并识别对捐赠影响最大的关键变量，这些使用相对变量重要性图表即可轻松完成。
在我们的示例中，我们使用了相同的数据集，其中包括每月的捐赠总额、捐赠活动数量、发送的营销电子邮件数量、失业率、工资增长和道琼斯指数收盘值等数据。我们的目标是分析这些数据并确定哪些因素在影响捐赠量方面发挥着最重要的作用。
当数据输入 Minitab 时，我们的分析显示捐赠者活动和营销电子邮件的频率对捐赠影响最大。当组织举办更多活动并扩大营销范围时，捐赠往往会增加。工资增长有些重要，但影响力不大，而道琼斯指数和失业率的影响很小。
该数据至关重要，因为它凸显了对捐赠影响最大的因素都在组织的控制之下。
此外，评估变量相对重要性的概念不仅限于捐赠。非营利组织可以使用这种方法来确定导致狗在领养后六个月内被送回的三大因素，或查明员工留任的关键因素。当您能够访问全面且可靠的数据时，可能性就会很大。
后续步骤
这些工具只是 Minitab 提供的各种资源的一小部分，它们可帮助非营利组织理清其捐赠的复杂性并预测未来的运营预算。更吸引人的是 Minitab 是一个用户友好的无代码平台。 这意味着您不需要专门的工程师或统计学家即可利用统计的力量。
那么接下来会发生什么呢？ 您有几个选择。您可以首先下载 Minitab Statistical Software 免费试用版，亲身体验其功能。或者，您可以探索我们的 Education Hub，在这里您会找到大量资源，它们可以帮助您更深入地研究统计世界。
如果您渴望冒险尝试并将 Minitab 引入您的非营利组织，我们的团队将全程为您提供帮助。 我们之间仅有的距离就是“请联系我们”，我们随时为您提供宝贵的见解和指导，帮助您的非营利组织从现在开始做出更明智的决策。
