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使用统计方法优化能源密集型行业的能源消耗和产量 | Optimize Energy Consumption and Yield in Energy-Intensive Industries With Statistical Methods

Written by Roberto Mastrangelo | 2024-10-17 8:15:00

您是否希望降低成本、提高生产效率并最大限度地减少行业对环境的影响?

所有行业,尤其是钢铁、注塑、水泥和石化等能源密集型行业,都面临着应对这些挑战的持续压力。供应链压力、可持续性、严格的监管环境、不断增长的消费者期望以及导致能源价格爆涨的全球能源危机给他们的利润和盈利能力带来了压力。

根据 Plastics Technology 的数据,大多数注塑业务都可以节省大量能源。在典型的注塑工厂中,能耗通常分布如下:

  • 60-80% 用于加热和冷却模具和塑料。
  • 10-30% 用于运行电机和驱动器。
  • 5-10% 用于输送机和烘干机等辅助设备

在降低电力需求上花费的时间和资金将降低这些高额的每月水电账单。如果车间将能耗降低 5% 10%,可以节省多少成本? 数千美元。

在高风险的情况下,行业需要系统高效的方法,以快速识别最佳过程设置,节省时间、成本和资源。

解决质量问题和开发过程改进的最常用方法是逐个因子的方法。然而,这种方法可能耗时且昂贵,通常会导致结果欠佳。此外,可能很难获得有关不同因子可能如何相互影响的任何信息。

另一种选择是同时更改所有参数设置,这要归功于实验设计(DOE)方法。

 

什么是实验设计(DOE)?

有一个强大而结构化的工具可以帮助克服这些挑战:实验设计 (DOE)。DOE 是一种统计方法,让用户能够调查多个变量对相关结果的影响,使其成为优化过程和产品的有效工具。它涉及进行一系列实验,这些实验系统地改变输入因子,并测量所得的输出响应。

 

使用 DOE 的好处

使用 DOE 的好处很多,包括:

  • 使您能够确定影响能耗和产量的最关键的过程变量。在优化这些变量后,您可以减少能源消耗和浪费,同时提高制造过程的整体效率。这可以帮助您保持甚至提高生产效率和质量,同时减少环境影响。
  • 使用 DOE 的另一个优点是,与传统的“试错”法相比,它可以帮助您节省时间和资源。通过运行一组可以系统改变输入因子的试验,您可以快速确定最佳过程设置,从而节省时间和金钱。这是因为,您可以减少需要进行的的测试数量,这发过来有助于降低试验成本。
  • DOE 可以促使您深入了解制造过程及其底层机制。您可以通过这种系统的方法来探索多个过程变量对研究结果的影响,从而掌握无法通过其他方法获得的洞见。由于您已经深入了解了过程的工作方式,因此可以推动进一步的改进和创新。

Minitab 的 DOE

幸运的是,Minitab 强大的软件可以帮助您完成 DOE:

  • Minitab 提供了筛选、因子分析和响应曲面设计等多种 DOE 技术,可以帮助您创建试验,确定适当的试验运行和重复次数,从而达到所需的精度水平。
  • Minitab 还可以分析试验结果,并确定对能耗、产量和其他响应影响最大的关键过程因子。
  • 您可以通过 Minitab 使用优化技术(如合意性分析和响应优化)来确定关键过程因子的最佳设置。
  • Minitab 可以提供实时数据分析和警报,以识别和纠正任何背离最佳过程设置的偏差,从而更容易进行验证试验,以确认 DOE 提供的最佳解决方案是否有效。
  • 最后,Minitab 可以帮助公司记录试验结果,并与其他利益相关者有效共享。

想要了解更多内容?请访问 Education Hub。

Minitab Statistical Software 可以通过 DOE 提供有效的过程优化方法,帮助公司减少能耗并提高产量。凭借先进的分析能力和数据民主化,Minitab 能够帮助公司充分利用劳动力,并在做到最小的能源消耗和浪费的情况下实现预期结果。

您知道吗?Minitab 提供了许多培训机会。