对于供应链经理来说，有效的库存管理对于确保顺利运营、降低成本和满足客户需求至关重要。为了实现最佳库存水平，必须有强大的监控和控制系统。在这篇博客中，我们将探讨 Minitab 的图形工具（例如帕累托图、控制图和散点图）的实际应用，以及它们如何提供关于库存模式的宝贵见解，从而实现更高效且更有效的决策过程。
释放帕累托图的力量
帕累托图是一种特殊的条形图，其中绘制的值从大到小排列。帕累托图用于识别会影响特定结果的最重要因素或问题，并确定这些因素或问题的优先级。当应用于库存管理时，这意味着大部分问题和成本可追溯到几个关键货品或类别。通过将精力集中在这些“关键少数对象”上，供应链经理可以在库存优化方面产生最大影响。
在分析帕累托图时，应考虑以下几个重要因素：
- 确定“关键少数对象”：确定对库存问题（例如缺货、库存过剩或交付周期长）影响最大的货品或类别。这些关键少数对象应成为改进工作的首要关注点。
- 设定改进工作的优先事项：根据帕累托图，确定在哪些方面可对库存优化产生最大影响。然后相应地分配资源并划分计划的优先级。
- 深挖根本原因：确定关键少数对象后，调查它们造成较大影响的根本原因。进行根本原因分析以找出可能的因素，例如，需求预测不准确、供应商表现不佳或流程效率低下。
- 制定行动计划：清楚了解关键问题及其根本原因后，制定有针对性的行动计划来解决问题。与供应商、销售团队和生产人员等利益相关者合作，实施必要的变更和改进。
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利用控制图掌控过程
控制图是一种统计工具，可直观地表示过程随时间的变化，有助于确定过程是受控制（稳定）还是不受控制（表现意外变化）。通过使用控制图监控关键库存指标，供应链经理可以主动识别并解决库存相关问题，例如缺货、库存过剩或不规则的需求模式。
在分析控制图时，应考虑以下几个要点：
- 识别不受控制信号：监控控制图，以找出任何超出控制范围或呈现出异常模式的数据点。这些信号表示过程不受控制，需要进行调查以确定根本原因。
- 调查根本原因：如果检测到不受控制信号，应进行彻底分析，以确定库存问题的根本原因。这可能涉及审视各项因素，例如，供应商绩效不佳、过程效率低下、需求预测不准确或库存政策不足。
- 采取纠正措施：根据分析，制定并实施适当的纠正措施，使库存管理过程重新处于控制之下。与包括供应商、销售团队和运营团队在内的跨职能团队合作，有效地解决找出的根本原因。
- 监控和持续改进：持续监控控制图，以确保实施的纠正措施已成功地将过程重新置于控制之中。定期更新并分析控制图，以发现任何可能需要多加注意的新出现趋势或问题。
Minitab 提供稀有事件控制图，例如事件间隔时间（T 控制图）和几何移动平均值（G 控制图）。这些控制图可用于监控和控制库存管理的某些方面，例如，跟踪交付周期、分析补货模式、监控库存绩效指标以及检测过程可变性。通过使用这些控制图，供应链经理可以做出数据驱动型决策来优化库存水平，并提高整体供应链绩效。
阅读这篇博客文章，了解如何根据数据类型选择合适的控制图。
利用散点图揭示关系
散点图是非常有用的工具，可分析不同变量（例如，需求与库存水平）之间的关系。供应链经理可以利用散点图优化库存，具体体现在以下几方面：
- 识别模式和趋势：研究散点图以发现任何明显的模式，例如聚类、趋势或异常值。这些模式可揭示变量之间的关系，提供关于库存动态的见解。
- 评估相关性：使用 Minitab 的相关系数功能来量化变量之间关系的强度和方向。正相关表示，当一个变量增加时，另一个变量也趋向于增加；负相关则表示逆向关系。
- 确定影响因素：确定对其他因素有重大影响的库存因素。这些影响因素可指导关于库存优化策略的决策。例如，如果发现需求量与缺货之间存在强烈的正相关，则可能需要在需求高峰期提高库存水平。
- 进行假设分析：Minitab 让用户可以在散点图中操纵变量，从而探索不同的场景。这样，供应链经理可以评估库存因素变化（例如，调整交付周期，或实施备选采购策略）的潜在影响。
利用时间序列图实现趋势和季节性可视化
时间序列图用于分析一个或一组变量在特定时间段内的变化和演变情况，并直观地呈现分析结果。通过使用时间序列图，供应链经理可以：
- 预测未来需求：通过将预测技术和模型应用于时间序列数据，经理可以对未来需求模式做出可靠的预测。通过确保有充足的库存来满足预期客户需求，同时尽可能减少库存过剩或缺货问题，这些预测可作为优化库存的基础。
- 管理季节性波动：通过分析时间序列图，经理可以发现重复出现的模式，并相应地调整库存水平。了解季节性波动让经理可以针对旺季的需求增长制定计划，调整安全库存水平，并优化补货策略，以避免缺货或库存过剩。
- 监控库存绩效：通过将实际库存水平与既定目标或预测进行比较，经理可以评估库存计划的准确性，并进行必要的调整。监控库存绩效可实现持续改进，并确保库存水平经过优化，可满足客户需求，同时最大限度地降低成本。
- 确定异常值和异常现象：时间序列图可帮助经理确定库存数据中偏离预期模式的异常值或异常现象。这些异常值可能表示需求突然激增或下降、供应中断或者其他异常情况。通过确定并调查这些异常现象，经理可以采取纠正措施来优化库存水平，降低风险，并提高整体供应链绩效。
Minitab 的图形功能让供应链经理可以从库存数据中挖掘宝贵见解。通过利用帕累托图、控制图、散点图和时间序列图等可视化表示工具，经理可以更深入了解库存模式，确定问题的根本原因，准确预测需求，并优化库存水平以提高效率。通过使用 Minitab 的图形工具，供应链专业人员可以做出数据驱动型决策，推动库存优化取得成功，最终提高整体供应链绩效。
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