Tips y Aplicaciones para el Análisis de Datos y la Mejora de la Calidad

Publicaciones de blog y artículos sobre el uso del software de Minitab en proyectos de mejora continua, manufactura esbelta, estadística, investigación y más.

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Hace aproximadamente un año, un lector preguntó si podría intentar explicarle el significado de grados de libertad en estadística. Desde entonces he estado dando vueltas alrededor de esta solicitud con mucha cautela como si fuera una bestia salvaje a la que no estoy seguro de poder neutralizar.

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Se puede afirmar con certeza que la mayoría de las personas que usan la estadística están más familiarizadas con los análisis paramétricos que con los no paramétricos. Las pruebas no paramétricas también se conocen como pruebas independientes de la distribución, porque no parten del supuesto de que los datos siguen una distribución específica.

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Si usted no es experto en estadística, examinar resultados estadísticos a veces puede hacerle sentir un poco como Alicia en el País de las Maravillas. De repente, usted entra a un mundo fantástico donde extraños y misteriosos fantasmas aparecen de la nada.

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Cuando trabajaba en el grupo de Soporte técnico de Minitab, los clientes solían preguntarme: “¿Cuál es la diferencia entre el Cpk y el Ppk?” Es una buena pregunta, sobre todo porque muchos profesionales usan el Cpk de forma predeterminada y pasan por alto el Ppk. Es como el dúo de música pop de los años '80 Wham!, donde el Cpk es George Michael...

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Después de ajustar un modelo lineal usando el análisis de regresión, el análisis ANOVA o el diseño de experimentos (DOE), se debe determinar qué tan bien se ajusta el modelo a los datos. A modo de ayuda, Minitab Statistical Software presenta una variedad de estadísticos de bondad de ajuste. En esta publicación, exploraremos el estadístico...

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El análisis de varianza (ANOVA) puede determinar si las medias de tres o más grupos son diferentes. ANOVA utiliza la prueba F para evaluar estadísticamente la igualdad de las medias. En esta publicación, les mostraré cómo funcionan el ANOVA y la prueba F utilizando un ejemplo de ANOVA de un solo factor.

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El valor p se utiliza en toda la estadística, desde las pruebas t hasta el análisis de regresión. Todos sabemos que el valor p se utiliza para determinar la significancia estadística en una prueba de hipótesis. De hecho, los valores p suelen determinar qué estudios se publican y cuáles proyectos obtienen financiamiento.

A pesar de ser tan...

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El análisis de regresión genera una ecuación que describe la relación estadística entre una o más variables predictoras y la variable de respuesta. Después de usar Minitab Statistical Software para ajustar un modelo de regresión, y de verificar el ajuste revisando las gráficas de residuos, querrán interpretar los resultados. En esta...

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En un análisis de regresión, es deseable que el modelo de regresión tenga variables significativas y que produzca un valor R-cuadrado alto. Esta combinación de valor p bajo/R2 alto indica que los cambios en los predictores se relacionan con cambios en la variable de respuesta y que su modelo explica gran parte de la variabilidad de la respuesta.

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Los valores p suelen interpretarse erróneamente, lo que causa muchos problemas. No voy a retomar esos problemas aquí porque anteriormente los hemos detallado con bastante detenimiento, pero el hecho es que el valor p seguirá siendo una de las herramientas más utilizadas para decidir si un resultado es estadísticamente significativo.

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