Cinq idées pour améliorer l'efficacité et contrebalancer les effets de Supply Chain sur votre entreprise

Joshua Zable | 6/5/2020

Les Sujets: Predictive Analytics, regression trees, Minitab Statistical Software, Minitab Workspace

Face à un problème, on conseille souvent de "prendre le taureau par les cornes". Bien plus facile à dire qu'à faire !

En raison des retombées économiques de la COVID-19, des entreprises du monde entier sont confrontées au phénomène qui survient dans les chaînes d'approvisionnement à plusieurs niveaux, où les commandes en fin de chaîne d'approvisionnement, proche du client final, s'amplifient avec chaque acteur supplémentaire intervenant dans la chaîne d'approvisionnement. Il s'agit de l'effet d'amplification de la variabilité de la demande, ou effet "coup de fouet".

Découvrez comment une analyse statistique peut permettre
de prévoir et de limiter l'impact de l'effet d'amplification de la variabilité de la demande

Consultez l'eBook

 

Vous ne pouvez pas entièrement contrôler la chaîne d'approvisionnement. Vous pouvez cependant agir pour contrecarrer les effets d'amplification de la variabilité de la demande qui surgissent en cette période : il s'agit d'améliorer l'efficacité. Voici cinq façons simples de commencer à améliorer l'efficacité de votre entreprise :

  1. Établir une cartographie du procédé actuel

    Que vous ayez une préférence pour un organigramme simple, une cartographie de procédé transversale ou encore une cartographie de chaîne de valeur, il est important de pouvoir obtenir un aperçu de l'état actuel de votre procédé. Cela facilitera la communication, permettra d'identifier des éléments à améliorer et de parvenir à un consensus entre les différents services.

    Avec plus de 90 outils visuels, il est très simple de donner vie à vos procédés et idées d'amélioration avec la solution Minitab Workspace, puis de les partager et les communiquer de façon efficace au sein de votre organisation. Vous trouverez ci-dessous un exemple de cartographie de chaîne de valeur : 

    Image1-2
  2. Comprendre la capabilité de procédé des indicateurs de procédé clé

    Livraison ponctuelle, temps de disponibilité des machines, temps d'indisponibilité entre les lignes, précision de l'inventaire et satisfaction client sont quelques exemples d'indicateurs courants dans la fabrication. Il est essentiel de savoir si vos indicateurs de performance atteignent vos objectifs afin de connaître la capabilité de votre procédé, de quantifier vos indicateurs clés de procédé et de découvrir des méthodes d'amélioration de l'efficacité.

    Evaluez la capabilité de procédé de façon précise avec l'analyse de capabilité Sixpack dans Minitab Statistical Software. Notre Capability Sixpack apporte une vision complète de votre procédé, évalue vos indicateurs clé de procédé et vérifie vos hypothèses critiques. Pour en savoir plus, téléchargez notre guide gratuit How to Get the Perfect (Capability) Sixpack.

    Image2-2
  3. Déterminer les variables d'entrée de procédé clé

    Une autre façon d'obtenir une vision complète de votre procédé et d'identifier des moyens de devenir plus efficace ? Les diagrammes des causes et effets.

    Les diagrammes des causes et effets, également appelés Ishikawa, facilitent les échanges d'idées avec votre équipe et permettent d'obtenir une organisation visuelle de l'ensemble des facteurs ou variables potentiels d'un procédé. Si vous examinez une chaîne d'approvisionnement spécifique, vous pouvez inclure toutes les variables d'entrée à chaque étape de la chaîne d'approvisionnement, puis les organiser en fonction de leur influence sur les variables de sortie de procédé clé.

    Les cartographies d'idées et arbres CTQ sont également des outils de brainstorming efficaces. Ces trois outils sont disponibles avec la solution Minitab Workspace.

    Découvrez la boîte à outils Lean de Minitab : Minitab Workspace

    Essayez gratuitement les 90 outils disponibles  dans Minitab Workspace
  4. Quantification des relations entre procédés

    Lorsque toutes vos variables d'entrée sont en place, des outils de modélisation prédictive, comme la régression linéaire ou les arbres de classification et de régression (CART®) désormais disponibles dans Minitab Statistical Software, pourront déterminer les variables d'entrée critiques ayant un effet sur les variables de sortie de procédé clé. Ces méthodes de modélisation permettent de quantifier l'effet de ces variables d'entrée critiques et d'analyser les relations de façon approfondie. Ainsi, vous saurez ce qui est réellement important et ce qui ne l'est pas.

  5. Surveillance de l'évolution des indicateurs clés de performance

    Si vous essayez d'anticiper les évolutions, vous pouvez utiliser les cartes de contrôle.

    Que vous utilisiez des cartes de contrôle simples, comme la carte individuelle, ou des cartes complexes, comme les cartes EWMA (présentées ci-dessous ainsi que dans notre e-book sur l'amplification de la variabilité de la demande), elles vous aideront à surveiller votre procédé dans Minitab Statistical Software et à éviter l'effet d'amplification de la variabilité de la demande à l'avenir.

    Image3-2

Prêt à prendre le taureau par les cornes ?

Nous espérons vous avoir inspiré, apporté des idées d'améliorations de l'efficacité de votre entreprise et aidé à faire face à d'éventuelles difficultés liées à la chaîne d'approvisionnement. Si vous souhaitez obtenir de l'aide pour un problème en particulier ou pour démarrer, rendez-vous sur notre page Assistance Minitab et contactez-nous par téléphone ou en ligne.

Êtes-vous inspiré ? Découvrez le puissant logiciel de statistiques adapté à tous

Téléchargez la version d'essai  du logiciel d'analyse de données Minitab