Avoir trop de quelque chose est généralement une bonne chose, sauf si vous travaillez dans le domaine de la fabrication.
À l’inverse, en avoir trop peu s’avère encore pire.
Parvenir à un juste équilibre entre un stock suffisant pour répondre à la demande des clients et la minimisation des stocks excédentaires est essentiel pour gérer une opération efficace et positive en termes de flux de trésorerie. Nous allons explorer comment l’exploitation des analyses de données et des techniques de prévision peut donner aux constructeurs automobiles les moyens de mener des opérations « lean », en évitant les écueils d’un stock excessif ou insuffisant.
QUE NOUS DISENT LES SCHÉMAS DE VENTE ?
Dans notre exemple, nous avons examiné les données relatives au stock de moteurs de véhicules d’une entreprise. Pour déterminer avec précision le nombre de moteurs à fabriquer, nous avons commencé par analyser la demande réelle de moteurs de véhicules de l’entreprise. Les moteurs sont assez coûteux à fabriquer et assez volumineux, si bien qu’en avoir trop ou pas assez peut rapidement devenir problématique.
Nous avons rassemblé les données relatives aux ventes des cinq dernières années et les avons ventilées par trimestre. Avec Minitab, nous avons décidé de visualiser nos données de deux manières différentes. La première étant le nombre total de ventes réalisées au cours de chaque trimestre, et la seconde étant le nombre moyen de ventes par trimestre pour voir s’il y avait une différence saisonnière claire. Voici les graphiques que nous avons générés à l’aide du générateur de diagrammes :
Les données globales sur les ventes montrent une nette tendance à la hausse du nombre total de ventes, ce qui indique une croissance de la demande d’une année sur l’autre et des possibilités d’augmenter les revenus.
Le deuxième graphique montre une tendance saisonnière claire de la demande ; la demande de moteurs était beaucoup plus élevée au deuxième et au quatrième trimestre. C’est au premier trimestre que la demande est la plus faible. Cette saisonnalité est essentielle pour planifier les années à venir.
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POUVONS-NOUS PRÉVOIR LA DEMANDE EN GLISSEMENT ANNUEL ET LA SAISONNALITÉ ?
Après analyse des données, les responsables ont voulu savoir s’ils pouvaient prévoir de manière fiable la demande annuelle et la demande saisonnière. Pour ce faire, l’équipe a utilisé des séries temporelles avec décomposition, que l’on trouve dans le menu « Stat » du logiciel Minitab Statistical Software.
Elle a pu visualiser la tendance générale tout en prévoyant la demande saisonnière pour les trois prochaines années :
Les analyses ont également porté sur le pourcentage de variation et ont permis d’analyser les indices saisonniers. L’analyse des séries chronologiques a montré une nette tendance à la hausse des ventes globales, avec des pics saisonniers au printemps et à l’automne. Des projections de ventes ont pu être réalisées sur trois ans, avec une estimation de 1 645 moteurs vendus au quatrième trimestre 2026.
Cette information s’est traduite par la mise en place de préparatifs proactifs et par une idée fondée sur des données du nombre de moteurs à produire au cours des trimestres et des années à venir. De plus, avec une valeur MAPE de 0,62, l’équipe pouvait être certaine que la tendance illustrée par cette projection était fiable.
LA VALEUR ET LES PIÈGES DES OPÉRATIONS « LEAN »
Une opération « lean », caractérisée par un stock excédentaire minimal et une rotation des stocks optimisée, offre de nombreux avantages aux constructeurs automobiles. En maintenant des niveaux de stocks « lean », les fabricants peuvent minimiser les coûts de possession, réduire le risque d’obsolescence et améliorer les flux de trésorerie. Qui plus est, les opérations « lean » permettent aux fabricants de répondre rapidement aux changements de la demande du marché, ce qui renforce la souplesse et la compétitivité de l’industrie.
En revanche, les conséquences d’un stock excédentaire ou insuffisant peuvent être préjudiciables. Les stocks excédentaires accaparent des ressources précieuses, ce qui entraîne une augmentation des coûts de stockage et un risque de dépréciation des stocks. À l’inverse, un stock insuffisant peut entraîner des opportunités de vente manquées, des retards dans l’exécution des commandes et, en fin de compte, des clients insatisfaits. Il est essentiel de trouver le bon équilibre pour atténuer ces risques et maximiser l’efficacité des opérations. C’est pourquoi il est si important de s’assurer que vous disposez de données pertinentes afin de pouvoir prendre les bonnes décisions dans ces situations.
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ÉVALUATION CONTINUE
Tirer parti des analyses de données et des techniques de prévision est essentiel pour optimiser la gestion des stocks dans l’industrie automobile. Grâce à la compréhension des modèles de vente, à la prévision de la demande future et à l’adoption d’opérations « lean », les fabricants peuvent naviguer efficacement dans les complexités de la gestion des stocks et favoriser une croissance durable. De plus, comme les entreprises génèrent de plus en plus de données, les analyses peuvent être rapidement réexécutées pour tenir compte de variables imprévues, telles qu’une récession ou une économie en plein essor.
Alors que les industries automobiles s’efforcent de conserver un avantage concurrentiel, l’exploitation de la puissance des analyses basées sur les données sera vitale pour réussir.
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