Avoir trop de quelque chose est généralement une bonne chose, sauf si vous travaillez dans le domaine de la fabrication.
À l’inverse, en avoir trop peu s’avère encore pire.
Trouver le bon équilibre entre un stock suffisant pour satisfaire la demande des clients et la réduction des stocks excédentaires est crucial pour assurer une gestion optimale et améliorer les flux de trésorerie. Nous allons explorer comment l’utilisation des analyses de données et des techniques de prévision peut permettre aux constructeurs automobiles de mener des opérations « lean », tout en évitant les risques liés à un stock trop élevé ou trop faible.
QUE NOUS APPRENNENT LES SCHÉMAS DE VENTE ?
Dans notre exemple, nous avons examiné les données relatives au stock de moteurs de véhicules d’une entreprise. Pour déterminer avec précision le nombre de moteurs à fabriquer, nous avons commencé par analyser la demande réelle de moteurs de véhicules de l’entreprise. Les moteurs sont assez coûteux à fabriquer et assez volumineux, si bien qu’en avoir trop ou pas assez peut rapidement devenir problématique.
Nous avons collecté les données de vente des cinq dernières années, que nous avons ensuite ventilées par trimestre. Avec Minitab, nous avons choisi de visualiser ces données de deux manières. La première présente le nombre total de ventes réalisées chaque trimestre, tandis que la seconde montre le nombre moyen de ventes par trimestre, afin d’identifier une éventuelle variation saisonnière. Voici les graphiques générés à l’aide du générateur de diagrammes :
Les données globales sur les ventes montrent une nette tendance à la hausse du nombre total de ventes, ce qui indique une croissance de la demande d’une année sur l’autre et des possibilités d’augmenter les revenus.
Le deuxième graphique montre une tendance saisonnière claire de la demande ; la demande de moteurs était beaucoup plus élevée au deuxième et au quatrième trimestre. C’est au premier trimestre que la demande est la plus faible. Cette saisonnalité est essentielle pour planifier les années à venir.
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POUVONS-NOUS PRÉVOIR LA DEMANDE EN FONCTION DU GLISSEMENT ANNUEL ET DE LA SAISONNALITÉ ?
Après analyse des données, les responsables ont voulu savoir s’ils pouvaient prévoir de manière fiable la demande annuelle et la demande saisonnière. Pour ce faire, l’équipe a utilisé des séries temporelles avec décomposition, que l’on trouve dans le menu « Stat » du logiciel d'analyse des données Minitab.
Elle a ainsi pu visualiser la tendance générale et prévoir la demande saisonnière pour les trois prochaines années :
Les analyses ont également porté sur le pourcentage de variation et ont permis d’analyser les indices saisonniers. L’analyse des séries chronologiques a montré une nette tendance à la hausse des ventes globales, avec des pics saisonniers au printemps et à l’automne. Des projections de ventes ont pu être réalisées sur trois ans, avec une estimation de 1 645 moteurs vendus au quatrième trimestre 2026.
Cette analyse a permis de mettre en place des préparatifs proactifs, ainsi qu’une estimation basée sur les données du nombre de moteurs à produire au cours des trimestres et des années à venir. De plus, avec une valeur MAPE de 0,62, l’équipe pouvait être assurée de la fiabilité de la tendance illustrée par cette projection.
LA VALEUR ET LES ENJEUX DES OPÉRATIONS « LEAN »
Une opération « lean », caractérisée par un stock minimal et une rotation optimisée, présente de nombreux avantages pour les constructeurs automobiles. En maintenant des niveaux de stocks réduits, les fabricants peuvent minimiser les coûts de possession, réduire le risque d’obsolescence et améliorer les flux de trésorerie. De plus, les opérations « lean » permettent aux fabricants de réagir rapidement aux variations de la demande du marché, renforçant ainsi la flexibilité et la compétitivité de l’industrie.
En revanche, les conséquences d’un stock excédentaire ou insuffisant peuvent être nuisibles. Un stock excédentaire mobilise des ressources précieuses, augmentant ainsi les coûts de stockage et le risque de dépréciation. À l’inverse, un stock insuffisant peut entraîner des ventes manquées, des retards dans l’exécution des commandes et, au final, des clients insatisfaits. Trouver le bon équilibre est donc crucial pour atténuer ces risques et maximiser l’efficacité des opérations. C’est pourquoi il est essentiel de disposer de données fiables pour prendre les bonnes décisions dans ces situations.
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ÉVALUATION CONTINUE
Tirer parti des analyses de données et des techniques de prévision est essentiel pour optimiser la gestion des stocks dans l’industrie automobile. En comprenant les modèles de vente, en prévoyant la demande future et en adoptant des opérations « lean », les fabricants peuvent naviguer efficacement dans les complexités de la gestion des stocks et promouvoir une croissance durable. De plus, à mesure que les entreprises génèrent de plus en plus de données, les analyses peuvent être rapidement mises à jour pour intégrer des variables imprévues, telles qu’une récession ou une économie en pleine expansion.
Alors que l'industrie automobile traverse une période difficile, l'exploitation de la puissance des analyses basées sur les données sera plus que jamais cruciale pour surmonter les défis actuels et maintenir un avantage concurrentiel.
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