Visualiser le succès : utilisation des capacités graphiques de Minitab pour l’optimisation des stocks

Jon Finerty | 9/11/2023

Les Sujets: Control Charts, Minitab Statistical Software

Pour les responsables approvisionnement, une gestion efficace des stocks joue un rôle essentiel dans le bon déroulement des opérations, la réduction des coûts et la satisfaction des demandes des clients. Pour atteindre des niveaux de stocks optimaux, il est essentiel de mettre en place un système de suivi et de contrôle efficace. Dans cet article, nous nous intéresserons aux applications pratiques des outils graphiques de Minitab, tels que les diagrammes de Pareto, les cartes de contrôle et les nuages de points, et nous verrons comment ils peuvent fournir des informations précieuses sur les modèles d’inventaire, ce qui permet d’améliorer l’efficacité des processus de prise de décision.

Libérer la puissance des diagrammes de Pareto

Un diagramme de Pareto est un type particulier de diagramme à barres dans lequel les valeurs représentées sont classées de la plus grande à la plus petite. Ces diagrammes sont utilisés pour identifier et hiérarchiser les facteurs ou les problèmes les plus significatifs affectant un résultat particulier. Appliqués à la gestion des stocks, ils impliquent qu’une part importante des problèmes et des coûts peut être attribuée à un petit nombre d’articles ou de catégories clés. En concentrant leurs efforts sur ces « quelques éléments essentiels », les responsables approvisionnement peuvent maximiser leur impact sur l’optimisation des stocks. 

 

Lors de l’analyse des diagrammes de Pareto, voici quelques facteurs importants à prendre en compte : 

  • Identifier les quelques éléments essentiels : identifiez les articles ou les catégories qui créent le plus de problèmes d’inventaire, tels que les ruptures de stock, les stocks excédentaires ou les délais d’approvisionnement élevés. Ces quelques points clés doivent être améliorés en priorité. 

  • Définir les priorités d’amélioration : sur la base du diagramme de Pareto, déterminez les domaines qui peuvent avoir le plus grand impact sur l’optimisation des stocks. Allouez les ressources et hiérarchisez les initiatives en conséquence. 

  • Analyser les causes profondes : une fois que les quelques éléments essentiels ont été identifiés, il convient d’étudier les causes sous-jacentes qui contribuent au fait qu’ils ont un impact élevé. Analysez les causes profondes pour mettre au jour des facteurs tels que des prévisions inexactes de la demande, des problèmes de performance des fournisseurs ou des inefficacités dans les processus. 

  • Élaborer des plans d’action : après avoir bien compris les problèmes clés et leurs causes profondes, élaborez des plans d’action ciblés pour y remédier. Collaborez avec les parties prenantes concernées, telles que les fournisseurs, les équipes de vente et le personnel de production, afin de mettre en œuvre les changements et les améliorations nécessaires.

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Maîtriser les processus grâce aux cartes de contrôle

Les cartes de contrôle sont des outils statistiques qui fournissent une représentation visuelle de la variation du processus dans le temps. Elles permettent de déterminer si un processus est sous contrôle (stable) ou hors contrôle (présentant des variations inattendues). En surveillant les principales mesures des stocks à l’aide de cartes de contrôle, les responsables approvisionnement peuvent identifier et traiter de manière proactive les problèmes liés aux stocks, tels que les ruptures de stock, les stocks excédentaires ou les schémas de demande irréguliers. 

Voici quelques points clés à prendre en compte lors de l’analyse des cartes de contrôle : 

  • Identifier les signaux hors contrôle : surveillez la carte de contrôle pour repérer les points de données qui sortent des limites de contrôle ou qui présentent des schémas inhabituels. Ces signaux indiquent que le processus est hors contrôle et nécessite une enquête pour identifier les causes sous-jacentes. 

  • Enquêter sur les causes profondes : lorsque des signaux hors contrôle sont détectés, il convient de procéder à une analyse approfondie afin d’identifier les causes profondes des problèmes d’inventaire. Il peut s’agir d’examiner des facteurs tels que les performances des fournisseurs, l’inefficacité des processus, l’inexactitude des prévisions de la demande ou l’inadéquation des politiques de gestion des stocks. 

  • Prendre des mesures correctives : sur la base de l’analyse, élaborez et mettez en œuvre des actions correctives appropriées pour reprendre le contrôle du processus de gestion des stocks. Collaborez avec les équipes interfonctionnelles, y compris les fournisseurs, les ventes et les opérations, pour traiter efficacement les causes profondes identifiées. 

  • Suivi et amélioration continue : surveillez en permanence les cartes de contrôle pour vous assurer que les mesures correctives mises en œuvre ont permis de ramener le processus sous contrôle. Mettez à jour et analysez régulièrement les cartes de contrôle afin d’identifier toute nouvelle tendance ou tout problème susceptible de nécessiter une attention particulière. 

 

Minitab propose des cartes de contrôle uniques, telles que le temps écoulé entre les événements (carte T) et la moyenne mobile géométrique (carte G). Ces graphiques peuvent être utilisés pour surveiller et contrôler certains aspects de la gestion des stocks, tels que le suivi des délais, l’analyse des schémas de réapprovisionnement, le suivi des indicateurs de performance des stocks et la détection de la variabilité des processus. Grâce à ces tableaux, les responsables approvisionnement peuvent prendre des décisions fondées sur des données afin d’optimiser les niveaux de stocks et d’améliorer les performances globales de la chaîne d’approvisionnement.

Découvrez comment choisir la bonne carte de contrôle en fonction de votre type de données dans cet article de blog.

 

Révéler les relations avec les nuages de points

Les nuages de points constituent un outil précieux pour analyser les relations entre différentes variables, telles que la demande et les niveaux de stocks. Les responsables approvisionnement peuvent utiliser les nuages de points pour optimiser les stocks de la manière suivante :

  • Identifier les modèles et les tendances : examinez le nuage de points pour y déceler toute tendance notable, telle que des grappes, des tendances ou des valeurs aberrantes. Ces schémas peuvent révéler des relations entre les variables et fournir des informations sur la dynamique des stocks. 

  • Évaluation des corrélations : utilisez la fonction de coefficient de corrélation de Minitab pour quantifier la force et la direction de la relation entre les variables. Une corrélation positive suggère que lorsqu’une variable augmente, l’autre a également tendance à augmenter, tandis qu’une corrélation négative indique une relation inverse. 

  • Identifier les facteurs d’influence : identifiez les facteurs d’inventaire qui ont un impact significatif sur les autres. Ces facteurs influents peuvent guider la prise de décision concernant les stratégies d’optimisation des stocks. Par exemple, si l’on constate une forte corrélation positive entre le volume de la demande et les ruptures de stock, il peut être justifié d’augmenter les niveaux de stock pendant les périodes de forte demande. 

  • Réalisation d’analyses d’hypothèses : Minitab vous permet d’explorer différents scénarios en manipulant les variables du nuage de points. Cela permet aux responsables approvisionnement d’évaluer l’impact potentiel des changements dans les facteurs d’inventaire, tels que l’ajustement des délais de livraison ou la mise en œuvre de stratégies d’approvisionnement alternatives.

 

Visualiser les tendances et la saisonnalité à l’aide de diagrammes de série chronologique

Les diagrammes de série chronologique sont utilisés pour visualiser et analyser la façon dont une variable ou un ensemble de variables change et évolue au cours d’une période donnée. L’utilisation de diagrammes de série chronologique permet aux responsables approvisionnement de :

  • Prévoir la demande future : en appliquant des techniques et des modèles de prévision aux données de la série chronologique, les responsables peuvent générer des prévisions fiables des tendances de la demande future. Ces prévisions servent de base à l’optimisation des stocks en garantissant des niveaux adéquats pour répondre à la demande anticipée des clients tout en minimisant les stocks excédentaires ou les ruptures de stock.
     
  • Gérer les fluctuations saisonnières : en analysant le tracé, les responsables peuvent observer des schémas récurrents et ajuster les niveaux de stocks en conséquence. Comprendre la saisonnalité permet aux responsables de planifier l’augmentation de la demande pendant les périodes de forte demande, d’ajuster les niveaux de stock de sécurité et d’optimiser les stratégies de réapprovisionnement afin d’éviter les ruptures de stock ou les stocks excessifs. 

  • Contrôler les performances des stocks : en comparant les niveaux de stocks réels aux objectifs ou prévisions souhaités, les responsables peuvent évaluer l’exactitude de leurs plans d’inventaire et procéder aux ajustements nécessaires. Le suivi des performances des stocks permet une amélioration continue et garantit que les niveaux de stocks sont optimisés pour répondre aux demandes des clients tout en minimisant les coûts. 

  • Identifier les valeurs aberrantes et les anomalies : les diagrammes de série chronologique aident les responsables à identifier les valeurs aberrantes ou les anomalies dans les données d’inventaire qui s’écartent des schémas prévus. Ces valeurs aberrantes peuvent indiquer des pics ou des baisses soudaines de la demande, des ruptures d’approvisionnement ou d’autres irrégularités. En identifiant et en examinant ces anomalies, les responsables peuvent prendre des mesures correctives pour optimiser les niveaux de stocks, atténuer les risques et améliorer les performances globales de la chaîne d’approvisionnement. 

 

Les fonctionnalités graphiques de Minitab permettent aux responsables approvisionnement d’obtenir des informations précieuses de leurs données d’inventaire. En utilisant des représentations visuelles telles que les diagrammes de Pareto, les cartes de contrôle, les nuages de points et les diagrammes de série chronologique, les responsables peuvent mieux comprendre les modèles de stocks, identifier les causes profondes des problèmes, prévoir la demande avec précision et optimiser les niveaux de stocks pour améliorer l’efficacité. L’utilisation des outils graphiques de Minitab permet aux professionnels de la chaîne d’approvisionnement de prendre des décisions fondées sur des données, ce qui favorise l’optimisation des stocks et, au final, améliore les performances globales de cette même chaîne.

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