総合設備効率は、製造現場でおそらく最も重要な性能評価指標です。これは、稼働が予定されている期間に、製造設備が最大の潜在能力と比較してどの程度うまく利用されているかを測定するために使用されます。その結果、製造作業の生産性と有効性に関する独自の洞察が得られます。
OEEの背後にある数学
総合設備効率（OEE）は、通常、以下の式で計算されます。
OEE = 可用性 X 性能 X 品質。
したがって、OEEが100％というのは理論上の基準値であり、機械が停止することなく稼働し、最大速度で運転され、かつ不良品を出さずに良品だけを生産している状態を指します。
OEEの構成要素
可用性とは、稼働時間を指します。 稼働予定の時間のうち、設備が実際に稼働可能であった割合を示します。 具体的には、機械が7時間稼働する予定の場合、可用性100％とはその7時間すべて稼働している状態を指し、計画された停止時間については対象となりません。Scytec DataXchangeなどの特定のOEEソフトウェアと機械ベースのソフトウェアの主な違いのひとつは、OEEソフトウェアは稼働サイクル中の停止時間も考慮できる点です。 つまり、シフトが7時間であっても、シフトごとに1回工具を交換する必要がある場合、それを計画ダウンタイムとしてキャプチャできるのはScytecDataXchangeだけです。一方、電圧を通して稼働時間を追跡するソフトウェアでは、それを機械がダウンしていると判断し、OEEスコアが不当に低下してしまいます。
性能とは、機械の速度を最大速度に対する割合として表したものです。 理論的には、機械の動作が本来の速度よりも遅い場合、生産量は減少し、本来生産すべきだった量に対する「性能損失」が発生します。 OEE専用のソフトウェアと単純な監視の主な違いのひとつは、OEEソフトウェアは意図的な速度低下も考慮するのに対し、単純な監視ではそのような低下はOEEスコアに反映されないという点です。
品質とは、生産された総ユニット数に対する「良品」の割合を指します。品質は、しばしば、First Pass Yield、First Time Right（初回合格率）、またはThroughput Yield（スループット合格率）と呼ばれます。論理的には、品質基準を満たさない製品は廃棄物と見なされ、これを品質損失と呼びます。
Minitabは、OEEの改善にどのように役立つか
基本的に、正確なOEEを測定することは、ベースラインを設定し、改善の機会を生み出すうえで非常に重要です。 可用性や性能に関して不正確な情報を提供することなく、OEEを適切に監視するためのScytec DataXchangeを提供できるのは、Minitabだけです。 機械の生産量は、MinitabのProlinkまたはReal-Time SPCソフトウェアで適切に測定し、OEEにおける品質貢献の精度を確保する必要があります。 正確なベースラインを設定したら、Minitab Solution CenterのMinitab Brainstormなどのリーンツールと、予測分析などの分析ツールを使用して、根本原因を特定します。
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