製造業に従事している場合を除いて、何かが多すぎるということは通常良いことです。
逆に、少なすぎる方が悪いことです。
顧客の需要を満たすために十分な在庫を持ちながら、過剰在庫を最小限に抑えることの間で適切なバランスをとることは、効率的でキャッシュフローがプラスになる運営を行うために不可欠です。データの洞察と予測技術を活用することで、自動車メーカーが過剰在庫や在庫不足の落とし穴を回避しながら、 効率的な運営を実行できるようになる方法を探ります。
この例では、ある企業の車両エンジンの在庫に関連するデータを調べました。エンジンを何台製造すればよいかを正確に判断するために、まずは当企業における車両エンジン販売の実際の需要を分析することから始めました。エンジンは製造コストがかなり高く、サイズも大きいため、数が多すぎたり少なすぎたりするとすぐに問題が発生する可能性があります。
過去5年間の売上データを収集し、四半期ごとに分類しました。Minitabを使用して、2つの異なる方法でデータを視覚化することにしました。1つ目は、四半期ごとのの合計販売数で、2つ目は四半期ごとの平均販売数で、明確な季節差があるかどうかを確認します。グラフビルダーを使用して生成したグラフは次のとおりです。
全体的な売上データでは、総売上数が明らかに上昇傾向にあり、前年比で需要が増加し、収益増加の機会があることを示しています。
2番目のグラフは明確な季節的な需要パターンを示しており、エンジンの需要は第2四半期と第4四半期に大幅に高くなりました。需要は第1四半期に最も低くなる傾向がありました。この季節性は、今後数年間の計画を立てる上で非常に重要でした。
データを分析した後、経営陣は前年比と季節的な需要の両方を確実に予測できるかどうかを知りたいと考えました。これを実現するために、チームはMinitab統計ソフトウェアの「統計」メニューにある分解付き時系列を使用しました。
これらは全体的な傾向を視覚化すると同時に、今後3年間の季節的な需要も予測することができました。
また、パーセント変動についての洞察も得られ、季節調整指数を分析することができました。時系列分析では、全体的な売上高は春と秋に季節的な急増を示し、明らかに上昇傾向にあることが示されました。これらは3年先の売上を予測することができ、2026年第4四半期には1,645台のエンジンが販売されると推定されました。この情報により、積極的な準備が可能になり、今後数四半期および数年間に何台のエンジンを生産する必要があるかについてデータに基づいた考えを得ることができました。さらに、MAPEが0.62であったため、チームはこの予測によって示された傾向が信頼できると確信できました。
過剰在庫を最小限に抑え、在庫回転率を最適化するという特徴を持つ無駄のない運営を行うことは、自動車メーカーにとって多くのメリットをもたらします。在庫レベルを低く維持することで、メーカーは保管コストを最小限に抑え、陳腐化のリスクを減らし、キャッシュフローを改善できます。さらに、無駄のないオペレーションにより、メーカーは市場の需要の変化に迅速に対応できるようになり、業界における俊敏性と競争力が向上します。
逆に、在庫が過剰または不足すると、弊害が生じる可能性があります。過剰在庫は貴重なリソースを拘束し、保管コストの増加と在庫の減損リスクにつながります。逆に、在庫が不足すると、販売機会の損失、注文履行の遅れ、そして最終的には顧客の不満につながる可能性があります。これらのリスクを軽減し、経営効率を最大化するには、適切なバランスをとることが重要です。そのため、このような状況で適切な判断を下せるよう、関連データを確保することが非常に重要です。
自動車業界の在庫管理を最適化するには、データの洞察と予測技術を活用することが不可欠です。販売パターンを理解し、将来の需要を予測し、リーン生産方式を採用することで、製造業者は在庫管理の複雑さを効果的に乗り越え、持続可能な成長を推進することができます。また、企業が生成するデータが増えると、景気後退や経済の急成長などの予期しない変数を考慮して分析を迅速に再実行できるようになります。
自動車メーカーが競争力の維持に努める中で、データに基づく洞察力の力を活用することが成功の鍵となります。