EngageまたはWorkspaceを使用してモンテカルロシミュレーションを作成する4つの簡単な手順 The 4 Simple Steps for Creating a Monte Carlo Simulation with Engage or Workspace
Monte Carlo Simulation
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モンテカルロシミュレーションは、1940年代、科学者が原子爆弾を研究しているなかで、1つの核分裂ウラン原子が別の核分裂反応を引き起こす確率を計算したときに最初に用いて以来、長い経緯をたどってきました。今日は、既知の工学計算式とMinitabのDOE方程式でモンテカルロシミュレーションを実行する方法を見ていきます。
仮説検定の検出力と標本サイズ Power and Sample Size for Hypothesis Tests
Hypothesis Testing
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The power of your hypothesis test depends on the sample size. Larger sample size = Higher power. Learn more about calculating Power and Sample Size.
Minitabの回帰分析を利用した予測分析 - パ－トII Predictive Analytics using Minitab's Regression – Part II
Regression Analysis
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回帰分析を使用してモデルの予測力を検証し、分析とモデル選択を自動化し、新しい結果を予測する方法を学びます。
Minitabの回帰を利用した予測分析 - パートI Predictive Analytics using Minitab's Regression – Part I
Regression Analysis
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Minitab統計ソフトウェアを使用すると、予測モデルの構築、検証、視覚化がこれまでになく簡単になります。
指数重み付き移動平均 (EWMA) 管理図で工程平均の小さな変化を検出する Detect Small Shifts in the Process Mean with Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Charts
Articles
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Xbar-RチャートとIndividualsチャートは、プロセスの大きなシフトを検出するのに優れていますが、EMWAチャートは小さなシフトに適しています。 Minitabで詳細をご覧ください。
過剰か不足か：サンプルサイズと統計分析 Too Much or Not Enough: Sample Sizes and Statistical Analysis
Articles
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Collecting a subset of data and not measuring the entire population makes statistical analysis practical, saving money and time with sampled data.