단계적 회귀분석으로 공장 에너지 사용량 설명하기 Using Stepwise Regression to Explain Plant Energy Usage
단계적 회귀로 공장 에너지 사용량 설명하기
회귀 분석에서 선형 방정식과 비선형 방정식의 차이점은 무엇일까요? What Is the Difference between Linear and Nonlinear Equations in Regression Analysis?
회귀 분석에서 선형 방정식과 비선형 방정식의 차이점은 무엇일까요?
회귀 모형에서 가장 중요한 예측 변수를 파악하는 방법 How to Identify the Most Important Predictor Variables in Regression Models
회귀 모형에서 가장 중요한 예측 변수를 파악하는 방법
Minitab의 회귀 분석을 사용한 예측 분석 - Part II Predictive Analytics using Minitab's Regression – Part II
회귀 분석을 사용하여 모델의 예측 능력을 검증하고, 분석 및 모델 선택을 자동화하고, 새로운 결과를 예측하는 방법을 알아보세요.
Minitab의 회귀 분석을 사용한 예측 분석 - Part I Predictive Analytics using Minitab's Regression – Part I
Minitab 통계 소프트웨어를 사용하여 예측 모형을 보다 쉽게 구축하고 검증하고 시각화하는 방법을 알아보십시오.
입원 시 환자의 체류 기간 예측 분석 및 파악하기 Predictive Analytics and Determining Patient Length of Stay at Time of Admission
병원 입원부터 퇴원까지의 기간을 일수로 측정한 체류 기간은 적절하게 접근하지 않는 경우 대다수의 의료기관에 큰 비용을 초래할 수 있습니다. 또한 환자 흐름을 최적화하면 적합한 치료를 더욱 신속하게 제공하고, 대기 시간 및 입원 관련 위험에 대한 노출을 최소화하고, 병상,
종이 생산을 위한 의사 결정 트리 Minitab 의 예측적 분석 및 근본 원인 분석 Trimming Decision Trees to Make Paper: Predictive Analytics and Root Cause Analysis in Minitab
절차를 통해서 점점 더 많은 관찰 데이터를 수집함에 따라, 의미 있는 통찰력을 제공할 수 있는 새로운 도구가 필요할 수 있습니다. 전통적인 통계 도구에 현대적인 기계 학습 기법을 추가하여 절차를 분석하고 개선하며 관리할 수 있습니다.
최상 회귀 모형 선택하기 How to Choose the Best Regression Model
올바른 선형 회귀 분석을 선택하기란 어려울 수 있습니다. 단일 표본만으로 이를 모형화하려고 해도 크게 도움이 되지 않죠. 이 글에서는 모형을 선택할 때 일반적으로 사용되는 통계적 방법 및 이러한 과정에서 겪을 수 있는 어려움을 소개하고, 최상 회귀 모형을 선택하기 위한 실질적인 조언을 제공하고자 합니다.
회귀 분석 결과를 해석하는 방법: P값과 계수 How to Interpret Regression Analysis Results: P-values and Coefficients
회귀 분석을 통해 하나 이상의 예측 변수와 반응 변수의 통계적 관계를 설명하는 공식을 도출할 수 있습니다. Minitab Statistical Software를 사용하여 회귀 분석 모형을 적용하고 잔차 그림을 확인했다면 이제 결과를 해석해야 합니다.
회귀 분석의 전체 유의성 F-검정이란 무엇일까요? What Is the F-test of Overall Significance in Regression Analysis?
지난 번에는 회귀 계수와 개별 P값을 해석하는 방법에 대해 소개한 바 있습니다. 또한 R-제곱을 해석하여 모형과 반응 변수 간 관계의 강도를 평가하는 방법도 설명했습니다.