Uma boa análise de dados permite que você tome decisões mais inteligentes e com maior rapidez. Nós, da Minitab, trabalhamos constantemente para facilitar a análise de dados e a comunicação de resultados a fim de permitir que você mantenha seus projetos em andamento. Caso em questão: disponibilização da Carta Multi-Vari aprimorada na atualização mais recente do Minitab 19 (19.2.0).
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Por Matthew Barsalou, blogueiro convidado
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O que os níveis de significância e valores-p significam nos testes de hipóteses? O que é mesmo a significância estatística? Neste post, manterei meu foco nos conceitos e gráficos que podem ajudá-lo a alcançar um entendimento mais intuitivo de como os testes de hipóteses funcionam na estatística.
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Com a tecnologia constantemente tornando nossa vida mais fácil do que nunca, não é novidade que empresas e instrutores em todos os lugares estejam reformulando a educação para incluir componentes digitais no processo de aprendizado. Este método de combinar o aprendizado presencial tradicional de instrutores especialistas, suplementados com livros, podcasts, vídeos e ferramentas on-line é chamado de aprendizado...
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Os testes t são testes de hipótese úteis na estatística quando é necessário comparar médias. Você pode comparar uma média amostral com um valor hipotético ou com um valor alvo usando um teste t para uma amostra. Você pode comparar as médias de dois grupos com um teste t para duas amostras. Se você tiver dois grupos com observações pareadas (por exemplo, antes e depois das medições), use o teste t pareado.
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O termo constante na análise de regressão linear parece ser uma coisa tão simples. Também conhecido como intercepto y, é simplesmente o valor no qual a linha ajustada cruza o eixo y.
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As possibilidades trazidas pela análise de dados roubaram a cena nos últimos anos. O volume de dados disponíveis cresceu exponencialmente e a exposição a análises melhorou constantemente, tornando-se um tópico de foco nas organizações. A convergência dessas tendências está fomentando a eficiência e a inovação dos negócios.
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Você realizou uma regressão linear múltipla e estabeleceu um modelo que contém várias variáveis preditoras que são estatisticamente significativas. Nesse ponto, normalmente surge a pergunta: "Qual variável é mais importante?”
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Anteriormente, escrevemos sobre como interpretar os coeficientes de regressão e seus valores-p individuais.
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