在 Minitab，我们的文化以一个原则为基础：遵循最佳想法。当我们发现能够为客户带来有意义的好处的事物时，我们努力将其引入我们的生态系统。
试验设计一直是制造、研发和过程改进方面做出更好决策的核心。但是，随着客户挑战的演变，我们的能力必须随之发展。正因如此，我们很高兴推出高级设计方法，包括专有的 OMARS 试验设计。
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什么是 OMARS 设计？它们为何重要？
OMARS 设计（正交最小混叠响应面设计）解决了现实世界试验中最常见的挑战之一：
如何确定有影响力的因子并确定它们的最佳设置以实现目标？
OMARS 设计解决的问题
许多团队遵循熟悉的路径：
- 从筛选设计开始，涵盖所有潜在影响因子
- 确定最重要的输入
- 使用较少的因子运行第二个试验，以构建更高保真度的模型并推荐最佳设置
传统指导通常表示：“从筛选试验开始，然后进行响应面试验。”
实际上，这种方法可能需要比团队实际负担得起的更多的测试。
OMARS 设计将筛选和响应表面建模结合到单个设计中，显著减少了所需的运行次数。它们针对您想要信任的特定模型优化了运行位置，使团队能够直接从因子发现转变为优化就绪模型。
结果：在最重要的方面实现更好的预测，减少不必要的检验，降低试验成本。
OMARS 设计使学习变得连续而非按顺序进行。团队无需在阶段之间重置，而是满怀信心地向前发展。
当统计严谨性接合试验灵活性时，组织就会获胜
借助 Minitab 扩展的 DOE 功能，客户可以同时获得久经验证的传统方法和现代试验创新。这一更广泛的产品组合可帮助组织更有效且更高效地解决复杂的现实挑战，同时不牺牲严谨性。
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