--- title: 关于使用 Minitab 的 Python 集成及自动化和数据抓取的教程 | How to Create a Python Visual in Minitab description: 本博客将通过引导您了解一个真实的场景，展示使用 Python 脚本扩展 Minitab Statistical Software 的功能有多方便。  image: https://blog.minitab.com/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/markus-spiske-KeFyYzxqmH0-unsplash-Jul-05-2025-10-34-58-6418-PM.jpg --- 中文（简体） - [English](https://blog.minitab.com/en/?hsLang=zh) - [Français](https://blog.minitab.com/fr/?hsLang=zh) - [Deutsch](https://blog.minitab.com/de/?hsLang=zh) - [Português](https://blog.minitab.com/pt/?hsLang=zh) - [Español](https://blog.minitab.com/es/?hsLang=zh) - [日本語](https://blog.minitab.com/ja/?hsLang=zh) - [한국어](https://blog.minitab.com/ko/?hsLang=zh) - [中文（简体）](https://blog.minitab.com/zh/?hsLang=zh) - [Chinese](https://blog.minitab.com/zh/blog/create-python-visual-minitab) - [Deutsch](https://blog.minitab.com/de/blog/tutorial-fuer-die-verwendung-der-python-integration-mit-automatisierung-und-data-scraping) - [English](https://blog.minitab.com/en/blog/create-python-visual-minitab) - 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[注册](https://info.minitab.com/zh/blog/subscribe?hsLang=zh) ![Minitab](https://20853177.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/20853177/minitab-corp-logo.svg?t=1755011311618) ## 通知 您现在将离开 minitab.com。 单击继续以继续： 继续 回去 # 关于使用 Minitab 的 Python 集成及自动化和数据抓取的教程 | How to Create a Python Visual in Minitab Nick Jones and | 9/2/2022 主题: [Minitab Statistical Software](https://blog.minitab.com/zh/blog/tag/minitab-statistical-software), [Python](https://blog.minitab.com/zh/blog/tag/python), [Data Integration](https://blog.minitab.com/zh/blog/tag/data-integration) - [Share](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https://blog.minitab.com/zh/blog/create-python-visual-minitab) - [Share](https://www.facebook.com/sharer.php?u=https://blog.minitab.com/zh/blog/create-python-visual-minitab) ## 关于使用 Minitab 的 Python 集成及自动化和数据抓取的教程  本博客将通过引导您了解一个真实的场景，展示使用 Python 脚本扩展 [Minitab Statistical Software](https://www.minitab.com/zh-cn/products/minitab/) 的功能有多方便。   ## 什么是 PYTHON？   首先，什么是 Python？我们不开关于爬行动物的玩笑，直接进行说明。Python 是顶级的开源编程语言之一，在大部分数据科学项目尖端领域都有应用。   虽然 Python 的潜在用途非常广泛，但它通常用于：   - 访问来自许多不同源的数据   - 对数据进行处理和重新构造   - 提供强大的分析和图形功能    Python 之所以广受欢迎，是因为它提供了一种相对易于学习的通用编程语言，并配有大量由 Python 社区开发和免费共享的库和包。    - **Python 优势**：Python 对于最为复杂的应用而言足够强大，并广泛用于工业、科学和教育领域的功能。它可以用于自动化任务、执行分析和创建可视化。Python 的优势包括这些能力，以及它强大的用户社区，该社区共享易用的函数并为其他用户提供支持。    - **Python 缺点**：使用 Python 的主要缺点是，因为它是一种编程语言，所以没有“点击式”界面。因此，执行临时统计分析耗时较长，并且需要很好地理解 Python 语言。   PYTHON 与 MINITAB 的集成   Minitab Statistical Software 是一款分析程序，旨在让每个人仅需单击几下即可访问可靠、易于理解的分析，而无需编码。它的 [Python 集成](https://blog.minitab.com/zh/text-mining-in-minitab-with-python-integration?hsLang=zh) 允许用户在需要其他可视化、任务或分析时，从 Minitab Statistical Software 的桌面程序运行 Python 脚本。可以创建 Python 脚本来执行大部分数据分析任务，或者直接从用户的输入生成图形和可视化。   #### 教程：通过对新冠疫情数据进行 Web 抓取实现自动分析   在本教程中，我们将引导您完成一些示例来了解如何将 Minitab 和 Python 结合用于为您的组织增加价值。   场景：在新冠疫情期间，大量数据和可视化得以分享。了解哪些数据来自官方来源，或者数据有多新时，会造成混淆。在此场景中，我们需要英国政府发布的最新新冠疫情数据的清晰可视化。   目标：复杂的可视化并不总是描述确切的事实，但通过 Python 和 Minitab 的协同工作，我们可以快速从政府导入数据源，并创建我们自己信任的可视化！   首先，我们将从英国政府的网站下载数据。   我们可以手动下载，但是该过程很慢，而且一次可以下载的变量数存在限制。因此，我们将利用工具的强大功能，通过数据抓取实现自动下载！   **然后，我们将使用 Python 支持的可视化，在 Minitab Statistical Software 桌面程序中清晰地可视化数据。**  我们的目标是，通过结合使用 Minitab 和 Python，实现 1 + 1 大于 2！我们将通过 Python 脚本实现的自动化来生成可靠、最新的分析和可视化。   总之，我们将使用 Minitab Python 集成来实现：   - 设置脚本，用于自动从英国政府网站下载最新的新冠疫情数据（即数据抓取）   - 准备用于分析的新冠疫情数据   - 随后，释放 Minitab 分析引擎的全部潜能！   免责声明：*下面的示例旨在使用英国政府网站的特定 URL。请注意，如果该 URL 发生更改或被删除，该示例将终止工作。*   PYTHON 支持的预期可视化    ![python](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/python-Jul-05-2025-10-35-08-7972-PM.png?width=421&name=python-Jul-05-2025-10-35-08-7972-PM.png) 在此项练习中，我们希望生成两个 Python 支持的可视化：   ** 1.英国新冠病例热度图** 并更新有最新数据：此热度图将显示英国四个地区的新冠病例流行情况。   Python 脚本可以扩展以显示地方当局的病例发生率，并用于跟踪趋势和在社区中的传播。地理图析在 Minitab 中尚不可用，因此该集成允许此类可视化包含在 Minitab 项目中。    2.交互式旭日图：这种类型的图表对于可视化数据的层次关系非常有用。图表显示已接种疫苗的符合资格人口的百分比，并监控第一次和第二次新冠疫苗接种的进展情况。   请参照下方内容，亲自尝试此项练习！   首先：获取 Minitab Statistical Software 免费试用版  [![下载免费试用版](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/3447555/714b57d0-7f21-49a5-a6ec-e5b6f77161ff.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/3447555/714b57d0-7f21-49a5-a6ec-e5b6f77161ff) 后续步骤：[从此链接下载本示例中使用的 Python 脚本以及说明。](https://minitab.sharefile.com/d-sdbc1afb644c544309cbf32a1246a2ca5)   请注意，在尝试集成之前，用户应负责确保 Python 脚本可以在 Minitab 之外运行。   让我们开始吧。   为练习设置 Minitab Python 集成  现在，我们将快速演示如何安装 Minitab 桌面应用程序、安装 Python 集成以及运行脚本。进行这些设置的技术性不强，因此我们创建了一系列简短的 GIF 图来简化设置。   1. **安装 Minitab Statistical Software**  如今，Minitab Statistical Software 提供桌面程序和浏览器中的在线 SaaS 应用(“软件即服务”)两种形式供您使用。  目前，Python 集成只能用于桌面版本。    在此 GIF 中，我们展示了如何安装 Minitab 的桌面版本：   ![1.1-installing-mtb-edited](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/1_1-installing-mtb-edited-Jul-05-2025-10-34-57-2955-PM.gif?width=650&name=1_1-installing-mtb-edited-Jul-05-2025-10-34-57-2955-PM.gif) 1. **通过 Anaconda 安装 Python ** 您可以使用易于安装在 Windows 计算机上的 Anaconda 发行版。Anaconda 旨在让您通过“开箱即用”的包从用于数据科学的 Python 中获得所需的一切。这包括很多它最常用的第三方库。   下面显示了 Anaconda 安装：    ![1.2-installing-python-edited](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/1_2-installing-python-edited-Jul-05-2025-10-35-09-8932-PM.gif?width=650&name=1_2-installing-python-edited-Jul-05-2025-10-35-09-8932-PM.gif)        3. 安装 Python 模块 - mtbpy  此模块可以轻松地使用 pip 进行安装，并提供让 Python 脚本与 Minitab Statistical Software 通信的功能。    ![1.3-mbtpy-edited](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/1_3-mbtpy-edited-Jul-05-2025-10-35-10-9681-PM.gif?width=650&name=1_3-mbtpy-edited-Jul-05-2025-10-35-10-9681-PM.gif)   1. **从 Anaconda 运行 Minitab** 为了确保降低 Minitab 和 Python 之间通信的不确定性，我们建议在 Anaconda 环境中运行 Minitab。但是，您也可以忽略此建议，因为默认的 Python 安装也可以工作。   ![1.4-open-mtb-edited](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/1_4-open-mtb-edited-Jul-05-2025-10-35-02-5607-PM.gif?width=650&name=1_4-open-mtb-edited-Jul-05-2025-10-35-02-5607-PM.gif) 1. **设置 Minitab选项** 指定打开 Python 脚本和 Minitab 文件的默认文件位置，否则 Minitab Statistical Software 会在 Windows 默认位置“我的文档”中查找。   ![1.5-mtb-options-edited (1)](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/1_5-mtb-options-edited%20(1)-Jul-05-2025-10-35-06-7468-PM.gif?width=650&name=1_5-mtb-options-edited%20(1)-Jul-05-2025-10-35-06-7468-PM.gif) 1. **测试 Python Minitab 集成 ** Minitab Statistical Software 提供可用于测试集成是否成功的简单 Python 脚本。 ![1.6-testing-python-edited](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/1_6-testing-python-edited-Jul-05-2025-10-35-00-3870-PM.gif?width=650&name=1_6-testing-python-edited-Jul-05-2025-10-35-00-3870-PM.gif) 如何在 Minitab 中运行 Python 脚本   分步指南   下面是我们要运行的脚本：[**下载此 Python 脚本**](https://minitab.sharefile.com/d-sdbc1afb644c544309cbf32a1246a2ca5%22%20/t%20%22_blank)  \*在尝试集成之前，每位用户都应负责确保 Python 脚本可以在 Minitab 之外运行。    ![python2](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/python2-Jul-05-2025-10-35-04-5988-PM.png?width=482&name=python2-Jul-05-2025-10-35-04-5988-PM.png) [使用此链接访问有关集成的信息](https://support.minitab.com/zh-cn/minitab/20/integration/python-integration-guide/install-python-and-mtbpy/)，包括有关如何在 Minitab 中运行 Python 脚本的分步指南：   如果您遇到困难，[请联系 Minitab 支持](https://www.minitab.com/zh-cn/support/)，他们会很乐意帮助您。  **如何运行脚本：**  1.      打开 Anaconda Prompt   2.      将目录更改为您的 Minitab 安装文件夹，即运行 >> cd C:\\Program Files\\Minitab\\Minitab 20   3.      运行 >> mtb.exe 以打开 Minitab   4.      在 Minitab 中设置默认文件位置 – 文件 > 选项    5.      显示 Minitab 的命令行 - 查看 > 命令行/历史记录   6.      按如下所示在第 1 列中输入相关度量   7.      选择以下命令并复制到命令行，如下所示。   PYSC "CovidDataByRegion.py"   WOPEN "CovidDataByRegion.csv"   8.      在“命令行”窗格中，单击运行   ![python3](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/python3-Jul-05-2025-10-35-07-7297-PM.png?width=597&name=python3-Jul-05-2025-10-35-07-7297-PM.png) 最终结果：由 Minitab Statistical Software 自动更新的 Python 可视化   ![Sunburst-GIF](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/Sunburst-GIF-Jul-05-2025-10-35-01-5963-PM.gif?width=650&name=Sunburst-GIF-Jul-05-2025-10-35-01-5963-PM.gif) 我们在上面创建的示例演示了您可以通过利用 Minitab Python 集成，在 Minitab Statistical Software 的输出窗格中使用：   - 静态 Python 视觉效果   - 交互式 Python 视觉效果。      要使整个过程自动化，可以使用 Minitab 宏。下面的 GIF 展示了相关示例：   ![2.-macro](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/2_-macro-Jul-05-2025-10-34-56-2275-PM.gif?width=650&name=2_-macro-Jul-05-2025-10-34-56-2275-PM.gif)   ### 尽享 Python 与 Minitab Statistical Software 的无限可能性  亲自尝试此用例。免费试用 Minitab Statistical Software 30 天！  [![下载免费试用版](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/3447555/714b57d0-7f21-49a5-a6ec-e5b6f77161ff.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/3447555/714b57d0-7f21-49a5-a6ec-e5b6f77161ff)   ## 你可能也喜欢 [Minitab Solution Center：搭建数据和决策的桥梁 | The Minitab Solution Center: Bridging Data and Decision-Making](https://blog.minitab.com/zh/blog/the-minitab-solution-center-bridging-data-and-decision-making-1?hsLang=zh) [Minitab Solution Center](https://blog.minitab.com/zh/blog/tag/minitab-solution-center) | 16 分钟阅读 [模拟如何让您保持行业领先——从汽车制造到航空航天](https://blog.minitab.com/zh/blog/how-simulation-keeps-you-ahead-from-automotive-to-aerospace?hsLang=zh) [Minitab Solution Center](https://blog.minitab.com/zh/blog/tag/minitab-solution-center) | 5 分钟阅读 [使用 Minitab 解决方案中心的数据中心简化数据管理 | Streamlined Data Management with the Data Center in the Minitab Solution Center](https://blog.minitab.com/zh/blog/streamlined-data-management-with-the-data-center-in-the-minitab-solution-center?hsLang=zh) [Minitab Solution Center](https://blog.minitab.com/zh/blog/tag/minitab-solution-center) | 5 分钟阅读 --- - 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