探索 AI 领域：聚焦机器学习 | Explore the AI Landscape: Spotlight on Machine Learning
当您想到人工智能 (AI) 时，您会想到什么？ 对于许多人来说，ChatGPT 可以快速响应您的查询。根据 RPS，到 2024 年 8 月，将近 40% 的 18-64 岁人群使用基于聊天的 AI，即生成式 AI。然而，生成式 AI 只是一个开始。人工智能有很多类型，其中许多都在幕后运行，推动一些世界领先公司的成功。
使用 Minitab 解决方案中心的数据中心简化数据管理 | Streamlined Data Management with the Data Center in the Minitab Solution Center
确保数据质量至关重要，因为不准确或不完整的数据可能会导致分析有缺陷和决策不佳。此外，有效地对数据进行编目和理解对于理解手头的信息至关重要。这通常涉及集成来自不同来源的数据，并保持数据集之间的一致性。
使用 P-Diagram 提高系统可靠性和性能 | Improve System Reliability and Performance with a P-Diagram
如果您想促进协作思维和问题解决，请看看 P-Diagram。P-Diagram 的主要目的是识别和绘制系统中所有可能的变异源 - 在输入、输出和影响因子之间。这有助于对因子进行分类，并战略性地了解在操作系统时需要调查和控制哪些因子。
通过 Minitab Solution Center 中的 Brainstorm 构建行动想法 | Structuring Ideas for Action with Brainstorm in Minitab Solution Center
伟大的想法经常出现在会议上，但如果没有结构，它们很快就会变得杂乱无章，很难将讨论转化为可行的解决方案。团队很难捕捉想法并确定优先级，导致效率低下和错过改进机会。 考虑一个制造团队要去解决持续的生产问题。他们聚集在一起参加头脑风暴会议，产生大量潜在原因和解决方案。然而，如果没有系统的方式来组织他们的想法，团队可能会失去宝贵的见解并根据直觉而不是数据做出决策。
实时解开三大包装挑战 | Unboxing the Top 3 Packaging Challenges in Real-Time
如果您和我一样，您经常订购包裹，并期望它们在几天内到达。令人惊讶的是，我们需要的东西能这么快就送到家门口，真是太神奇了，对吧？
Minitab Solution Center：搭建数据和决策的桥梁 | The Minitab Solution Center: Bridging Data and Decision-Making
Minitab Solution Center 旨在满足用户友好型集成解决方案日益增长的需求，这些解决方案可以处理复杂的数据分析和可视化任务。我们的目标是提供无缝体验，让用户能够自信地做出数据驱动型决策。通过将 Minitab Statistical Software 和 Minitab Workspace 等您熟悉和喜爱的核心解决方案与我们新的 Solution Center 实用工具相结合，我们的目标是为数据分析、项目管理和明智的决策提供整体方法。
从数据到决策：Minitab Dashboards 如何提供更智能的业务见解 | From Data to Decisions: How Minitab Dashboards Empower Smarter Business Insights
元数据描述 探索 Minitab Dashboards，了解制造业、医疗保健业和金融业如何使用 Dashboards 跟踪关键指标并提高效率。
通过数据驱动型决策应对关税的影响 | Tackling the Impact of Tariffs with Data-Driven Decision Making
最近有关美国关税的消息产生了连锁效应，而且可能还会有更多的连锁反应，因此了解它们可能对您和您的组织产生何种影响至关重要。此博客不是关于政治或经济理论的内容；而是关于更实用的东西。其目标是鼓励您在实施关税时分析数据，而不是在可能为时已晚时回顾事实。
借助 Minitab 和数据驱动型见解推动道路建设取得成功 | Driving Road Construction Success with Minitab and Data Driven Insights
了解 Minitab 如何利用工具改进材料质量、优化设备维护和简化项目管理，从而增强道路建设。
如何使用 DOE 通过 Minitab Quick Designs 更快地发现隐藏的过敏原 | How to Use DOE to Uncover Hidden Allergens Faster with Minitab Quick Designs
早在我刚开始做统计的时候，我就与一个研究小组合作研究了一个有趣的问题。面临的挑战是设计试验来了解湿度水平、地毯材料和清洁频率等环境因素如何影响尘螨种群。尘螨是微小的、看不见的生物，在屋尘中茁壮成长，是过敏原的主要来源。