项目管理与计划管理 | Project Management vs. Program Management
元数据描述 项目管理与计划管理的主要区别在于，它们在不同级别运行，并且具有不同的关注点。幸运的是，Minitab 的解决方案分析功能可以针对这两种情况提供帮助。
如何使用 Minitab 经济高效地启动 ESG 计划：第 2 部分 | How To Cost-Effectively Kickstart Your ESG Program with Minitab: Part 2
第 2 部分：了解 Minitab 的数据驱动解决方案如何增强您的 ESG 计划。从减少浪费和节约能源到提高员工满意度和治理，学习推进 ESG 计划的实用策略。
如何使用 Minitab 经济高效地启动 ESG 计划：第 1 部分 | How To Cost-Effectively Kickstart Your ESG Program with Minitab: Part 1
了解如何使用 Minitab 的数据分析和报告解决方案经济高效地启动或推进 ESG 计划。本博客探讨 ESG 的重要性，以及 Minitab 如何帮助简化 ESG 工作。
数据驱动的员工入职和培训方法 | A Data-Driven Approach to Employee Onboarding and Training
制定入职计划时，需要考虑的因素有许多。
简化、赋权、成功：Minitab 奥林匹克志愿者运营指南 | Streamline, Empower, Succeed: Minitab’s Guide to Olympic-Caliber Volunteer Operations
奥运会此类重大活动的组织工作需要投入大量人力进行协调。志愿者是这项工作的重要组成部分——没有志愿者的参与，这些比赛几乎不可能进行。据估计，2024 年巴黎奥运会将有 45,000 多名奥运会志愿者，他们对于奥运会的成功至关重要！
准备、可视化、预测：通过 Minitab 看 2024 年巴黎奥运会 |Prepare, Visualize, Predict: Paris 2024 Olympics with Minitab
2024 年夏季奥运会即将到来！在巴黎和全世界期待奥运来临之际，运动员和教练纷纷采用以数据为驱动的策略，最大限度地提高他们在世界舞台上的表现。
数据的形状表示什么？| What Does the Shape of Your Data Indicate?
对于数据，需要了解的最重要事项之一是哪些值是常见的，哪些值是罕见的。最常见的数据汇总之一是算术均值，我们通常称之为均值。您可能习惯于听到平均降雨量、平均交付时间或平均燃料价格。然而，有时均值无法很好地表达常见数值。这是在直方图中绘制数据的绝佳机会。
使用 Minitab 的预测分析优化质量控制措施 | Optimizing Quality Control Measures with Minitab's Predictive Analytics
在质量控制领域，利用预测分析可以彻底改变组织主动质量管理的方式。Minitab 的一套预测分析工具让质量专业人员能够预测、预防和解决质量问题，确保统一的标准和产品卓越性。
优化汽车制造业的库存管理 | Optimizing Inventory Management in Automotive Manufacturing
除非您在制造业工作，拥有太多的东西通常是一件好事。 相反，拥有太少甚至更糟。 在有足够的库存来满足客户需求和最大限度地减少多余库存之间取得适当的平衡对于高效和现金流积极运营至关重要。我们将探讨如何利用数据见解和预测技术使汽车制造商能够进行精益运营，从而避免库存过剩或不足的陷阱
工业工程与质量工程：两者有何区别？| Industrial Engineering vs. Quality Engineering: Is There a Difference?
在制造和生产领域，工业工程和质量工程经常会出现重叠部分，其原因在于这两者都致力于改进过程并确保最佳结果。工业工程师和质量工程师经常通力协作，以简化工作流程、提高效率和保持高标准的产品质量。尽管这些领域的侧重点各有不同，但彼此之间共享共同的方法和工具，使其能够协同工作，从而推动行业的卓越发展。让我们来探索每个领域的独特之处，以及 Minitab 的产品套件如何为专业人员提供支持来助力其实现目标。