使用统计方法优化能源密集型行业的能源消耗和产量 | Optimize Energy Consumption and Yield in Energy-Intensive Industries With Statistical Methods
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您是否希望降低成本、提高生产效率并最大限度地减少行业对环境的影响？
预测分析：可帮助规划 DOE 的 完美合作伙伴 | Predictive Analytics: The Perfect Partner to Help Plan Your DOE
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阅读并了解试验设计的优势。了解 Minitab 如何在初始规划阶段和整个过程中提供帮助。
功效和样本数量 - 用于统计分析的保险单 | Power and Sample Size – Your Insurance Policy for Statistical Analysis
Anova
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当我们进行统计分析时，比如假设检验和试验设计，我们使用的是数据样本来回答有关所有数据的问题。这些答案的可靠性受分析的样本数量的影响。为了将不可靠统计分析的风险降至最低，我们可以在收集任何数据之前使用功效和样本数量来确定需要多少数据才有可能发现这种影响（如果有的话）。 这方面的最小推荐值为 80%。