使用 Minitab 的预测分析优化质量控制措施 | Optimizing Quality Control Measures with Minitab's Predictive Analytics
在质量控制领域，利用预测分析可以彻底改变组织主动质量管理的方式。Minitab 的一套预测分析工具让质量专业人员能够预测、预防和解决质量问题，确保统一的标准和产品卓越性。
使用预测分析预防欺诈的 7 个步骤 | 7 Steps to Prevent Fraud with Predictive Analytics
该内容在 2023 年 Minitab 全球见解大会上展示，并受到热烈好评，我们认为这将对更广泛的受众——像您这样的博客读者来说是有价值的！演讲嘉宾包括首席执行官、首席技术官、数据与软件架构师、分析师和 Minitab 培训师 Stefano Polastri 博士，以及另一位多才多艺的嘉宾 Ivano Izzo，Ivano 是高级统计分析人员、Minitab 套件培训师、六西格玛和 DFSS 专家。他们的组织 GMSL 始于 1994 年，代表“成长、管理、简化、学习”。自 1997 年以来，他们一直是 Minitab 的合作伙伴，并一直在帮助公司使用 Minitab Predictive Analytics 预防欺诈。我们将在这篇博客中详细解释。
缩短交货时间以简化供应链 | Improve Delivery Times for a More Streamlined Supply Chain
Learn how Minitab's powerful problem-solving tools and predictive analytics solutions can help improve supply chain delivery times. 随着消费者越来越习惯在次日甚至当天收货，供应链越来越关注其流程的交付部分，也即需要保持成功交付的供应链。 我们可以将成功的交付定义为在合适的时间按正确的数量为客户提供所需的东西，并始终如一地做到这一点。所有制造或分销业务都将交付当作最基本的要求。Minitab 可以利用强大的数据分析功能来帮助公司优化交付、简化供应链并提高客户满意度。
未来就在眼前：利用预测分析改进供应链 The Future is Now: Improving the Supply Chain with Predictive Analytics
See how predictive analytics can be used in the supply chain to optimize inventory, route planning, risk management, customer satisfaction and more. 供应链预测分析是利用数据挖掘、机器学习和统计分析来识别供应链数据的模式和趋势，并对未来的业绩和结果进行预测。 供应链预测分析的目标是通过更准确地了解未来的需求、供应和其他可能影响供应链的关键因素来改进决策和战略规划。这使企业能够积极管理和优化其供应链运营、降低成本、提高效率，进而提高客户满意度