察言观色:数据素养变得日益重要 | Read the Room: The Increasing Importance of Data Literacy (Chinese)

Jon Finerty | 3/27/2023

主题: data analysis, 商业智能

我们正处在数据的黄金时代。数据出现在新闻中,出现在企业的决策中,甚至出现在我们的日常生活方式中。随着生成和收集的数据量不断增加,了解数据的含义及其使用方式变得越来越重要。数据素养应运而生。

什么是数据素养?

数据素养是指以不同方式读取、理解和使用数据的能力。它涉及到提出正确的问题以做出决策、构建实用知识以及向他人传达数据的含义和情境。数据素养与成为数据科学家或学习编程语言无关。它与以下内容相关:了解不同的数据类型和来源;知道如何分析、在何处分析和分析什么;确保数据准确、可靠且有用。

正如识字涉及到阅读书面文字和理解所读内容的能力一样,数据素养涉及到在情境中获取数据、解释数据和就数据进行沟通的能力。数据素养让组织能够有效地使用数据来推动实现所需的业务成果。
 
在越来越讲究数字化优先的业务环境中,数据素养差会阻碍组织的数字化转型并削弱竞争力。然而,掌握了数据素养的组织将收获丰富的回报。根据 Gartner 的研究,企业的数据素养越高,企业可以拥有的企业价值就越高(介于 3.2 亿至 5.34 亿美元之间)。

对数据素养的期望日益提高

基本数据技能不再是分析团队才需具备的技能,在几乎所有部门(IT、市场营销、产品、人力资源、财务/会计和其他部门)中,此技能都变得越来越重要,而且正逐渐成为取得成功所需的最重要技能。为了让员工在其日常工作中取得成功,决策者认为数据技能是最重要的技能,82% 的领导者希望员工具备基本的数据素养

数据培训需求与实施之间的差距也逐渐拉大

尽管决策者和员工都认同数据技能对员工的成功至关重要,但对于员工是否要获得了充分的培训存在分歧。关于如何确定员工是否真正具备“数据素养”,还有一些悬而未决的问题。最近的一项调查显示,数据倡议需求与实施之间存在差距,只有不到一半的员工表示他们获得了数据培训,而培训不足会削弱组织的竞争力。

  • 79% 的领导者表示,他们为员工提供了所需的数据技能,但只有…
  • 40% 的员工表示,他们获得了预期的数据技能

这项研究还发现:

  • 93% 的决策者认为数据素养与其行业相关
  • 63% 的大型企业计划提高员工的数据素养
  • 69% 的决策者表示,缺乏数据技能使员工无法有效地使用数据
  • 只有 47% 的员工表示其所在组织为他们提供了数据培训
  • 目前只有 34% 的公司提供数据素养培训

数据素养的优势是什么?

做出更明智的决策

经营企业需要每天都进行战略规划。做出错误的决策可能会严重损害您实现目标的能力,因此在做出重要选择之前,请务必掌握所有信息。通过深入了解市场和消费者行为以及产品和服务性能,可以做出更明智的选择。

 

更好地了解 ROI

具备数据素养还可以确保您的战略决策能够为企业带来预期的回报。计算 ROI 可能已是您日常生活的一部分,但如果进一步掌握此类数据,您将能洞悉到通常难以察觉但却具有颠覆性作用的真相。通过在了解所有数据方面适当投资,可以更加确信哪些方面有效、哪些方面则需要改进。

 更深入地了解客户

了解您尝试联系的客户对实现战略成功至关重要。企业必须尽可能多地掌握目标受众的信息,以便能够规划和执行正确的方法。获取有关客户的动机、需求、欲望和情感科学的大量数据对吸引客户至关重要。下一阶段涉及到由具备数据素养的人员来理解所有这些信息。

 使员工更有效率

雇主高度重视精通数据的员工,认为这样的员工不但能够更快地做出更好的决策,而且还更有效率、更富创新精神。对此,员工表示认同并表示,当他们能够使用数据时,他们会更快地做出更好的决策。此外,与数据满意度较低的同事相比,精通数据的员工在日常工作中感觉更能胜任、更有动力、更有效率。 

  • 在具备数据素养的人中,有 85% 表示他们在工作中的表现很好;而在所有人当中,只有 54% 的人这样表示

使员工更快乐

数据培训在员工满意度和留住员工方面也发挥着重要作用。大多数员工表示,他们更有可能留在为他们所需的数据技能提供充分培训的公司。数据满意度高的员工对其团队和部门表达高满意度的可能性高出十倍,留在组织中的可能性也高得多。

数据素养面临哪些挑战?

数据素养的几个障碍可能会使个人和组织难以有效地处理和理解数据。其中一些障碍包括:

 劳动力阻力

大型组织建立在多年的传统之上。提高企业向数据驱动型文化转变的意识是取得成功的关键。

 

缺乏技能

尽管 99% 的公司认可数据对于保持竞争力至关重要,但三分之一的公司就员工对其所处理数据的理解程度持保留态度。对于 38% 的组织来说,缺乏熟练的数据管理和分析资源是一项挑战。

没有数据拥趸

由于阻力可能来自高层,数据拥趸需要在高层有一席之位,如首席数据官 (CDO) 或首席分析官 (CAO)。

 

缺乏治理

企业正在经历前所未有的数据生成和使用水平,这是领导层必须负责数据治理以确保正确审查见解的原因所在。

 

组织孤岛

具备数据素养的员工通常会加入 IT 或 BI 团队,并且通常与业务决策者脱钩。为这些员工建立知识分享论坛对于提高整个组织的技能至关重要。

 

员工缺乏信心

根据 Gartner 的数据,只有 21% 的受访员工对自己的数据素养技能有信心。实际上,74% 的员工表示在处理数据时感到束手无策或不满,这对采用数据驱动型文化构成了重大障碍。 

如何建立和提高数据素养

实现数据机会的关键在于发挥组织内人员的潜能。下面是在规划数据素养战略时需要考虑的一些关键步骤。

  • 设定预期。定义所需的数据用途,以及数据将如何为组织带来实际价值。
  • 创建路线图。了解数据的状态,并确定员工为了实现业务目标而所需的投资。首先对员工的数据技能进行客观的评估。
  • 为员工提供支持。在可减少数据清理并加快数据分析、货币化和产品化的解决方案方面进行投资。
  • 缩小素养差距。通过数据素养培训,增强员工提出正确问题和评估所推荐见解的自信心。
  • 创造协同进化文化。定期评估所有角色的数据工具,以确保他们能够根据用户需求继续交付。

借助 Minitab 培养数据素养技能

随着企业和组织变得越来越受数据驱动,对具备数据素养的专业人员的需求将不断增加。因此,花时间培养数据素养技能会是一项明智的投资。

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来源:

Gartner 年度首席数据官调查Gartner

数据和分析领导者的数据素养指南Gartner

数据健康状况调查Talend

数据素养行动手册Gartner