看到这么多同行的职位头衔都包含“QA/QC”，是时候真正问自己：质量保证和质量控制究竟是否存在区别？ 如果存在真正的区别，那么阐明它是否有任何价值？ 二者显然密切相关，但有趣的是，尽管它们截然不同且各自自成体系，却常被混为一谈。
坦率地说，在我看来，您应该同时执行 QA 和 QC。这意味着 QA/QC 专业人员和部门可能拥有重大机会来扩大他们的工作范围、改进过程并发展他们的职业生涯。事实上，许多人已经在使用相同类型的工具和分析，只是没有都在 QA 和 QC 中广泛应用它们。我将探索与二者分别相关的典型任务，以及如何构建质量工作，使它们更强大。
质量保证也称为 QA，其重点是通过建立过程和程序来预防缺陷和错误。从哲学上讲，QA 是关于规划和主动设计可防止问题发生的过程。与 QA 相关的最常见活动包括过程设计、文档、培训和审核，以确保符合质量标准。
如果您没有利用统计和预测分析的强大功能，您的 QA 计划可能是过程驱动的，但它不是数据驱动的。预防缺陷的方法多种多样——无论是统计过程控制、测量系统分析(MSA)，还是离散事件仿真，都可在实施变更前模拟并优化质量。
质量控制更具反应性，专注于在缺陷发生后识别和纠正缺陷。从理念上讲，QC 本质在于验证输出结果是否符合既定标准。检查、测试和分析产品或服务以确保它们符合规格的活动通常属于 QC 范畴。
首先，我们来讨论如何改进质量控制。太多公司仍在手动收集测量数据——这可以而且应该是自动化的。手动收集会增加风险，即使您只测量成品，您也可能会错过监控供应商质量等输入的机会。
遗憾的是，我经常听说，拥有强大质量控制计划的组织没有足够重视质量保证。看，我明白了 — 如果您始终如一地生产符合规格的商品，您可能会想，“为什么投资 QA？” 答案很简单：俗话说“无事则已，有事则忧”，这话确有道理。这就好比人们即使感觉身体健康也要定期体检——正因如此，我才写了博客“既然我的产品符合规格，为什么还要关注生产过程是否稳定可控？”
如果这些还不足以说服您，请想想这一点：预防缺陷几乎总比在生产后才发现缺陷成本效益高得多。