Effizienter Versicherungsschutz mit datengestützten Prognosen
Mit Minitab verbessern Versicherungsunternehmen die Genauigkeit des Underwritings durch prädiktive Analysen.
3 wichtige Lean-Werkzeuge für die Prozessverbesserung
Lean-Werkzeuge helfen, Verschwendung und Fehler zu vermeiden. Erfahren Sie, wie A3, Work Element Time Study und der Gemba-Walk Prozesse verbessern können.
Von Kakaobohne zur fertigen Tafel: Verbesserungen in der Schokofabrik
Mehr zum Prozess der Schokoherstellung aus Kakaobohnen, wie man die Produktion verbessert und leckere Tafeln dank kontinuierlicher Verbesserung herstellt
Die Grundlagen und Prinzipien der kontinuierlichen Verbesserung
Uncover the basics of continuous improvement, four stages, and the principles to help you ensure successful CI implementation across your organization.
Entwickeln oder kaufen? Teil 3: Ist die Entwicklung auf dem falschen Weg?
Bob Selfridge von Minitab nennt die drei wichtigsten Szenarien, in denen seiner Erfahrung nach eine selbst erstellte Software wahrscheinlich nicht funktionieren wird.
Entwickeln oder kaufen? Teil 2: 4 Vorteile beim Kaufen
Hier sind 4 Gründe, warum wir glauben, dass Sie Ihre nächste Softwarelösung zur Datenaufbereitung, -integration und -verwaltung kaufen werden.
Entwickeln oder kaufen? 5 Fragen zur Entscheidungsfindung
Entwickeln oder kaufen? Um die optimale Lösung zu finden, muss man oft entscheiden, ob man eine Softwarelösung kauft oder sich auf ein internes Team verlässt, um sie von Grund auf zu entwickeln.
Ideenfindung, Innovation und Unternehmenstransformation mit Minitab Engage beschleunigen
Erfahren Sie, wie Minitab Engage die Lösung ist, um Innovations- und Verbesserungsinitiativen von der Idee bis zur Umsetzung zu starten, zu verfolgen, zu verwalten und zu teilen.
Sechs Aufgaben bei der Datenvorbereitung, für die Sie keinen Programmierer mehr benötigen
Wenn Sie dachten, Sie benötigen Erfahrung beim Programmieren, oder mehr Arbeitsstunden pro Woche, um die Datenvorbereitung unterzubringen, lesen Sie weiter.
Merkmalskonstruktion (Feature Engineering) für das maschinelle Lernen einfach erklärt
Wussten Sie, dass die Anwendung von Feature Engineering auf sorgfältig ausgewählte Daten die Genauigkeit von Vorhersagemodellen verbessern kann? Lesen Sie unseren Blog, um mehr über gängige Merkmalskonstruktion zu erfahren.