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Der Minitab Blog

Tipps und Methoden für Statistik und Qualitätsverbesserung

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Top Beiträge - Der Minitab Blog

So nutzen Hersteller Minitab Dashboards zur Prozessoptimierung

Künstliche Intelligenz entdecken: Maschinelles Lernen im Fokus

Führungskompetenz: Lektionen vom Chief Operations Officer

So steigert Minitab Effizienz und Qualität in der Spritzgussindustrie

Innovationen im Spritzguss: Expertenwissen im Fokus

Effizienter Versicherungsschutz mit datengestützten Prognosen

Herausforderungen im Spritzguss meistern: 2 Experten im Interview

Öl- und Gasindustrie: Ein Ansatz zur Minimierung von Ausfallzeiten

Die Grundlagen der strukturierten Problemlösung: DMAIC und 8D

3 einfache Tools für die Verwaltung Ihrer KV- und OPEX-Programme

Ein statistischer Ansatz zu mehr Gerechtigkeit im Gesundheitswesen

7 Schritte zur Betrugsprävention mit Predictive Analytics

Optimierung des Bestandsmanagements in der Automobilproduktion

Schwankungen in der Medizinprodukteherstellung ermitteln: Ein Beispiel

Störungen der Lieferkette mit Minitab überwinden

So beurteilen Sie Ihre Prozessfähigkeit ohne komplexe Annahmen

IT vs. OT: Nutzen Sie die Stärken der Konvergenz

5 Arten, wie Minitabs Real-Time SPC Ihr Qualitätsmanagement verändert

Eine Messprozessstudie (EMP-Studie) mit Minitab auswerten

Ist es nicht an der Zeit, Qualität als Umsatztreiber zu vermarkten?

Vergleichen von 2 Drohnenpiloten: Hoch hinaus mit Analytics

Projektverwaltung mit Minitab Engage transformieren

Schneller Abschluss von IT-Tickets mit Predictive Analytics

A/B/C-Tests für Marketingpros: Binäre logistische Regression als Hilfe

„Statistik-Angst“ hemmt Ihre Karriere – so überwinden Sie Ihre Furcht

Die Helfer des Weihnachtsmanns: Minitab und die Weihnachtslieferkette

Verwendung eines 1-Proportionen-Tests zur Defektbewertung

3 wichtige Lean-Werkzeuge für die Prozessverbesserung

Bohren: Statistik-Ansätze zur Beurteilung & Optimierung von Schwächen

Wissen Sie, wie fähig Ihre Prozesse sind?

Nutzung von Minitabs grafischen Funktionen für die Bestandsoptimierung

SPC im Garten – Überwachen (und verbessern) für eine gute Ernte

Nachhaltige Lebensmittelproduktion: 6 Wege zur Abfallvermeidung

Von Kakaobohne zur fertigen Tafel: Verbesserungen in der Schokofabrik

So analysieren Sie verspätete Lieferungen mit dem 2-Proportionen-Test

Erfolgreiche Lieferkettenplanung für die Hochsaison mit Minitab

Lieferzeiten für eine optimierte Lieferkette verbessern

Win-Win: Schnellere Regulierung von Versicherungsfällen

Lieferketten mit der prädiktiven Analyse verbessern

Kontinuierliche Verbesserung und Qualität. Was ist der Unterschied?

Minitab-Analyse deckt unerwartete Kundenpräferenzen für Ferienunterkünfte auf

Darum ist Qualität im gesamten Unternehmen entscheidend

Reduzieren Sie Prozessfehler mit maschinellem Lernen und R-Integration

Die Grundlagen und Prinzipien der kontinuierlichen Verbesserung

Nutzen Sie SharePoint fürs KV- und OpEx-Management? Es geht einfacher!

Mit statistischen Methoden den Energieverbrauch und Ertrag optimieren

So können Halbleiterhersteller Qualität & Produktionsmenge optimieren

3 Strategien für effektives Energiesparen in der Fertigung

Verwalten Sie Projekte? Beginnen Sie mit einer Projektcharta

So verbessern Halbleiterhersteller ihre Qualität & Produktionsmenge

Prädiktive Analysen: Die perfekte Ergänzung für Ihre DOE-Planung

Der Aufstieg von Predictive Analytics in der Versicherungsbranche

So bekämpft Ihr Unternehmen mithilfe von Analytics die Inflation

Lernprogramme und Beispiele für Regelkarten

Datenintegrität und FDA-Konformität: Das macht sie so wichtig

Diese Analysetools sollte jeder Maschinenbauer kennen

Warum kontinuierliche Verbesserung? Vorteile für den Öl- und Gassektor

Das kann Predictive SPC: Ein Beispiel aus der Öl- und Gasbranche

Sparen Sie mit dem richtigen KV-Tool Zeit und Geld

Erste Schritte mit Prozessabbildungen

Analysieren Sie mit Regression die Energienutzung der Fertigungsanlage

DMAIC vs. DMADV vs. DFSS: Eine Einführung in die Six-Sigma-Terminologie

Verbessern Sie Ihre Produktionsstabilität mit Minitab Engage

Jede Menge Projektideen? So arbeiten Lenkungsausschüsse mit Engage

Verfahren für die Problemlösung zur Beschleunigung von Transaktionen für Versicherungsfälle

Wie lassen sich mit simulierten Daten Prozesse korrigieren und die Produktentwicklung verbessern?

Kosten für die Lieferkette in Zeiten von hoher Inflation reduzieren

Warum Sie bei der kontinuierlichen Verbesserung keine Einblicke in Echtzeit erhalten (und was Sie dagegen tun können)

5 Herausforderungen für erfolgreiche Projekte

Fünf Richtlinien zum Erstellen einer effektiven Wertstromanalyse

4 einfache Schritte zum Erstellen einer Monte-Carlo-Simulation

Was würden Sie tun, wenn Sie zusätzlich 120 Stunden Zeit hätten?

Mein bevorzugtes visuelles Werkzeug: Prozessabbildung

Klassifikations- und Regressionsbäume für die Personalbeschaffung im Vertrieb

Personalbeschaffungsdaten analysieren, um die besten Kandidaten einzustellen

Wie meistern Sie Herausforderungen bei der Personalbeschaffung?

Wie Adventist HealthCare mit Prozessabbildungen gegen COVID kämpft und seine Mitarbeiter schützt

Entwickeln oder kaufen? Teil 3: Ist die Entwicklung auf dem falschen Weg?

Entwickeln oder kaufen? 5 Fragen zur Entscheidungsfindung

Prädiktive Analytik in der Fertigung wird erwachsen

Entwickeln oder kaufen? Teil 2: 4 Vorteile beim Kaufen

5 bewährte Verbesserungsinitiativen für Banken und Finanzdienstleister

Haben Sie heute schon Ihr Wordle gelöst?

Vermeidung von Lieferrückständen und Optimierung der Lagerbestände

Ein einfaches Statistikverfahren, das jeder Marketingexperte für einfache A/B-Tests kennen sollte

Förderung einer Kultur der Innovation: Interview mit Greg Kinsey

PPAP für Sie und Ihre Kunden optimal gestalten

Darum müssen Regelkarten beherrscht sein

5 analytische Fähigkeiten für Ihre Karriere im Chemieingenieurwesen

Prozessfähigkeitsstatistiken: Cpk und Ppk

Tutorial für die Verwendung der Python-Integration

Kurztipps zur Behebung von Fehlern bei Python

Körperfettanteil anhand des BMI prognostizieren, Teil 1

Bringen vierblättrige Kleeblätter wirklich so viel Glück?

Körperfettanteil anhand des BMI prognostizieren, Teil 2

Mehr als gewöhnliche Business-Intelligence-Dashboards

Welches Regressionsmodell ist für die Instrumentenkalibrierung geeignet?

Darum sollten Sie sich bei Prozessfähigkeitsanalysen nicht automatisch auf 30 Teile beschränken

Tipps und Tricks für CART

Bessere, schnellere und einfachere Analysen und Visualisierungen – überall verfügbar

Vorteile einer grafischen Darstellung der Verteilung Ihrer Daten

So identifizieren Sie die Verteilung Ihrer Daten mit Minitab

Darum ist die Weibull-Verteilung überall willkommen

Black Belts können (und sollten) die digitale Transformation anführen

IT und OpEx für die digitale Transformation zusammenbringen

Diskrepanzen bei der Groß- und Kleinschreibung in Excel-Daten schnell in Minitab korrigieren

Prädiktive Analysen und Bestimmen der Aufenthaltsdauer eines Patienten bei der Aufnahme

Minitab und Excel: 3 Tipps zum Importieren von Daten

Minitab mit Excel verknüpfen, um rasch Antworten zu erhalten

Wann sollte ich Minitab Statistical Software und wann Excel verwenden?

Wann ist es einfacher, Daten in Minitab statt in Excel zu öffnen?

3 Minitab-Funktionen, mit denen Sie Histogramme einfacher als in Excel erstellen

So prognostizieren Sie Garantieansprüche (ganz ohne zu schwitzen)

Kundenpräferenzen dank Datenanalyse aufdecken

Der Peitscheneffekt: 5 Ideen zur Bekämpfung der Auswirkungen der Lieferkette

Welche Baseballstadien sind für Schlagmänner und Pitcher am besten geeignet? Eine statistische Analyse mit ANOVA und ANOM

Es gibt Risiken? Qualitätssicherung mit FMEA verbessern

Weil eine FMEA fehlte, ging das Imperium unter

Kommt die Weibull-Verteilung im Nachweistest dran?

Exponentialverteilung: Ausfalldaten mit schlechtem Gedächtnis

So wird der BX-Wert berechnet, Teil 2b: Umgang mit Daten in Dreiecksmatrizen

So wird der BX-Wert berechnet, Teil 2

So wird der B10-Wert mit Statistiksoftware berechnet

Hypothekenausfälle mit dem Minitab-Modul „Prädiktive Analysen“ analysieren

Definitive Screening-Versuchspläne als Alternative zu herkömmlichen Versuchsplänen bei der Prozess- und Produktoptimierung

Trennschärfe und Stichprobenumfang – Ihre Versicherung bei der statistischen Analyse

Deshalb sollten Chemieingenieure mit der ANOVA vertraut sein

Datenwissenschaft für alle: Die Bedeutung der prädiktiven Analyse

Ideenfindung, Innovation und Unternehmenstransformation mit Minitab Engage beschleunigen

Prädiktive Analysen mit der Regression in der Minitab Statistiksoftware – Teil I

Marketingexperten: Sparen Sie Zeit bei der Strategieentwicklung mit der Minitab Workspace-Software

Nützung der Minitab Workspace-Software im Marketingbereich: Brainstorming für großartige Ideen

Mit EWMA-Karten kleine Verschiebungen des Prozessmittelwerts erkennen

Sechs Aufgaben bei der Datenvorbereitung, für die Sie keinen Programmierer mehr benötigen

Zu viel oder nicht genug: Stichprobenumfänge und die statistische Analyse

Merkmalskonstruktion (Feature Engineering) für das maschinelle Lernen einfach erklärt

Richtlinien der Automobilindustrie: FMEA-Methoden nach AIAG/VDA sicher anwenden

Harvey Balls: Perfekte visuelle Vergleiche, die Sie vielleicht noch gar nicht kennen

Bitcoin-Daten mit dem Minitab-Modul „Prädiktive Analysen“ analysieren

Korrelogramme in der aktuellen Minitab-Version

Einsatz von Wertstromanalysen im Gesundheitswesen

Äquivalenztests für die Qualitätsanalyse (Teil I): Was möchten Sie beweisen?

Äquivalenztests für die Qualitätsanalyse (Teil II): Welchen Unterschied macht die Differenz?

Ist Ihre Statistiksoftware von der FDA für Pharmaprodukte validiert?

Kritische Prüfungen für Medikamente und das Gesundheitswesen: Datenintegrität und Prozessleistung validieren

Streuung zwischen Chargen reduzieren: eine Erfolgsgeschichte in der Pharmaindustrie

Fallstudie für das Innovationsmanagement aus der Minitab-Organisation

Der Wahrscheinlichkeit zum Trotz: Frauen in Mathematik und Statistik

Kundenerfahrung bei Finanzdienstleistungen verbessern und digitalisieren

Die nichtparametrische Wirtschaft: Was ist eigentlich der Durchschnitt?

SWOT-Analyse: Ein leistungsfähiges Tool für die strategische Planung

Problemlösung mit Hilfe von Intervallen

Egal wie stark: Korrelation ist keine Kausalität

Qualitative, quantitative, attributive, diskrete und stetige Daten

Müssen Sie Ihre Datenkompetenz verbessern? Schauen Sie, ob Sie diese 5 Fragen beantworten können

Hersteller von Elektronikgeräten ermittelt mit der Monte-Carlo-Simulation bessere Spezifikationen für Zulieferer und erzielt erhebliche Kosteneinsparungen

Medizinische Geräte dank Kundenstimmen, einem Kano-Modell und der Datenanalyse schneller entwickeln

Der ultimative Leitfaden zu Gantt-Diagrammen

4 Arten von Fischgräten-Diagrammen

Brainstorming- und Planungs-Tools, um noch erfolgreicher zu sein

Fünf Einsatzmöglichkeiten für Heatmaps zur Datenvisualisierung

Lebensmittelsicherheit mit FMEA

Tipps & Tricks für Datums-/Uhrzeitdaten

Grafiken aktualisieren, Daten mit Mustern erzeugen und weitere Tipps und Tricks, mit denen Sie Minitab meistern

Renovieren mit Ideendiagramm, Priorisierungsmatrix und Gantt-Diagramm

Alles über RACI in Minitab Workspace

Produktausfälle prognostizieren und verhindern

Kundenzufriedenheit verstehen, um sie über den Wolken zu halten

In einer Projektdatei die Kosten für einen Schmiedeprozess senken und die Qualität steigern

Vom Konzept über die Einführung bis zu Support: Die 5 FDA-Phasen für die Produktion von medizinischen Geräten

Gemeinsam stärker: Kombination aus Online- und Präsenzschulungen ist entscheidend bei der Entwicklung von analytischen Fähigkeiten

5 Tipps für den Umgang mit unsauberen Daten in Minitab

Müssen Sie zu Hause bleiben?

Wie kann man die Remote-Teams über den Fortschritt des Projekts informieren?

Entscheidungsbäume, um Umfragedaten zu analysieren

Grundlagen der Varianzanalyse (ANOVA) und des F-Tests

Wie interpretieren Sie ich das R-Quadrat in Regressionanalysen?

Wie interprieren Sie p-Werte und Koeffizienten in Regressionsanalysen?

Was sind t-Werte und p-Werte in der Statistik?

ARIMA: So erhalten Sie beim Analysieren von Zeitreihendaten die relevanten Informationen

Das Geheimrezept eines Lebensmittelherstellers, um Prozesse zu optimieren und 35 Millionen Dollar zu sparen