試用/購入

Minitabブログ

最良のデータ駆動による意思決定のヒント&テクニック

Top Posts

トップポスト - Minitabブログ

国境なき品質：業界全体でデータを活用した卓越性の文化を構築する

Minitab AIがいかにしてデータを確信のある意思決定に変えるか

統計的に言えば、よりスマートな教室の時間です

「スプレッドシートに没頭していて、Prolinkを見つけました」

遅いデータにコストがかかる理由（そして、その解決方法） Why Slow Data Is Costing You (and How to Fix It)

品質保証と品質管理の違いは何ですか？What’s the Difference Between Quality Assurance and Quality Control?

適切な方法で品質プログラムを開始する方法 How to Kickstart a Quality Program the Right Way

MinitabによるProlinkソフトウェアを使って、製造工場から鉛筆と紙を排除 Eliminate Pencil and Paper in Manufacturing Plants with Prolink Software by Minitab

モンテカルロとディスクリートイベントシミュレーション：主な違いを理解する Monte Carlo vs. Discrete Event Simulation: Understanding the Key Differences

AIを活用する – 将来の方向性を決める Embracing AI – Shape What’s Next

Real-Time SPCおよびMinitab分析で歩留まりを最大限引き出す Maximize Yield with Real-Time SPC and Advanced Analytics

あるホテルがデータを活用して、顧客満足度を向上した方法 How One Hotel Used Data to Improve Guest Satisfaction

製品が仕様を満たしているのに、工程の能力や安定性を気にするのはなぜか？ If My Product Meets Specifications, Why Do I Care if My Process is Capable or Stable?

ディスクリートイベント（離散事象）シミュレーションで炭素排出量を削減する3つの方法 3 Ways Making “Discrete” Carbon Copies Can Lower Carbon Emissions

リサーチラボにディスクリートイベントシミュレーションが必要な理由 Why Discrete Events Simulation Should Be in Your Research Lab

歩留まり向上を実現するウェハプロット Wafer Plots for Better Yields

廃棄ゼロ、最大効率：廃棄率0%への道 Zero Waste, Maximum Efficiency: Your Path to a 0% Scrap Rate

ESG向けの離散事象シミュレーションで持続可能性を最適化する Optimize Your Sustainability with Discrete Event Simulation for ESG

現代のプロセス改善における離散事象シミュレーションソフトウェアの役割 The Role of Discrete Event Simulation in Process Improvement

化学製造の品質を改善する7つの方法 7 Ways to Improve Quality in Chemical Manufacturing

消費期限使用期限のその先へ：製品安定性を計算する統計 Beyond the Expiration Date: Stats to Calculate Product Stability

食品飲料企業にとってのゴルディロックス状態：ぴったりの充填 The Goldilocks Situation for Food and Beverage Companies: Filling Just Right

データ分析を使用した3つの簡単なステップで銀行業務を改善する Make Banking Improvements in 3 Simple Steps Using Data Analytics

データ駆動型の意思決定で関税の影響に対処する Tackling the Impact of Tariffs with Data-Driven Decision Making

製造業においてMinitabダッシュボードを使用して工程改善を正当化し、廃棄物を削減する方法 How Manufacturers Use Minitab Dashboards to Justify Process Improvements & Cut Waste

Pダイアグラムで、システムの信頼性およびパフォーマンスを向上 Improve System Reliability and Performance with a P-Diagram

継続的改善ツールでの闘い：SmartsheetとMinitab Engageの比較 The Battle of Continuous Improvement Tools: Smartsheet vs. Minitab Engage

ガーデニングのブログ#1：芽吹く春 Gardening Blog #1: Sprouting Spring

パッケージングの課題トップ3をリアルタイムで解決 Unboxing the Top 3 Packaging Challenges in Real-Time

問題解決に向けたSimul8の視覚的思考のパワー The Power of Simul8’s Visual Thinking for Problem Solving

研究開発における初期研究段階から商業化段階への移行 Moving From Lab Coat to Launch Pad in R&D

ラマダンの精神を積極的に受け入れる：Minitab Connectは、短縮された勤務時間中に業務をどのように最適化するか Optimize Operations During Ramadan: How Minitab Connect Drives Efficiency

ストリーミングの対決と視聴者獲得の戦いを分析する Analyzing the Streaming Showdown and the Battle for Viewership

巳年に効率を高める：Minitabは、企業がピーク期間に備えるうえで、どのように役立つか Boosting Efficiency in the Year of the Snake: Optimize Peak Production with Minitab

欠陥を減らし、半導体の品質を改善する方法 How to Reduce Defects and Improve Semiconductor Quality

在庫切れを防ぐために予測分析で在庫管理を最適化する Optimize Inventory Management with Predictive Analytics to Prevent Stockouts

最高業務責任者から学ぶリーダーシップの教訓 Leadership Lessons from the Chief Operations Officer

データ駆動型の洞察により、金融における顧客維持率を改善する Improving Client Retention in Finance Through Data-Driven Insights

ソフトウェアトレーニングの勧め Making the Case for Software Training

幸運のチャームは本当に幸運を呼び寄せるのか Are Good Luck Charms Actually Lucky?

マーケティング担当者のためのA/B/Cテスト：2値ロジスティック回帰による解決策 A/B/C Testing for Marketers: Binary Logistic Regression to the Rescue

石油・ガス業界のダウンタイムを削減：非生産時間（NPT）を最小化するデータ駆動型アプローチ Reduce Downtime in the Oil and Gas Industry: A Data-Driven Approach to Minimizing NPT

理想的なワカモレの製造：食品メーカー、レストラン、家庭料理向けのT検定 Creating the Ideal Guacamole: T-Tests for Food Manufacturers, Restaurants and Home Cooks

医療機器製造におけるばらつきを特定する3つのステップ：事例の紹介 Three Steps to Identifying Variability in Manufacturing Medical Devices: An Example

Minitabが射出成形業界の効率と品質をどのように推進するか：主な課題に対するソリューション How Minitab Drives Efficiency & Quality in the Injection Molding Industry: Solutions to Key Challenges

射出成形の革新を推進：専門家の洞察 Driving Innovation In Injection Molding: Insights from Experts

射出成形の課題の対処：業界専門家の洞察 Navigate Injection Molding Challenges: Insights from Industry Experts

Minitab Connectが現代ラボのLIMSシステムで効率を高める方法 How Minitab Connect Enhances Efficiency with LIMS Systems in Modern Labs

予測分析で保険の加速引受を効率化 Enhancing Accelerated Underwriting Efficiency with Predictive Analytics

データ駆動型の安全措置で足場を確保する Secure Your Footing with Data-Driven Safety

Minitab Workspaceで労働力価値をマッピングし、人事戦略を高める Map your Workforce Value and Elevate your HR Strategy with Minitab Workspace

データ分析で医療に革命を起こす Revolutionizing Healthcare with Data Analytics

リステリア感染症の問題を未然に防ぐ：Minitabで食品製造プロセスを保護する方法 Avoid the Hysteria of Listeria: How Minitab Can Safeguard Your Food Production Process

従業員のオンボーディングとトレーニングへのデータ駆動型アプローチ A Data-Driven Approach to Employee Onboarding and Training

プロジェクト管理とプログラム管理 Project Management vs. Program Management

ラッシュのカオスから乗客の満足度アップまで：Minitabが円滑な交通手段をお約束します From Chaos to Contentment: How Minitab Ensures a Smoother Ride

MinitabでESGプログラムをコスト効率良く開始する方法：第2部 How To Cost-Effectively Kickstart Your ESG Program with Minitab: Part 2

MinitabでESGプログラムをコスト効率良く開始する方法：第1部 How To Cost-Effectively Kickstart Your ESG Program with Minitab: Part 1

予測分析でイベントとウェビナーの出席率を向上させる Increase Event and Webinar Attendance with Predictive Analytics

予測と予想のためのより良い方法：ビフォーアフター管理図を使用 A Better Way to Predict and Forecast: Use Before/After Control Charts

膝の手術が必要ですか？ ビフォーアフター管理図は、以下を決定するのに役立ちます。 Need Knee Surgery? A Before & After Control Chart Can Help You Decide

合理化、強化、成功：Minitabオリンピックキャリバー ボランティア運営ガイド Streamline, Empower, Succeed: Minitab’s Guide to Olympic-Caliber Volunteer Operations

準備、視覚化、予測：Minitabによるパリ2024オリンピック Prepare, Visualize, Predict: Paris 2024 Olympics with Minitab

インダストリアルエンジニアリングと品質エンジニアリング：違いはありますか？ Industrial Engineering vs. Quality Engineering: Is There a Difference?

Minitabでサプライチェーンの混乱を乗り切る Navigating Supply Chain Disruptions with Minitab

Minitabの予測分析による品質管理対策の最適化 Optimizing Quality Control Measures with Minitab's Predictive Analytics

自動車製造における在庫管理の最適化とは Optimizing Inventory Management in Automotive Manufacturing

CFOが知っておくべきこと: DSO (およびその他の財務指標) を監視および分析するためのより良い方法 The CFO Should Know: A Better Way to Monitor and Analyze DSO (And Other Financial Metrics)

ゲームを向上させる5つのカスタマー エクスペリエンス分析ツール 5 Customer Experience Analytics Tools That Will Up Your Game

データの形状は何を示していますか。What Does the Shape of Your Data Indicate?

マーケティングの基本に立ち返る: A/Bメールテストを試してみる Get Back to Marketing Basics: Give A/B Email Testing a Try

Minitab Real-Time SPCで品質管理を変革する5つの方法 5 Ways Minitab Real-Time SPC Transforms Quality Management

IT vs. OT: 融合の威力を解き放つ IT vs. OT: Unlocking the Power of Convergence

チームを組んで大勝利: Minitabは、どのように業務コラボレーションを促進するか Team Up, Win Big: How Minitab Engage Fuels Operations Collaboration

Minitabでの測定プロセス調査（EMP調査）の評価 The Evaluate the Measurement Process Study (EMP Study) in Minitab

異常性分析：欠陥評価における1比率検定の使用 Analyzing Anomalies: Using a 1-Proportion Test for Defect Evaluation

現実化する: 複雑な仮定なして工程能力を評価する簡単な方法 Getting Real: A Simple Way to Assess Process Capability without Complex Assumptions

何となく能力調査を30個にはしないでください... Don't Automatically Settle for a 30 Piece Capability Study…

組織全体にとって品質が重要な理由 Why Quality Matters Across the Organization

プロジェクト管理ツールとしてのモンテカルロシミュレーションの活用法 How to Use Monte Carlo Simulation as a Project Management Tool

ドローンパイロット2名を比較 : アナリティクスで高く飛翔する Compare 2 Drone Pilots: Flying High with Analytics

健康の公平性向上のための統計的アプローチ A Statistical Approach to Improving Health Equity

分析ツールによる優れたバッテリーの実現 Build Better Batteries with Analytical Tools

Minitab Engageでプロジェクト管理を変革する Transform Your Project Management with Minitab Engage

予測分析でITチケットを迅速にクローズ Close IT Tickets Faster With Predictive Analytics

CIとOPEXプログラムを管理する3つのシンプルなツール 3 Simple Tools to Manage Your CI & OPEX Programs

今年はどこでスキーをしましょうか？ Minitabがお役に立ちます Where Should You Ski This Year? Minitab Can Help

ウェハーマップで集積回路の歩留まりを向上 Enhance Integrated Circuit Yields with a Wafer Map

Minitab は、お客様が求めているものを把握する際に当て推量を排除します Minitab Takes the Guesswork out of Knowing What the Customer Wants

4 電気自動車のバッテリー製造でワイブル解析を使用する利点 4 Advantages of Using Weibull Analysis in Electric Vehicle Battery Manufacturing

Minitabで非営利寄付を最大化 Maximize Nonprofit Donations with Minitab

Disney 100 のハッピーミールのフィギュアをすべて手に入れる私の旅 My Quest to Get All the Disney 100 Happy Meal Figurines

サンタの小さなヘルパー: Minitabとクリスマスのサプライチェーン Santa's Little Helper: Minitab and the Christmas Supply Chain

財務における管理図の 2 つのユースケース 2 Use Cases for Control Charts in Finance

Minitabで準備して、サプライチェーンのピークシーズンを上手く乗り切りましょう Preparing for Peak Season Success in the Supply Chain with Minitab

「統計不安」によって阻害されるキャリア－恐れを克服する3つの方法 “Statistics Anxiety” is Holding Back Your Career—3 Ways to Conquer Your Fear

サプライヤーに対して2-Proportion Testを実施して配送遅延を分析する Putting Your Suppliers to the (2-Proportion) Test to Analyze Late Deliveries

カカオ豆からチョコバーまで: チョコレート工場の改善を明らかにする From Cocoa Bean to Chocolate Bar: Unwrapping Improvement at the Chocolate Factory

成功のための掘削：掘削の非効率を評価して改善するための 2 つの統計的アプローチ Drilling for Success: 2 Statistical Approaches to Assess and Improve Drilling Inefficiencies

食事の準備の習得：成功の秘訣 Mastering Meal Prepping: A Recipe for Success

園芸SPC - 豊作を確保するための監視（および改善）Garden SPC - Monitoring (and Improving) to Ensure a Good Harvest!

成功を視覚化する：Minitabのグラフィカル能力を在庫最適化に活用する Visualizing Success: Leveraging Minitab's Graphical Capabilities for Inventory Optimization

食品製造業界の持続可能性と節約: 廃棄をなくす6つの方法 Sustainability and Savings in Food Manufacturing: 6 Ways to Eliminate Waste

自社の工程能力をご存じですか？Do You Know How Capable Your Processes Are?

工程改善のための3つの重要なリーンツール 3 Essential Lean Tools to Improve Your Process

継続的改善vs品質：この2つの違いとは？ Continuous Improvement vs. Quality: What’s the Difference?

予測分析と継続的改善が患者満足度に及ぼす影響 The Impact of Predictive Analytics and CI on Patient Satisfaction

顧客満足度とネットプロモータースコアを上げる2つの費用対効果の高い方法 2 Cost-Effective Methods to Improve Customer Satisfaction & Net Promoter Score

エネルギー多消費型産業の電力消費と歩留まりを統計的手法で最適化 Optimize Energy Consumption and Yield in Energy-Intensive Industries With Statistical Methods

研究開発による意思決定の信頼性をMonte Carloシミュレーションで向上 Boost Confidence in R&D Decision-Making With Monte Carlo Simulation

MinitabのボタンでPythonスクリプトを素早く実行 Quickly Run a Python Script with a Button in Minitab

その未来は今ここに: 予測分析によるサプライチェーンの改善 The Future is Now: Improving the Supply Chain with Predictive Analytics

顧客満足度を理解し高め続ける Understanding Customer Satisfaction to Keep It Soaring

機械学習とR統合でプロセスの欠陥を減らすための4つのステップ 4 Steps to Reduce Process Defects with Machine Learning and R Integration

クラウドで高品質を簡単に Quality Made Easier in the Cloud

納期を改善してサプライチェーン合理化 Improve Delivery Times for a More Streamlined Supply Chain

ウィンウィン: 保険請求を迅速化して収益性と顧客満足度を向上 Win-Win: Expedite Insurance Claims to Improve Profitability and Customer Satisfaction

臨床承認のためのプロセスバリデーションプロセスバリデーションツール：FDAの3つのステージ目標を達成する例 Process Validation Tools For Clinical Approval: An Example For Passing the 3 FDA Stage Goals

製造業のDX (デジタル変革)：機会、課題、教訓 Digital Transformation of Manufacturing: Opportunities, Challenges and Lessons Learned

データの「空気」を読む：高まるデータリテラシーの重要性 Read the Room: The Increasing Importance of Data Literacy

ウェビナーを見る前にCARTのヒントとコツを確認しましょう! Get a Sneak Peek at CART Tips & Tricks Before You Watch the Webinar!

景気後退時の継続的改善と運用優秀性の価値 The Value of Continuous Improvement & OPEX During Recession

継続的改善の基本と原則 The Basics and Principles of Continuous Improvement

製造業における効率的な省エネのための3つのデータ駆動型戦略 3 Data-Driven Strategies for Efficient Energy Conservation in Manufacturing

ステップワイズ回帰を用いて工場でのエネルギー使用を説明 Using Stepwise Regression to Explain Plant Energy Usage

A+に導くプロセスマッピング Process Mapping Your Way To an A+

半導体メーカーが品質と出力を改善するための4ステップ 4 Steps for Semiconductor Manufacturers To Improve Quality and Output

継続的改善とオペレーショナルエクセレンス管理にSharePoint？簡単な方法あり Using SharePoint for CI and OpEx Management? There’s an Easier Way

保険で増える予測分析 The Rise of Predictive Analytics in Insurance

なぜ石油・ガス部門に継続的改善が重要なのか Why Continuous Improvement is Crucial for the Oil and Gas Sector

石油・ガス産業における予測的SPCのパワー The Power of Predictive SPC in the Oil and Gas Industry

適切な継続的改善ツールで時間とお金を節約 Save Time and Money with the Right CI Tool

工程能力統計：Cpk（工程能力指数）対Ppk（工程性能指数) Process Capability Statistics: Cpk vs. Ppk

予測分析: 実験計画の手助けになる理想的なパートナー Predictive Analytics: The Perfect Partner to Help Plan Your DOE

定性的、定量的、属性的、離散的、連続的なデータタイプを理解する Understanding Qualitative, Quantitative, Attribute, Discrete, and Continuous Data Types

DMAIC対DMADV対DFSS: Six Sigma用語のガイド DMAIC vs. DMADV vs. DFSS: A Guide on Six Sigma Terminology

どれほど相関があっても、因果関係にはならない No Matter How Strong, Correlation Still Doesn't Equal Causation

フィードバックとデータ分析を医療機器設計に迅速に取り入れる Integrate Feedback and Data Analysis to Design Medical Devices Quickly

最良の回帰モデルの選択方法 How to Choose the Best Regression Model

実行責任者と報告先の両方になれますか？または、説明責任者と協業先の両方になれますか？Minitab WorkspaceのRACIすべて Can You Be Both Responsible and Informed? Or Accountable and Consulted? All About RACI in Minitab Workspace

体系的な問題解決手法の基本: DMAICおよび8D The Basics of Structured Problem-Solving Methodologies: DMAIC & 8D

機械工学の経歴、キャリア、知識をレベルアップさせる5つの分析ツール 5 Analytical Tools to Improve Your Mechanical Engineering Resume, Career & Knowledge

プロセスマップを始める Getting Started with Process Maps

Minitab Engageで競争力を高めるために生産を安定させる Improve Your Production Stability for Competitive Manufacturing with Minitab Engage

シミュレーションのデータを使用して、工程を修正し、製品開発を改善するには？モンテカルロのすべてのシナリオを見る How Can You Fix the Process and Improve Product Development with Simulated Data? See All the Scenarios with Monte Carlo

最高のプロジェクト展開でも悩まされる5つの課題 5 Challenges that Keep Even the Best Project Deployments in the Shadows

継続的改善にリアルタイムの可視性が得られない理由（とできること） Why You’re Not Getting Real-Time Visibility Into Continuous Improvement (and What You Can Do About It)

効果的なバリューストリームマップを作成するために従うべき5つのガイドライン Five Guidelines You Need to Follow to Create an Effective Value Stream Map

作るか買うか？パート3：構築が良くない方向に進む3つの兆候 Build vs. Buy? Part 3: 3 Signs Your Build is Going Bad

プロジェクトのアイデアが殺到していますか？運営委員会がEngageでどのように対処できるかをご覧ください Got a Flurry of Project Ideas? Let’s Look at How Steering Committees Work in Engage

EngageまたはWorkspaceを使用してモンテカルロシミュレーションを作成する4つの簡単な手順 The 4 Simple Steps for Creating a Monte Carlo Simulation with Engage or Workspace

問題解決手法を用いて請求処理を提出する Escalate Claims Transactions with These Problem-Solving Methodologies

SWOT分析：戦略的計画などのためのパワフルなツール SWOT Analysis: A Powerful Tool for Strategic Planning and More

インフレが続く中でサプライチェーンコストを削減する方法 How to Reduce Supply Chain Costs During Times of Inflation

予測分析は製造業で成熟 Predictive Analytics Comes of Age in Manufacturing

企業がアナリティクスを利用してインフレに対処する4つの方法 4 Ways Your Company Can Fight Inflation Using Analytics

概念から展開、サポートまで（関わるあらゆる段階）：医療機器製造における5つのFDAステージを理解する From Concept to Deployment to Support (and Everywhere in Between): Understanding the 5 FDA Stages for Medical Device Manufacturing

作るか買うか？パート2：4つの買うメリット Build vs. Buy? Part 2: 4 Benefits of Buying

ガントチャートの究極ガイド The Ultimate Guide to Gantt Charts

人的資本分析：採用の課題にどのように取り組んでいますか？Human Capital Analytics: How Are You Addressing Your Recruitment Challenges?

CART：セールス担当者の求人のための分類木と回帰木 CART: Classification and Regression Trees for Sales Recruitment

作るか買うか？決定に役立つ5つの質問 Build vs. Buy? 5 Questions to Help You Decide

プロジェクトの管理ですか？プロジェクトチャーターを始めましょう Managing a Project? Begin with a Project Charter

人事向けのMinitab：採用データを分析して、最高の候補者をすばやく採用する Minitab for HR: Analyzing Recruiting Data to Hire the Best Candidates Quickly

改善に120時間の猶予を与えられたら? What Would You Do with an Extra 120 Hours to Drive Improvement?

新型コロナウイルスとの闘い：Adventist HealthCareは困難に立ち向かい、スタッフの安全を確保するために、どのようにプロセスマップを使用しているのか Combating COVID-19: How Adventist HealthCare is Using Process Maps to Fight Back and Keep Staff Safe

Wordleしたことはありますか？Did You Do the Wordle Yet?

銀行業と金融サービス向けの、効果が実証された5つの改善活動 5 Proven Improvement Initiatives for Banking and Financial Services

簡易なA/Bテストですべてのマーケターが知っておくべき1つの基本的な統計手法 One Basic Statistical Method Every Marketer Should Know for Simple A/B Testing

p値の正しい解釈方法 How to Correctly Interpret P Values

保証請求を予測する方法（とクールに実行する方法）How to Predict Warranty Claims (and Keep Cool Doing It)

家電メーカーがモンテカルロ・シミュレーションを使ってサプライヤー向けにより良いスペックを見つけ、大きなコスト削減を実現 Electronics Maker Uses Monte Carlo Simulation to Find Better Specs for Suppliers and Realize Significant Cost Savings

イノベーションの文化を育む。Greg KinseyとのQ&A How to Foster a Culture of Innovation: A Q&A with Greg Kinsey

デジタル変革の成功のためにITチームとオペレーショナル・エクセレンスチームを一つに Bringing Together IT and Operational Excellence Teams for Successful Digital Transformation

在庫切れを防ぎ、在庫を最適化するための3つのステップ 3 Steps to Prevent Backorders and Optimize Your Inventory Levels

手間をかけずにきれいにPPAP書類を作成してお客様を喜ばせるには How to Make Your PPAP Process Painless, Polished, and Pleasing to Your Customers

MinitabでPythonビジュアルを作成する方法 How to Create a Python Visual in Minitab

Minitab予測分析モジュールを使用した住宅ローン返済不履行の予測 Predicting Mortgage Default with the Minitab Predictive Analytics Module

管理図が管理内にないといけない理由 Why You Need Your Control Charts to be In-Control

脳へのブルウィップ？事業で効率を高めてブルウィップ効果に対抗するための5案 Bullwhip on the Brain? 5 Ideas to Improve Efficiency and Counteract Supply Chain Effects on Your Business

製品故障を予測および防止する方法 How to Predict and Prevent Product Failure

あなたのデータリテラシーはどのくらい？5問のクイズに挑戦してみよう Do You Need to Improve Your Data Literacy? See If You Can Answer These 5 Questions

化学工学キャリアを高める5つの分析スキル 5 Analytical Skills to Improve Your Chemical Engineering Career

ヒートマップの視覚化を使用する5つの優れた方法 Five Hot Ways to Use Heatmap Visualizations

BXライフを計算する方法パート2b: 三角行列データの取り扱い How to Calculate BX Life, Part 2b: Handling Triangular Matrix Data

BXライフを計算する方法パート2 How to Calculate BX Life, Part 2

ワイブル分布がいつでも歓迎されるのはなぜか? Why the Weibull Distribution Is Always Welcome?

ワイブル分布は実証試験に含まれるか？ Will the Weibull Distribution Be on the Demonstration Test?

Minitab 統計ソフトでB10ライフを計算する方法 How to Calculate B10 Life with Statistical Software

FMEAが不足で帝国没落 For Want of an FMEA, the Empire Fell

野球場の熱きバトルANOVA vs. ANOM The Battle of the Baseball Parks with ANOVA vs. ANOM

化学エンジニアがANOVAを知っておくべき理由 Why Chemical Engineers Should Get to Know ANOVA

入院時の予測分析および患者の在院期間の割り出し Predictive Analytics and Determining Patient Length of Stay at Time of Admission

指数分布: 弱い記憶力が故障データのモデル化にどう役立つのか？ Exponential Distribution: How a Poor Memory Helps to Model Failure Data

リスクあり？FMEAを使用して品質保証を改善 Got Risk? Using FMEA to Improve Quality Assurance

仮説検定の検出力と標本サイズ Power and Sample Size for Hypothesis Tests

データサイエンスを誰にでも: 予測分析の重要性の理解 Data Science for Everyone: Understanding the Importance of Predictive Analytics

統計における自由度とは何か? What Are Degrees of Freedom in Statistics?

アイデアマップ、プロジェクト優先順位付けマトリックス、ガントチャートを使用して戦略的に自宅をリモデル Strategizing My Home Improvements with an Idea Map, Project Prioritization Matrix and Gantt Chart

Minitab Workspaceをマーケティングに活用 パート2：いいアイデアのブレインストーミング Using Minitab Workspace in Marketing Part 2: Brainstorming for Great Ideas