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Minitab 블로그

통계 및 품질 향상을 위한 팁과 기법

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인기 게시물 - Minitab 블로그

느린 데이터로 인해 비용이 발생하는 원인과 해결 방법 Why Slow Data Is Costing You (and How to Fix It)

통계에 있어 더 스마트한 교육이 필요 할 때입니다. Statistically Speaking, It’s Time for a Smarter Classroom

신뢰할 수 있는 AI: 인공 지능이 통계적 엄밀함과 만날 때 AI You Can Trust: When Artificial Intelligence Meets Statistical Rigor

“너무 많은 스프레드시트를 처리하다가 Prolink를 발견했습니다.” “I Was Drowning in Spreadsheets, Then I Found Prolink”

공정 제조 분야에서 머신러닝이 중요한 이유 Why Machine Learning Matters in Process Manufacturing

품질 보증과 품질 관리의 차이점은 무엇일까요? What’s the Difference Between Quality Assurance and Quality Control?

올바른 방법으로 품질 프로그램을 시작하는 방법 How to Kickstart a Quality Program the Right Way

데이터에서부터 인사이트까지: Minitab과 Prolink의 강력한 파트너십에 대한 비하인드 스토리 From Data to Insight: The Story Behind Minitab and Prolink’s Powerful Partnership

Prolink Software by Minitab으로 제조 공장에서 연필과 종이를 없애세요 Eliminate Pencil and Paper in Manufacturing Plants with Prolink Software by Minitab

낭비를 일으키는 구조인가요? 오래된 제조 관행이 돈 이상의 비용을 발생시키는 과정 Built to Waste? How Outdated Manufacturing Practices Are Costing Us More Than Money

언제 Minitab을 사용해야 하고 언제 Excel을 사용해야 하나요? When Should I Use Minitab and When Should I Use Excel?

몬테 카를로 시뮬레이션을 사용하여 폐기물을 절약하세요. Turn Scrap into Savings using Monte Carlo Simulation

몬테 카를로와 이산 이벤트 시뮬레이션의 비교: 주요 차이점 이해하기 Monte Carlo vs. Discrete Event Simulation: Understanding the Key Differences

Real-Time SPC 및 Minitab 분석으로 수율 극대화 Maximize Yield with Real-Time SPC and Advanced Analytics

AI 도입 - 미래를 만들어 가세요 | Embracing AI – Shape What’s Next

제품이 규격을 충족하는 경우에도 공정 능력과 안정성의 여부를 신경 써야 하는 이유 If My Product Meets Specifications, Why Do I Care if My Process is Capable or Stable?

한 호텔에서 데이터를 사용하여 고객 만족도를 높인 방법 How One Hotel Used Data to Improve Guest Satisfaction

수율 향상을 위한 웨이퍼 차트 Wafer Plots for Better Yields

DOE를 사용하여 Minitab Quick Designs로 숨겨진 알레르기 유발 물질을 더 빨리 발견하는 방법 How to Use DOE to Uncover Hidden Allergens Faster with Minitab Quick Designs

탄소 배출량을 줄일 수 있는 3가지 '이산' 탄소 카피를 만드는 방법 3 Ways Making “Discrete” Carbon Copies Can Lower Carbon Emissions

이산 이벤트 시뮬레이션이 연구 실험실에 필요한 이유 Why Discrete Events Simulation Should Be in Your Research Lab

상황이 점점 더 어려워질 때...개선으로 비용 절감 When the Going Gets Tough…Cut Expenses Through Improvement

Real-Time SPC가 비용 발생 전에 문제를 파악하고 해결하는 데 꼭 필요한 이유 Why Real-Time SPC is the Key to Seeing—and Solving—Problems Before They Cost You

Minitab과 데이터 기반 인사이트로 도로 건설 성공 촉진 Driving Road Construction Success with Minitab and Data Driven Insights

수동 보고가 비효율성과 이를 해결하는 방법 Why Manual Reporting is Holding You Back (And How to Fix It)

화학 제조에서 품질을 개선하는 7가지 방법 7 Ways to Improve Quality in Chemical Manufacturing

Minitab 솔루션 센터의 데이터 센터와 함께 간소화된 데이터 관리 Streamlined Data Management with the Data Center in the Minitab Solution Center

Minitab 솔루션 센터에서 브레인스토밍을 통한 실천 아이디어 구축 Structuring Ideas for Action with Brainstorm in Minitab Solution Center

AI 환경 살펴보기: 머신 러닝에 대한 강조 Explore the AI Landscape: Spotlight on Machine Learning

데이터에서 의사결정까지: Minitab 대시보드가 더 스마트한 비즈니스 인사이트를 강화하는 방법 From Data to Decisions: How Minitab Dashboards Empower Smarter Business Insights

제조업체가 Minitab 대시보드를 사용하여 공정을 개선하고 낭비를 줄이는 방법 How Manufacturers Use Minitab Dashboards to Justify Process Improvements & Cut Waste

Minitab 솔루션 센터: 데이터와 의사결정 연결 The Minitab Solution Center: Bridging Data and Decision-Making

최신 공정 개선에서 이산 사건 시뮬레이션 소프트웨어의 역할 The Role of Discrete Event Simulation in Process Improvement

ESG를 위한 이산형 이벤트 시뮬레이션으로 지속 가능성 최적화 Optimize Your Sustainability with Discrete Event Simulation for ESG

폐기물 0%과 효율 극대화로 가는 길 Zero Waste, Maximum Efficiency: Your Path to a 0% Scrap Rate

끊임없는 개선 도구 전쟁: Smartsheet와 Minitab Engage 비교 The Battle of Continuous Improvement Tools: Smartsheet vs. Minitab Engage

데이터 기반 의사결정을 통한 운임의 영향 해결 Tackling the Impact of Tariffs with Data-Driven Decision Making

데이터 분석을 사용하여 간단한 3단계로 은행 업무 개선 Make Banking Improvements in 3 Simple Steps Using Data Analytics

유효 기간 이후: 제품 안정성 계산 통계 Beyond the Expiration Date: Stats to Calculate Product Stability

P-다이어그램으로 시스템 신뢰성 및 성능 향상 Improve System Reliability and Performance with a P-Diagram

정원 가꾸기 블로그 #1: Sprouting Spring Gardening Blog #1: Sprouting Spring

식음료 기업을 위한 골디락스 상황: 딱 알맞게 충전하기 The Goldilocks Situation for Food and Beverage Companies: Filling Just Right

문제 해결을 위한 Simul8의 시각적 사고의 힘 The Power of Simul8’s Visual Thinking for Problem Solving

연구개발 분야의 랩 코트에서 런치 패드로 전환 Moving From Lab Coat to Launch Pad in R&D

3가지 포장 문제를 실시간으로 파악 Unboxing the Top 3 Packaging Challenges in Real-Time

스트리밍 대결 및 시청률 쟁탈전 분석하기 Analyzing the Streaming Showdown and the Battle for Viewership

최고 운영 책임자의 리더십 교훈 Leadership Lessons from the Chief Operations Officer

결함을 줄이고 반도체 품질을 개선하는 방법 How to Reduce Defects and Improve Semiconductor Quality

행운의 부적은 정말 행운을 가져다 줄까요? Are Good Luck Charms Actually Lucky?

데이터 기반 인사이트를 통해 금융 분야에서 고객 유지 개선 Improving Client Retention in Finance Through Data-Driven Insights

마케터를 위한 A/B/C 테스트: 우리를 구해 줄 이항 로지스틱 회귀 분석 A/B/C Testing for Marketers: Binary Logistic Regression to the Rescue

소프트웨어 교육 사례 만들기 Making the Case for Software Training

석유 및 가스 산업의 가동 중단 시간 단축: NPT를 최소화하기 위한 데이터 기반 접근 방식 Reduce Downtime in the Oil and Gas Industry: A Data-Driven Approach to Minimizing NPT

이상적인 맛의 과카몰리 만들기: 식품 제조업체, 식당 및 홈 쿠킹용 T-검정 Creating the Ideal Guacamole: T-Tests for Food Manufacturers, Restaurants and Home Cooks

의료 기기 제조 시 변동성을 파악하는 3단계 예시 Three Steps to Identifying Variability in Manufacturing Medical Devices: An Example

Minitab이 사출 성형 분야에서 효율성과 품질을 높이는 방법: 주요 과제에 대한 솔루션 How Minitab Drives Efficiency & Quality in the Injection Molding Industry: Solutions to Key Challenges

사출 성형 분야에서 혁신을 주도하다: 전문가의 통찰력 Driving Innovation In Injection Molding: Insights from Experts

주입 몰딩 과제 탐색하기: 업계 전문가의 인사이트 Navigate Injection Molding Challenges: Insights from Industry Experts

예측 분석을 통한 가속 언더라이팅 효율성 향상 Enhancing Accelerated Underwriting Efficiency with Predictive Analytics

Minitab Workspace로 인력 가치를 매핑하고 HR 전략을 강화하세요 Map your Workforce Value and Elevate your HR Strategy with Minitab Workspace

Minitab Connect가 현대 실험실의 LIMS 시스템으로 효율성을 높이는 방법 How Minitab Connect Enhances Efficiency with LIMS Systems in Modern Labs

데이터 기반 안전으로 안전한 비즈니스 환경 구축 Secure Your Footing with Data-Driven Safety

통계 방법으로 에너지 집약 산업의 에너지 소비 및 생산량 최적화하기 Optimize Energy Consumption and Yield in Energy-Intensive Industries With Statistical Methods

헬스케어에 혁신을 가져오는 데이터 분석 Revolutionizing Healthcare with Data Analytics

리스테리아증 예방: Minitab이 식품 생산 공정을 보호하는 방법 Avoid the Hysteria of Listeria: How Minitab Can Safeguard Your Food Production Process

Minitab으로 ESG 프로그램을 비용 효율적으로 시작하는 방법: 1부 How To Cost-Effectively Kickstart Your ESG Program with Minitab: Part 1

Minitab으로 ESG 프로그램을 비용 효율적으로 시작하는 방법: 2부 How To Cost-Effectively Kickstart Your ESG Program with Minitab: Part 2

더 정확한 예측 및 예상 방법: 전후 관리도 사용 A Better Way to Predict and Forecast: Use Before/After Control Charts

무릎 수술을 받을지 고민 중이신가요? 전후 관리도를 통해 결정할 수 있습니다. Need Knee Surgery? A Before & After Control Chart Can Help You Decide

예측 분석을 통한 이벤트 및 웨비나 참석률 높이기 Increase Event and Webinar Attendance with Predictive Analytics

혼돈에서 만족으로: Minitab이 더 원활한 대중교통 이동을 보장하는 방법 From Chaos to Contentment: How Minitab Ensures a Smoother Ride

Zoltar...또는 Minitab Model Ops? 여러분이 결정하세요. Zoltar…or Minitab Model Ops? You Decide.

데이터 기반의 직원 온보딩 및 교육 접근 A Data-Driven Approach to Employee Onboarding and Training

프로젝트 관리와 프로그램 관리 비교 Project Management vs. Program Management

준비, 시각화, 예측: Minitab과 함께하는 2024년 파리 올림픽 Prepare, Visualize, Predict: Paris 2024 Olympics with Minitab

간소화, 권한 부여, 성공: Minitab의 올림픽 자원봉사 운영 가이드 Streamline, Empower, Succeed: Minitab’s Guide to Olympic-Caliber Volunteer Operations

산업 공학과 품질 공학 비교: 차이가 있나요? Industrial Engineering vs. Quality Engineering: Is There a Difference?

Minitab과 함께 공급망 중단 상황 알아보기 Navigating Supply Chain Disruptions with Minitab

CFO가 알아야 할 DSO 및 기타 재무 지표관련 모니터링 및 분석력 향상 시키기 The CFO Should Know: A Better Way to Monitor and Analyze DSO (And Other Financial Metrics)

데이터의 형상은 무엇을 의미합니까? What Does the Shape of Your Data Indicate?

Minitab 예측 분석을 통한 품질 관리 조치 최적화 Optimizing Quality Control Measures with Minitab's Predictive Analytics

자동차 제조 분야의 재고 관리 최적화 Optimizing Inventory Management in Automotive Manufacturing

마케팅 실무 기본기로 돌아가기: A/B 이메일 테스트 체험하기 Get Back to Marketing Basics: Give A/B Email Testing a Try

게임에 도움이 되는 5가지 고객 경험 분석 도구 5 Customer Experience Analytics Tools That Will Up Your Game

Minitab Real-Time SPC가 품질 관리를 혁신하는 5가지 방법 5 Ways Minitab Real-Time SPC Transforms Quality Management

Minitab Engage로 운영 협업을 촉진하는 방법 Team Up, Win Big: How Minitab Engage Fuels Operations Collaboration

IT vs. OT: 융합의 힘 활용 IT vs. OT: Unlocking the Power of Convergence

조직 전반에서 품질이 중요한 이유 Why Quality Matters Across the Organization

복잡한 가정 없이 공정 역량을 평가하는 간단한 방법 실현하기 Getting Real: A Simple Way to Assess Process Capability without Complex Assumptions

Minitab 측정 공정 평가 연구(EMP 연구) The Evaluate the Measurement Process Study (EMP Study) in Minitab

분석 도구를 통해 더 나은 배터리를 만드세요 Build Better Batteries with Analytical Tools

2명의 드론 조종사 비교하기: 분석을 통한 고공 비행 Compare 2 Drone Pilots: Flying High with Analytics

몬테 카를로 시뮬레이션을 프로젝트 관리 도구로 사용하는 방법 How to Use Monte Carlo Simulation as a Project Management Tool

Minitab Engage로 프로젝트 관리 업그레이드하기 Transform Your Project Management with Minitab Engage

예측 분석으로 IT 티켓 신속 처리하기 Close IT Tickets Faster with Predictive Analytics

공정 개선에 필요한 3가지 필수 Lean 도구 3 Essential Lean Tools to Improve Your Process

Minitab과 함께 비영리 단체 기부 효율을 극대화하기 Maximize Nonprofit Donations with Minitab

식사 준비 하는 법 : 성공을 위한 레시피 Mastering Meal Prepping: A Recipe for Success

올해는 어디로 스키를 타러 가야 할까요? Minitab이 도움을 드릴 수 있습니다도와드릴게요! Where Should You Ski This Year? Minitab Can Help

전기 자동차 배터리 제조 분야에서 Weibull Analysis를 사용할 때의 4가지 장점 4 Advantages of Using Weibull Analysis in Electric Vehicle Battery Manufacturing

CI 및 OPEX 프로그램을 관리하는 3가지 간단한 도구 3 Simple Tools to Manage Your CI & OPEX Programs

디즈니 100주년 기념 해피밀 피규어 컬렉션을 완성하기 위한 나의 노력 My Quest to Get All the Disney 100 Happy Meal Figurines

Minitab은 추측을 통해 고객이 원하는 것을 파악합니다 Minitab Takes the Guesswork out of Knowing What the Customer Wants

산타의 도우미 요정 : Minitab과 크리스마스 공급망 Santa's Little Helper: Minitab and the Christmas Supply Chain

웨이퍼 맵(Wafer Map)을 이용한 집적회로 수율 개선 Enhance Integrated Circuit Yields with a Wafer Map

성공을 위한 시추작업 : 시추 비효율성을 평가하고 개선하는 2가지의 통계적 접근 방식 Drilling for Success: 2 Statistical Approaches to Assess and Improve Drilling Inefficiencies

금융 분야의 2가지 관리도 사용 사례 2 Use Cases for Control Charts in Finance

여러분의 커리어를 막는 “통계에 대한 불안감”을 없애는 세 가지 방법 “Statistics Anxiety” is Holding Back Your Career—3 Ways to Conquer Your Fear

이상 징후 분석하기 : 결함 평가를 위해 단일 비율 검정을 사용해보세요 Analyzing Anomalies: Using a 1-Proportion Test for Defect Evaluation

코코아빈부터 초코바까지: 초콜릿 공장의 공정 개선 사례 분석 From Cocoa Bean to Chocolate Bar: Unwrapping Improvement at the Chocolate Factory

정원 SPC - 모니터링 및 개선으로 풍년 맞이하기! Garden SPC - Monitoring (and Improving) to Ensure a Good Harvest!

지연 배송 분석에 대해 공급업체를 2-Proportion Test하는 방법 Putting Your Suppliers to the (2-Proportion) Test to Analyze Late Deliveries

Minitab이 제공하는 공급망으로 성수기 성공을 준비하세요 Preparing for Peak Season Success in the Supply Chain with Minitab

성공의 시각화: Minitab의 그래픽 기능 활용을 통해 재고 최적화하기 Visualizing Success: Leveraging Minitab's Graphical Capabilities for Inventory Optimization

식품 제조의 지속 가능한 절약 : 폐기물을 없애는 6가지 방법 Sustainability and Savings in Food Manufacturing: 6 Ways to Eliminate Waste

귀사의 공정 능력을 알고 싶으신가요? Do You Know How Capable Your Processes Are?

예측 분석과 지속적 개선이 환자 만족도에 미치는 영향 The Impact of Predictive Analytics and CI on Patient Satisfaction

고객 만족도와 NPS를 개선할 수 있는 2가지 비용 효율적인 방법 2 Cost-Effective Methods to Improve Customer Satisfaction & Net Promoter Score

프로그래머만 처리 가능하다고 오인되는 6가지 데이터 준비 작업 Six Data Preparation Tasks You Thought Only Programmers Could Handle

통계적 방법론을 이용하는 에너지 집약적인 산업에서의 에너지 소비 및 생산량 최적화 Optimize Energy Consumption and Yield in Energy-Intensive Industries With Statistical Methods

지속적 개선과 품질의 차이점은 무엇일까요? Continuous Improvement vs. Quality: What’s the Difference?

Monte Carlo Simulation으로 R&D 의사결정에 대한 신뢰도 향상 Boost Confidence in R&D Decision-Making With Monte Carlo Simulation

머신러닝과 R 통합으로 공정 결함을 줄이는 4단계 4 Steps to Reduce Process Defects with Machine Learning and R Integration

임상 승인을 위한 공정 밸리데이션 도구: FDA의 3단계 목표 통과 예시 Process Validation Tools For Clinical Approval: An Example For Passing the 3 FDA Stage Goals

미래는 지금입니다: 예측 분석을 통한 공급망의 개선 The Future is Now: Improving the Supply Chain with Predictive Analytics

클라우드와 함께라면 보다 쉬운 품질 향상이 가능합니다 Quality Made Easier in the Cloud

배송 시간 단축을 통해 공급망 간소화하기 Improve Delivery Times for a More Streamlined Supply Chain

윈윈: 신속한 보험료 청구로 수익성과 고객 만족도를 동시에 올리는 법 Win-Win: Expedite Insurance Claims to Improve Profitability and Customer Satisfaction

불황의 시기 속에서도 빛나는 지속적 개선(CI)과 운영 우수성(OPEX)의 가치 The Value of Continuous Improvement & OPEX During Recession

지속적 개선의 기본 사항 및 원칙 The Basics and Principles of Continuous Improvement

흐름 파악하기: 데이터 리터러시의 중요성 증가 Read the Room: The Increasing Importance of Data Literacy

제조 분야의 효율적인 에너지 절약을 위한 3가지 데이터 기반 전략 3 Data-Driven Strategies for Efficient Energy Conservation in Manufacturing

A+를 향한 프로세스 매핑 Process Mapping Your Way To an A+

예측 분석: 실험계획법 (DOE) 에 도움을 주는 완벽한 파트너 Predictive Analytics: The Perfect Partner to Help Plan Your DOE

CI(지속적 개선) 및 OpEx(운영비용) 관리에 SharePoint를 활용하는 보다 손쉬운 방법 Using SharePoint for CI and OpEx Management? There’s an Easier Way

반도체 기업의 품질 및 결과 개선을 위한 4단계 4 Steps for Semiconductor Manufacturers To Improve Quality and Output

적합한 CI 도구로 시간과 비용 절감 Save Time and Money with the Right CI Tool

보험 업에서의 예측 분석 증가 The Rise of Predictive Analytics in Insurance

데이터 상태 및 FDA 규정 준수 확인하기 Verify your data is healthy and FDA compliant

석유 및 가스 산업에서 지속적인 개선이 중요한 이유 Why Continuous Improvement is Crucial for the Oil and Gas Sector

석유 및 가스 산업에서의 예측 SPC의 힘 The Power of Predictive SPC in the Oil and Gas Industry

기계 공학 이력서, 커리어 및 지식 향상에 도움이 되는 5가지 분석 도구 5 Analytical Tools to Improve Your Mechanical Engineering Resume, Career & Knowledge

단계적 회귀분석으로 공장 에너지 사용량 설명하기 Using Stepwise Regression to Explain Plant Energy Usage

구조화된 문제 해결의 기초: DMAIC와 8D The Basics of Structured Problem-Solving Methodologies: DMAIC & 8D

프로세스 맵 시작하기 Getting Started with Process Maps

DMAIC vs. DMADV vs. DFSS: Six Sigma 용어에 관한 안내서 DMAIC vs. DMADV vs. DFSS: A Guide on Six Sigma Terminology

지속적인 개선에 대한 실시간 가시성을 확보할 수 없는 이유와 해결 방법 Why You’re Not Getting Real-Time Visibility Into Continuous Improvement (and What You Can Do About It)

아무리 훌륭한 프로젝트 배포도 무색하게 만드는 5가지 어려움 5 Challenges that Keep Even the Best Project Deployments in the Shadows

효과적인 가치 흐름 맵을 만들기 위해 따라야 할 5가지 가이드라인 Five Guidelines You Need to Follow to Create an Effective Value Stream Map

프로젝트 아이디어가 넘치시나요? 운영 위원회가 Engage를 활용하는 방법을 알아보세요 Got a Flurry of Project Ideas? Let’s Look at How Steering Committees Work in Engage

Minitab Engage로 경쟁력 있는 제조업을 위한 생산 안정성 개선 Improve Your Production Stability for Competitive Manufacturing with Minitab Engage

시뮬레이션 데이터로 어떻게 공정을 고치고 제품 개발을 개선할 수 있을까요? 몬테카를로가 제공하는 모든 시나리오를 살펴보세요 How Can You Fix the Process and Improve Product Development with Simulated Data? See All the Scenarios with Monte Carlo

다음의 문제 해결 방법론을 활용하여 청구 거래 확대하기 Escalate Claims Transactions with These Problem-Solving Methodologies

Engage 또는 Workspace를 사용해 Monte Carlo 시뮬레이션을 제작할 수 있는 간단한 4단계 The 4 Simple Steps for Creating a Monte Carlo Simulation with Engage or Workspace

인플레이션 시기에 공급망 비용을 절감하는 방법 How to Reduce Supply Chain Costs During Times of Inflation

자체 구축 vs. 외부 구매? 파트 2: 구매의 4가지 이점 Build vs. Buy? Part 2: 4 Benefits of Buying

분석을 통해 기업이 인플레이션에 대처할 수 있는 4가지 방법 4 Ways Your Company Can Fight Inflation Using Analytics

인적 자본 분석: 채용 관련 문제를 어떻게 해결하고 있나요? Human Capital Analytics: How Are You Addressing Your Recruitment Challenges?

CART: 영업 직원 채용을 위한 분류 및 회귀 트리 | CART: Classification and Regression Trees for Sales Recruitment

HR용 Minitab: 채용 데이터를 분석하여 신속하게 최고의 지원자 채용 Minitab for HR: Analyzing Recruiting Data to Hire the Best Candidates Quickly

자체 구축 vs. 외부 구매? 결정에 도움이 되는 5가지 질문 Build vs. Buy? 5 Questions to Help You Decide

프로젝트 관리의 시작 - 프로젝트 헌장 | Managing a Project? Begin with a Project Charter

개선을 할 수 있는 120시간이 추가로 주어졌다면 어떻게 하시겠습니까? | What Would You Do with an Extra 120 Hours to Drive Improvement?

코로나19 대응 사례: 공정 맵을 활용해 팬데믹에 대처하고 직원을 안전하게 보호한 Adventist HealthCare | Combating COVID-19: How Adventist HealthCare is Using Process Maps to Fight Back and Keep Staff Safe

자체 구축 vs. 외부 구매? Part 3: 자체 구축이 잘못되었음을 나타내는 신호 3가지 Build vs. Buy? Part 3: 3 Signs Your Build is Going Bad

워들(Wordle), 해보셨나요? Did You Do the Wordle Yet?

모든 마케터가 간단한 A/B 테스트를 위해 알아야 할 하나의 기본적인 통계 방법 One Basic Statistical Method Every Marketer Should Know for Simple A/B Testing

은행 및 금융 서비스를 위한 입증된 5가지 개선 이니셔티브 5 Proven Improvement Initiatives for Banking and Financial Services

혁신 문화 조성: Greg Kinsey와의 Q&A How to Foster a Culture of Innovation: A Q&A with Greg Kinsey

백오더(Back Order)를 방지하고 재고를 최적화하기 위한 세 가지 단계 3 Steps to Prevent Backorders and Optimize Your Inventory Levels

관리도를 관리 상태로 유지해야 하는 이유 Why You Need Your Control Charts to be In-Control

PPAP(생산부품승인 프로세스)를 불편함 없이 원활하게 수행하고 고객에게 만족감을 주는 방법 How to Make Your PPAP Process Painless, Polished, and Pleasing to Your Customers

Minitab에서 Python 시각화를 만드는 방법 How to Create a Python Visual in Minitab

Minitab의 예측 분석 모듈을 사용하여 담보대출 채무불이행 예측하기 Predicting Mortgage Default with the Minitab Predictive Analytics Module

단순 선형 회귀 분석을 사용 중인 경우 직교 회귀 분석이 더 나은 방법인 이유 알아보기 Using Simple Linear Regression for Instrument Calibration?  Learn why Orthogonal Regression is a Better Approach

표본 30개로 실시한 공정능력 연구에 만족하지 마세요 Don't Automatically Settle for a 30 Piece Capability Study…

화학 공학 커리어를 발전시킬 수 있는 5가지 분석 기술 5 Analytical Skills to Improve Your Chemical Engineering Career

Weibull 분포가 환영 받는 이유 Why the Weibull Distribution Is Always Welcome

성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위한 IT 팀 및 운영 효율 팀의 협업 Bringing Together IT and Operational Excellence Teams for Successful Digital Transformation

보증 청구를 스마트하게 예측하는 방법 How to Predict Warranty Claims (and Keep Cool Doing It)

위험이 있다면: FMEA로 품질 보증 개선 Got Risk? Using FMEA to Improve Quality Assurance

FMEA가 없으면 몰락한다 For Want of an FMEA, the Empire Fell

Weibull 분포가 시연 검사에 포함되나요? Will the Weibull Distribution Be on the Demonstration Test?

지수 분포: 나쁜 기억력이 고장 데이터 모델링에 도움이 되는 이유 Exponential Distribution: How a Poor Memory Helps to Model Failure Data

BX 수명을 계산하는 방법, Part 2b: 삼각 행렬 데이터 다루기 How to Calculate BX Life, Part 2b: Handling Triangular Matrix Data

BX 수명을 계산하는 방법, Part 2 How to Calculate BX Life, Part 2

제조 분야의 예측 분석 활용 Predictive Analytics Comes of Age in Manufacturing

Minitab Statistical Software로 B10 수명을 계산하는 방법 How to Calculate B10 Life with Statistical Software

여러분의 측정 시스템은 정확한가요? Gage R&R을 사용하여 확인해보세요 Are Your Measurement Systems Accurate? Use Gage R&R to Find Out

ANOVA(분산분석) 및 ANOM(평균분석) 분석을 통한 MLB 야구장 비교 The Battle of the Baseball Parks with ANOVA vs. ANOM

Minitab Statistical Software의 Gage R&R(확장) 연구 Expanded Gage R&R Studies in Minitab Statistical Software

검정력과 표본 크기 - 보험 상품에 통계 분석 활용 Power and Sample Size – Your Insurance Policy for Statistical Analysis

가설 검정의 검정력 및 표본 크기 Power and Sample Size for Hypothesis Tests

화학 공학 엔지니어가 분산분석(ANOVA)를 알아야 하는 이유 Why Chemical Engineers Should Get to Know ANOVA

모두를 위한 데이터 과학: 예측 분석의 중요성 이해하기 Data Science for Everyone: Understanding the Importance of Predictive Analytics

회귀 분석에서 선형 방정식과 비선형 방정식의 차이점은 무엇일까요? What Is the Difference between Linear and Nonlinear Equations in Regression Analysis?

통계에서 자유도란? What Are Degrees of Freedom in Statistics?

t-검정 이해하기: 1-표본, 2-표본, 쌍체 t-검정 Understanding t-Tests: 1-sample, 2-sample, and Paired t-Tests

가설 검정의 이해: 신뢰 구간 및 신뢰 수준 Understanding Hypothesis Tests: Confidence Intervals and Confidence Levels

마케팅에 Minitab Workspace를 활용하기 파트 2: 브레인스토밍으로 뛰어난 아이디어 도출 Using Minitab Workspace in Marketing Part 2: Brainstorming for Great Ideas