Körperfettanteil anhand des BMI prognostizieren, Teil 2
Sobald Sie ein Modell erstellt haben, das die Beziehung zwischen Ihrer Antwortvariablen und Ihren Prädiktoren beschreibt, können Sie Vorhersagen treffen und die Genauigkeit und Präzision dieser Vorhersagen bewerten.
Mehr als gewöhnliche Business-Intelligence-Dashboards
Minitab kann Ihnen dabei helfen, fortschrittliche Analysen, einschließlich Statistiken, für die Erstellung von BI-Dashboards zu nutzen.
Welches Regressionsmodell ist für die Instrumentenkalibrierung geeignet?
Verwenden Sie die lineare Regression für die Kalibrierung von Instrumenten? Erfahren Sie, warum die orthogonale Regression besser geeignet sein könnte.
Tipps und Tricks für CART
In einem Webinar, stelle ich Tricks für Klassifikations- und Regressionsbäume (CART) in der Minitab Statistiksoftware vor. Lesen Sie weiter, um einen Einblick zu bekommen.
Bessere, schnellere und einfachere Analysen und Visualisierungen – überall verfügbar
Die Arbeitswelt hat sich im Laufe des letzten Jahres radikal verändert. Organisationen überarbeiten ihre Strategien und richten sich zunehmend digital aus. Dabei gilt es, diesen digitalen Wandel zu beschleunigen und nachhaltig umzusetzen.
Vorteile einer grafischen Darstellung der Verteilung Ihrer Daten
Nach der Lektüre dieses Blog sind Sie vertrauter mit Nicht-Normalverteilungen und erkennen Sie, welche Vorteile es hat, wenn Sie die Verteilung Ihrer Daten ermitteln.
So identifizieren Sie die Verteilung Ihrer Daten mit Minitab
Viele Menschen bevorzugen die symmetrische, glockenförmige Kurve einer Normalverteilung. Jedoch liegt es in der Natur der Sache, dass nicht alle Daten der Normalverteilung folgen.
Darum ist die Weibull-Verteilung überall willkommen
Wenn es um zuverlässigkeitsbezogene Daten geht, ist die Weibull-Verteilung häufig die erste Wahl. Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, warum sie so beliebt ist.