Comment identifier les variables les plus importantes dans un modèle de régression
Après une régression linéaire multiple pour générer un modèle avec plusieurs variables significatives, vous vous demandez : « Quelle est la variable la plus importante ? »
En quoi la transformation Box-Cox peut vous être utile
Pour une analyse de capabilité, l’hypothèse de normalité des données est cruciale. La non-normalité peut biaiser les estimations de la capabilité de votre procédé.
Quels sont les tests non paramétriques proposés dans Minitab ?
Les résultats des tests non paramétriques sont moins sensibles à la non-normalité des données. Le terme non paramétrique implique en effet qu'aucune supposition n'est faite quant à la distribution de la population.
Comment utiliser des macros pour l’élaboration de reportings ?
Cet article traite de l’automatisation, à l’aide de fichiers exécutables très simples, de tâches répétitives fastidieuses comme les rapports réalisés à intervalles réguliers.
Utilisez une carte de variabilité pour analyser des sources de variations
Certaines représentations graphiques, très simples à première vue, peuvent s’avérer très efficaces pour résoudre des problèmes complexes. La carte de variabilité permet de visualiser de nombreuses sources de variation en un seul graphique
C'est à ne pas prendre à la légère.
Chirurgien praticien, le Dr Sandy Fogel s'est engagé pour l'amélioration de la qualité des soins chirurgicaux dans les hôpitaux.
Peut-on se fier aux prévisions météorologiques ?
Dans cet article, nous étudierons des températures et utiliserons divers outils statistiques pour déterminer la fiabilité des prévisions météorologiques.
Tests d'équivalence pour l’analyse de la qualité : Que désirez-vous prouver ?
Les tests d'équivalence sont utilisés dans le domaine biomédical pour démontrer qu’un médicament générique est équivalent à un médicament de référence, agréé par les autorités réglementaires.