Utilisez une carte de variabilité pour analyser des sources de variations
Certaines représentations graphiques, très simples à première vue, peuvent s’avérer très efficaces pour résoudre des problèmes complexes. La carte de variabilité permet de visualiser de nombreuses sources de variation en un seul graphique
C'est à ne pas prendre à la légère.
Chirurgien praticien, le Dr Sandy Fogel s'est engagé pour l'amélioration de la qualité des soins chirurgicaux dans les hôpitaux.
Peut-on se fier aux prévisions météorologiques ?
Dans cet article, nous étudierons des températures et utiliserons divers outils statistiques pour déterminer la fiabilité des prévisions météorologiques.
Tests d'équivalence pour l’analyse de la qualité : Que désirez-vous prouver ?
Les tests d'équivalence sont utilisés dans le domaine biomédical pour démontrer qu’un médicament générique est équivalent à un médicament de référence, agréé par les autorités réglementaires.
Outils Puissance et effectif de l'échantillon de Minitab
Les outils Puissance et effectif de l'échantillon de Minitab Statistical Software peuvent vous indiquer le volume de données nécessaire pour garantir la fiabilité de vos résultats
Test d’Anderson-Darling, de Ryan-Joiner ou de Kolmogorov-Smirnov : Quel est le meilleur test de Normalité ?
Cet article compare, sur trois cas différents, les tests de normalité du logiciel de statistiques Minitab : Anderson-Darling, Ryan-Joiner, Kolmogorov-Smirnov.
Qu'est-ce qu'un modèle de régression surajusté ?
Le surajustement d’un modèle de régression se produit lorsque vous tentez d'estimer trop de paramètres à partir d'un échantillon de taille trop faible.
Les avantages de l'outil de régression générale de Minitab
La régression simplifie l'analyse des relations entre une variable de réponse mesurable (le retard d'un vol, par exemple) et des variables de prédiction continues (l'heure de départ par exemple) et discrètes (la compagnie aérienne par exemple).