Conseils et techniques pour les statistiques et l'amélioration de la qualité

Nouveau Minitab Workspace, solution logicielle pour accélérer l'exécution de vos projets et faciliter le pilotage de vos processus.

L’un des avantages de la situation actuelle, c’est qu’elle me permet de passer plus de temps avec ma famille, et notamment avec ma fille Zelda, d’autant plus que je suis souvent en déplacement professionnel. Au cours des cinq derniers mois, ma femme a pris les devants, elle a établi les...

Découvrez Companion by Minitab, plateforme en ligne de gestion de projets. Cette solution développée par Minitab vous permet de piloter l'ensemble des projets à l'échelle de l'organisation grâce à son tableau de bord en ligne personnalisable.

Peut-être lorsque vous lisez cet article, vous travaillez depuis chez vous. Je ne sais pas si vous éprouvez le même sentiment, personnellement ce ne sont pas mes trajets...

Dans de nombreuses industries, en particulier la production et dans la chaîne logistique automobile, la taille d'échantillon standard pour les études de capabilité est de 30 pièces.

Comme tout calcul statistique, la taille de l'échantillon a un effet inverse sur l'erreur. À mesure que la taille de l'échantillon augmente, l'erreur diminue. Alors que nous évaluons la capabilité d'un processus, nous voulons que l'erreur...

Une fois que vous avez adapté un modèle linéaire en utilisant l’analyse de régression, l’ANOVA ou les plans d’expériences (DOE), vous devez déterminer dans quelle mesure le modèle s’ajuste aux données. Pour vous aider, le Logiciel statistique Minitab présente une variété de statistiques d’adéquation d’ajustement. Dans cet article, nous allons explorer la statistique R-carré (R² ), certaines de ses limites, et...

L’analyse de régression génère une équation pour décrire la relation statistique entre une ou plusieurs variables prédictives et la variable de réponse. Après avoir utilisé le Logiciel statistique Minitab pour ajuster un modèle de régression, et vérifier l’ajustement par la vérification des valeurs résiduelles, vous voudrez interpréter les résultats. Dans cet article, je vais vous montrer comment interpréter les valeurs...

Si vous n’êtes pas un statisticien, une évaluation d’une sortie statistique peut parfois vous faire sentir un peu comme Alice aux pays des merveilles. D'un coup, vous entrez dans un monde fantastique où les fantasmes étranges et mystérieux apparaissent de nulle part.  

Par exemple, considérez le T et le P dans vos résultats de test t.

« De plus en plus curieux » vous pourriez vous exclamer, comme Alice, en regardant...

Cet article a été écrit par Madame Sylvie Latieule, publié dans la section Technologie-Logiciel de la revue Industrie Pharma numéro 118 de mars 2019.

Vous avez peut-être entendu parler d’un jalon important dans toute relation interpersonnelle, appelé « le cap des 7 ans », qui suggère que le bonheur des gens avec quelque chose ou quelqu’un peut décliner après sept ans. Lorsque ce stade est atteint, il semblerait que toute relation serait susceptible de décliner.

Lors de l’évaluation de données à l’aide d’un modèle linéaire généralisé, l’insertion de covariables peut améliorer considérablement l’exactitude du modèle et avoir un effet significatif sur les résultats de l’analyse finale.

Dans un modèle linéaire généralisé, une covariable est un prédicteur continu, contrôlable ou non.

Cet article vous indique quelles cartes de contrôle utiliser pour suivre statistiquement votre procédé et éviter les fausses alertes ; si la sélection de sous-groupes adéquats s’avère difficile.